Chọn Auto, TokenLab Verified hoặc Official cho mỗi yêu cầu, với giá được hiển thị ngay từ đầu.Xem có gì mới

Quay lại danh sách Models

Gemini 3.5 Flash so với GPT-5.6 Terra

So sánh Gemini 3.5 Flash và GPT-5.6 Terra: giá cả, cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa và các khả năng cạnh nhau trên TokenLab.

Lựa chọn nào phù hợp

Hãy chọn Gemini 3.5 Flash cho các tác vụ trò chuyện, trích xuất và tóm tắt thông thường với lưu lượng lớn, nơi tốc độ và sự ổn định quan trọng hơn chiều sâu; hãy chọn GPT-5.6 Terra cho các công việc viết lách và lập trình hàng ngày cần khả năng suy luận có thể điều chỉnh. Terra có năng lực tốt hơn trong hai mô hình này ở các lượt phân tích, nhưng OpenAI hiện đã xếp dòng GPT-5.6 vào nhóm legacy (di sản), và Google đã có các mô hình Flash mới hơn bản 3.5.

So sánh giá

Gemini 3.5 FlashGPT-5.6 Terra
Nhà cung cấp mô hìnhGoogleOpenAI
Khả năng phân phốiSẵn sàngSẵn sàng
Cửa sổ ngữ cảnh1M1.05M
Độ dài đầu ra tối đa64K128K
Giá niêm yết
Đầu vào$1.50mỗi 1M tokenĐầu ra$9.00mỗi 1M token
Đầu vào$2.00mỗi 1M tokenĐầu ra$12.00mỗi 1M token
Giá TokenLab
Đầu vào$0.75mỗi 1M tokenĐầu ra$4.50mỗi 1M token
Đầu vào$0.60mỗi 1M tokenĐầu ra$3.60mỗi 1M token
Hiệu năng mô hình
Tỷ lệ thành công 30 ngày
47,5%
Tỷ lệ thành công 30 ngày
92,6%
Độ trễ trung vị 7 ngày
13,6 sn=631
Khả năng
Chế độ JSONBộ nhớ đệm PromptSử dụng công cụThị giác
MãChế độ JSONBộ nhớ đệm PromptSuy luậnSử dụng công cụThị giác

Chọn Gemini 3.5 Flash khi

  • Bạn chạy các quy trình xử lý trích xuất, tóm tắt hoặc đọc ảnh chụp màn hình với khối lượng lớn.
  • Bạn muốn một mô hình Flash ổn định làm cơ sở trước khi thử nghiệm các bản phát hành Gemini Flash mới hơn.
  • Trợ lý của bạn thực hiện một tác vụ thông qua một vài bước gọi công cụ thay vì một chuỗi tác vụ đại lý (agent) dài.

Chọn GPT-5.6 Terra khi

  • Một lần triển khai cần đáp ứng cả việc trả lời nhanh và các lượt phân tích chậm hơn thông qua khả năng suy luận có thể điều chỉnh.
  • Bạn thực hiện các công việc lập trình và viết lách hàng ngày và muốn một mô hình tầm trung thay vì mô hình chủ lực.
  • Bạn đang thay thế GPT-5.5 trong các khối lượng công việc thường nhật và muốn một mô hình mà OpenAI định vị là có khả năng cạnh tranh với nó.

Điểm khác biệt

Tiêu chíGemini 3.5 FlashGPT-5.6 Terra
Cấp độMô hình Flash cơ sở cho công việc thường nhật, lưu lượng cao, nằm dưới các bản phát hành Flash 3.6, 3.7 và 3.8.Mô hình tầm trung của GPT-5.6, nằm giữa Luna và mô hình chủ lực Sol.
Suy luậnKhông được đánh dấu là mô hình tư duy, vì vậy các tác vụ suy luận đa bước phức tạp nên được gửi đến mô hình khác.Khả năng suy luận có thể điều chỉnh theo từng yêu cầu.
Lập trình và đại lý (agents)Các mô hình Flash sau này mạnh hơn về các tác vụ lập trình và đại lý.Đáp ứng hầu hết các công việc lập trình và viết lách; Sol vẫn là lựa chọn cho các chuỗi tác vụ đại lý khó nhất.
Vòng đờiMô hình ổn định, với các phiên bản Flash mới hơn đã có sẵn.Dòng GPT-5.6 được liệt kê là legacy; các dự án mới được hướng sang sử dụng GPT-6.
Đầu vào và đầu raĐầu vào văn bản và hình ảnh, JSON ràng buộc theo lược đồ (schema-bound), bộ nhớ đệm ngữ cảnh.Đầu vào văn bản và hình ảnh, JSON có cấu trúc, gọi công cụ.

Tóm tắt

  • Gemini 3.5 Flash: Đầu vào $0.75 / Đầu ra $4.50 mỗi 1M token; GPT-5.6 Terra: Đầu vào $0.60 / Đầu ra $3.60 mỗi 1M token. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.
  • GPT-5.6 Terra hỗ trợ số lượng token đầu ra nhiều hơn 2,0 lần
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3
Xem chi tiết
GPT-5.6 Terra
GPT 5.6
Xem chi tiết

FAQ

Gemini 3.5 Flash hay GPT-5.6 Terra tốt hơn?

Terra là lựa chọn mạnh mẽ hơn khi tác vụ cần suy luận, vì nỗ lực của nó có thể điều chỉnh được. Gemini 3.5 Flash là lựa chọn ổn định hơn cho công việc khối lượng lớn thường nhật. Chúng nằm ở các cấp độ khác nhau, vì vậy hãy chọn mô hình phù hợp với công việc.

Tôi có nên bắt đầu một dự án mới trên một trong hai mô hình này không?

Có lẽ là không. Google có các mô hình Flash mới hơn 3.5 hoạt động tốt hơn về lập trình và đại lý, còn OpenAI liệt kê GPT-5.6 là legacy và hướng người dùng sang GPT-6. Cả hai vẫn ổn cho các khối lượng công việc hiện có.

Terra có thể thay thế Gemini 3.5 Flash mà không cần thay đổi câu lệnh (prompt) không?

Đối với trò chuyện thông thường, trích xuất và tóm tắt, các câu lệnh thường có thể sử dụng lại. Hãy điều chỉnh bất kỳ phần nào dựa vào các trường yêu cầu đặc thù của Gemini, quyết định mức độ nỗ lực suy luận cần thiết trên Terra, sau đó chạy lại bộ đánh giá của bạn.

Cả hai có đọc được hình ảnh không?

Có, cả hai đều nhận hình ảnh cùng với văn bản và gọi công cụ. Cả hai cũng trả về JSON có cấu trúc, vì vậy quy trình chuyển đổi ảnh chụp màn hình sang JSON có thể được thử nghiệm trên từng mô hình trước khi bạn quyết định chọn một.

Gemini 3.5 Flash hay GPT-5.6 Terra rẻ hơn?

Gemini 3.5 Flash: Đầu vào $0.75 / Đầu ra $4.50 mỗi 1M token; GPT-5.6 Terra: Đầu vào $0.60 / Đầu ra $3.60 mỗi 1M token. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Sự khác biệt chính giữa Gemini 3.5 Flash và GPT-5.6 Terra là gì?

GPT-5.6 Terra: Mã, Suy luận

Nguồn

Đánh giá ngày 2 thg 10, 2026