Mô hình Embedding
Các mô hình AI cho text embedding và tìm kiếm ngữ nghĩa
Nhúng
Loại
- Giá Verified— Giảm giá
- —
- Giá Official
- Đầu vào$0.0184/1MĐầu ra$0.00/1M
Hỗ trợ prompt caching
- Giá Verified— Giảm giá
- —
- Giá Official
- Đầu vào$0.15/1MĐầu ra$0.00/1M
- Giá Verified-30% Giảm giá
- Đầu vào$0.091/1MĐầu ra$0.00/1M
- Giá Official
- Đầu vào$0.13/1MĐầu ra$0.00/1M
- Giá Verified-30% Giảm giá
- Đầu vào$0.014/1MĐầu ra$0.00/1M
- Giá Official
- Đầu vào$0.02/1MĐầu ra$0.00/1M
Tất cả dòng mô hình
6 dòng
Gemini Embedding
Nhúng
Auto từ $0.075 · mỗi 1M token
2 mẫuXem chuỗi
Doubao
Trò chuyệnNhúng+3
Auto từ $0.10 · mỗi 1M token
10 mẫuXem chuỗi
Voyage Embedding
Nhúng
Auto từ $0.02 · mỗi 1M token
10 mẫuXem chuỗi
Qwen Embedding
NhúngThị giác
Auto từ $0.0184 · mỗi 1M token
5 mẫuXem chuỗi
Mistral
Trò chuyệnNhúng+1
Auto từ $0.10 · mỗi 1M token
3 mẫuXem chuỗi
Text Embedding
Nhúng
Auto từ $0.014 · mỗi 1M token
3 mẫuXem chuỗi
Chọn embedding để truy xuất
Model embedding ánh xạ nội dung thành vector cho tìm kiếm và các tác vụ liên quan. Đánh giá chất lượng truy xuất trên truy vấn và tài liệu của chính bạn trước khi tối ưu chi phí hay kích thước vector.
Tín hiệu lựa chọn
- Kiểm tra giới hạn đầu vào, ngôn ngữ được hỗ trợ và số chiều đầu ra so với chỉ mục vector của bạn.
- So sánh chi phí nạp dữ liệu và truy vấn lặp lại với cùng một cách chia nhỏ tài liệu.
- Giữ embedding của tài liệu và truy vấn tương thích. Đổi model embedding có thể phải tạo lại embedding cho chỉ mục.