Chọn Auto, TokenLab Verified hoặc Official cho mỗi yêu cầu, với giá được hiển thị ngay từ đầu.Xem có gì mới

Quay lại danh sách Models

text-embedding-3-small so với Voyage 4 Lite

So sánh text-embedding-3-small và Voyage 4 Lite: giá cả, cửa sổ ngữ cảnh, đầu ra tối đa và các khả năng cạnh nhau trên TokenLab.

Lựa chọn nào phù hợp

Hãy chọn text-embedding-3-small của OpenAI nếu bạn cần một mô hình nhúng đa năng, nhỏ gọn và tiết kiệm, hỗ trợ các tác vụ tìm kiếm, phân cụm, gợi ý và phân loại, đồng thời là bản nâng cấp từ mô hình ada. Hãy chọn Voyage 4 Lite khi khối lượng truy vấn và độ trễ là ưu tiên hàng đầu, và các tài liệu của bạn đã được lập chỉ mục bằng Voyage 4 hoặc Voyage 4 Large, vì các vector của nó tương thích với cả hai. Voyage 4 Lite phù hợp với các quy trình truy xuất; text-embedding-3-small phù hợp với các chỉ mục đa năng.

So sánh giá

text-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
Nhà cung cấp mô hìnhOpenAIKhác
Khả năng phân phốiSẵn sàngSẵn sàng
Cửa sổ ngữ cảnh8.2K32K
Độ dài đầu ra tối đa--
Giá niêm yết
Đầu vào$0.02mỗi 1M tokenĐầu ra$0.00mỗi 1M token
Đầu vào$0.02mỗi 1M tokenĐầu ra$0.00mỗi 1M token
Giá TokenLab
Đầu vào$0.014mỗi 1M tokenĐầu ra$0.00mỗi 1M token
—
Hiệu năng mô hìnhĐang thu thập dữ liệuĐang thu thập dữ liệu
Khả năng

Chọn text-embedding-3-small khi

  • Bạn đang vận hành một chỉ mục tìm kiếm đầu tiên hoặc bản mẫu RAG và muốn một lựa chọn mặc định đơn giản
  • Bạn cũng thực hiện phân loại, phân cụm hoặc gợi ý với cùng các vector đó
  • Bạn nâng cấp một chỉ mục được xây dựng trên các embedding của ada

Chọn Voyage 4 Lite khi

  • Bạn nhúng nhiều truy vấn trực tiếp và quan tâm đến thời gian phản hồi
  • Chỉ mục tài liệu của bạn đến từ Voyage 4 hoặc Voyage 4 Large
  • Bạn muốn một kích thước vector có thể tùy chọn từ cùng một dòng mô hình

Điểm khác biệt

Tiêu chítext-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
Vai tròMô hình nhỏ gọn của OpenAI, được định vị là lựa chọn kinh tế bên cạnh mô hình lớn.Mô hình tập trung vào độ trễ và chi phí của Voyage trong dòng sản phẩm thứ tư của họ.
Khả năng tương thích dòng sản phẩmCác vector của nó tách biệt với mô hình lớn của OpenAI.Các vector của nó khớp với Voyage 4 và Voyage 4 Large, vì vậy các truy vấn có thể sử dụng nó với chỉ mục của một mô hình lớn hơn.
Phạm vi tác vụTìm kiếm, phân cụm, gợi ý, phát hiện bất thường và phân loại.Tập trung vào truy xuất, không chuyên biệt cho mã nguồn, tài chính hoặc văn bản pháp lý.
Cấp độ chất lượngThấp hơn text-embedding-3-large về độ chính xác khi khớp.Thấp hơn Voyage 4 và Voyage 4 Large về chất lượng truy xuất.
Các tùy chọn kích thước vectorKích thước có thể được rút ngắn.Có sẵn bốn kích thước, từ nhỏ đến lớn.

Tóm tắt

  • text-embedding-3-small: Đầu vào $0.014 / Đầu ra $0.00 mỗi 1M token; Voyage 4 Lite: Đầu vào $0.02 / Đầu ra $0.00 mỗi 1M token. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.
  • Voyage 4 Lite có cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn 3,9 lần
text-embedding-3-small
Text Embedding
Xem chi tiết
Voyage 4 Lite
Voyage Embedding
Xem chi tiết

FAQ

Cái nào tốt hơn cho chatbot RAG, text-embedding-3-small hay Voyage 4 Lite?

Nếu bạn xây dựng toàn bộ chỉ mục bằng một mô hình, cái nào cũng được; hãy bắt đầu với text-embedding-3-small để đơn giản hóa. Nếu bạn muốn các vector tài liệu chất lượng cao hơn và truy vấn nhanh, hãy lập chỉ mục bằng Voyage 4 Large và truy vấn bằng Voyage 4 Lite.

Voyage 4 Lite có thể đọc chỉ mục được xây dựng bằng text-embedding-3-small không?

Không. Các vector từ các nhà cung cấp khác nhau không thể so sánh được, vì vậy chỉ mục hiện tại phải được xây dựng lại bằng Voyage 4 Lite trước khi các truy vấn có thể được khớp với nó.

Cái nào là mô hình mới hơn?

Voyage 4 Lite thuộc dòng thứ tư của Voyage và kế nhiệm Voyage 3.5 Lite. text-embedding-3-small là bản cải tiến của OpenAI so với mô hình ada; hai mô hình này không có mối quan hệ nâng cấp với nhau.

text-embedding-3-small hay Voyage 4 Lite rẻ hơn?

text-embedding-3-small: Đầu vào $0.014 / Đầu ra $0.00 mỗi 1M token; Voyage 4 Lite: Đầu vào $0.02 / Đầu ra $0.00 mỗi 1M token. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Sự khác biệt chính giữa text-embedding-3-small và Voyage 4 Lite là gì?

Cả hai mô hình đều có các khả năng tương tự nhau.

Nguồn

Đánh giá ngày 2 thg 10, 2026