Mô hình lập trình
Các mô hình AI chuyên dụng để tạo mã và lập trình
Tìm nhanh⌘K
Danh mục
Tất cả các dòng Model
13 dòngClaude 4
⭐ChatThị giácCode
5 mô hìnhMở dòng mô hình
GPT 5.4
⭐ChatThị giácCode
4 mô hìnhMở dòng mô hình
GPT 5.6
⭐ChatThị giácCode
3 mô hìnhMở dòng mô hình
GPT 5.5
⭐ChatThị giácCode
2 mô hìnhMở dòng mô hình
GPT 5.2
⭐ChatThị giácCode
2 mô hìnhMở dòng mô hình
GPT 5.3
⭐ChatThị giácCode
1 mô hìnhMở dòng mô hình
xAI
Grok
ChatHình ảnhVideoÂm thanhChuyển văn bản thành giọng nóiSpeech to TextThị giácCode
19 mô hìnhMở dòng mô hình
Doubao
ChatEmbeddingDịch thuậtThị giácCode
18 mô hìnhMở dòng mô hình
Qwen 3 / QwQ
ChatThị giácCode
10 mô hìnhMở dòng mô hình
GPT 5
ChatThị giácCode
5 mô hìnhMở dòng mô hình
Kimi
ChatThị giácCode
4 mô hìnhMở dòng mô hình
Claude 5
ChatThị giácCode
2 mô hìnhMở dòng mô hình
GPT 5.1
ChatThị giácCode
1 mô hìnhMở dòng mô hình
Chọn mô hình Mô hình lập trình
Việc chọn mô hình cho production phụ thuộc vào độ phủ của dòng mô hình, hỗ trợ từ nhà cung cấp, đơn vị tính giá, dạng yêu cầu, độ trễ và chất lượng đầu ra.
Tín hiệu lựa chọn
- Ghép mô hình với dạng request và kiểu đầu ra bạn thực sự cần.
- So sánh đơn vị giá trước khi ước tính chi phí production.
- Chạy một bài test live nhỏ trước khi định tuyến workload quan trọng.
Câu hỏi thường gặp
Điều gì tạo nên một mô hình Mô hình lập trình tốt?
Một mô hình phù hợp phải khớp với tác vụ, mức chất lượng, mục tiêu độ trễ và ngân sách. Bộ đánh giá nhỏ giúp phát hiện chênh lệch về chất lượng và độ tin cậy trước khi lưu lượng production phụ thuộc vào mô hình.
Sau này có đổi nhà cung cấp được không?
Có. TokenLab giữ các mô hình được hỗ trợ trong một catalog và một bề mặt API, giúp giảm việc dựng lại tài khoản và quản lý key.
