Bria: Bria RMBG v2.0

Bria RMBG v2.0 xóa các nền phức tạp và tạo ra các lớp alpha matte sạch cho ảnh sản phẩm và ảnh chân dung. Mô hình hỗ trợ nhiều chủ thể và điều kiện ánh sáng khác nhau. Lý tưởng cho các quy trình thương mại điện tử và công cụ thiết kế cần tách chủ thể nhanh chóng, chính xác ở quy mô lớn.

So sánh mô hình

bria-rmbg-v2-0

Sẵn sàngBriaHình ảnhĐồng bộ

Giá: Từ $0.018
Phương thức: Hình ảnh

Về Bria RMBG v2.0

Bria RMBG v2.0 là mô hình xóa nền của Bria. Nó tách chủ thể khỏi nền và trả về một alpha matte sạch sẽ, được huấn luyện trên hơn 15.000 hình ảnh được dán nhãn thủ công và có bản quyền đầy đủ từ các nội dung stock, thương mại điện tử, trò chơi và quảng cáo. Nó thay thế cho RMBG 1.4 và dành cho ảnh sản phẩm, ảnh chân dung và các quy trình cắt ảnh tự động.

Ưu điểm

Tạo ra một alpha matte thay vì một mặt nạ cứng, giúp giữ lại các cạnh mềm như tóc và vải.
Được huấn luyện trên các hình ảnh stock, thương mại điện tử, trò chơi và quảng cáo, giúp mô hình xử lý tốt các chủ thể và điều kiện ánh sáng đa dạng.
Bria báo cáo mức tăng độ chính xác rõ rệt so với RMBG 1.4 trên bộ tiêu chuẩn đánh giá các hình ảnh được dán nhãn thủ công của riêng họ.
Đơn mục đích và nhanh chóng để tích hợp vào các quy trình thương mại điện tử hoặc công cụ thiết kế.

Khi nào nên chọn model khác

Nó chỉ tách biệt chủ thể; nó không thể đặt chủ thể lên một nền mới được tạo ra.
Nó không có đầu vào câu lệnh (prompt), vì vậy nó tự quyết định chủ thể và không thể chọn một mục cụ thể trong số nhiều mục trong một khung hình đông đúc.
Các cảnh rất lộn xộn với nhiều chủ thể chồng chéo có thể cần kiểm tra thủ công đối với matte.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Chỉnh sửa hình ảnhĐiểm cuối TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "bria-rmbg-v2-0",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Chỉnh sửa hình ảnh

mỗi ảnh

Giá Official: $0.018
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi ảnh	Giá Verifiedmỗi ảnh	Giảm giá
Chỉnh sửa hình ảnh	$0.018	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 21:49 UTC 12 thg 10, 2026

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Bria RMBG v2.0 trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi tạo hình ảnh với bria-rmbg-v2-0 sử dụng image-edit tại /v1/images/edits. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.

Tình huống sử dụng

Cắt ảnh thương mại điện tử
Chuyển đổi ảnh từ nhà cung cấp thành hình ảnh sản phẩm có nền trong suốt đáp ứng các quy định về hình ảnh của sàn thương mại điện tử.
Tách ảnh chân dung
Trích xuất người từ ảnh để làm avatar, ảnh đại diện hoặc ghép ảnh trong các công cụ thiết kế.
Bước tiền xử lý để chỉnh sửa
Cắt chủ thể trước, sau đó đặt nó vào một cảnh mới bằng mô hình chỉnh sửa hoặc tạo sinh.

Ví dụ prompt

Xóa nền khỏi ảnh đôi giày này và trả về tệp PNG trong suốt.

Tách người trong ảnh chân dung này, giữ lại chi tiết tóc.

Cắt chai thủy tinh từ ảnh chụp studio này với cạnh alpha sạch sẽ.

FAQ

Bria RMBG v2.0 trả về kết quả gì?

Nó trả về một alpha matte sạch sẽ của chủ thể phía trước, vì vậy bạn có thể xuất chủ thể trên nền trong suốt hoặc ghép nó vào một hình ảnh khác.

RMBG v2.0 tốt hơn RMBG 1.4 như thế nào?

Bria báo cáo mức tăng độ chính xác rõ rệt cho v2.0 trên bộ tiêu chuẩn đánh giá của riêng họ, và mô hình mới hơn được huấn luyện trên tập dữ liệu có bản quyền lớn hơn và đa dạng hơn.

RMBG v2.0 có được huấn luyện trên dữ liệu có bản quyền không?

Có. Bria cho biết mô hình được huấn luyện trên hơn 15.000 hình ảnh độ phân giải cao, được dán nhãn pixel và có bản quyền đầy đủ, đó là lý do tại sao nó nhắm đến các quy trình làm việc nội dung thương mại và các quy trình thương mại điện tử.

Tôi nên sử dụng RMBG hay Bria FIBO Edit để thay đổi nền?

Sử dụng RMBG khi bạn chỉ cần tách chủ thể. Sử dụng Bria FIBO Edit khi bạn muốn thay thế nền bằng nội dung mới được tạo ra trong một chỉ dẫn duy nhất.

Bria RMBG v2.0 có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Bria RMBG v2.0 có giá $0.018 mỗi ảnh. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Bria RMBG v2.0 nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits làm mặc định cho Bria RMBG v2.0. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Bria RMBG v2.0 hỗ trợ những thao tác nào?

Bria RMBG v2.0 hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.