Fireworks: Ember-1

Ember-1 là mô hình suy luận bản xem trước nghiên cứu của Fireworks, được xây dựng trên Kimi K3 dành cho lập trình và các quy trình làm việc của tác nhân (agentic workflows). Nó hỗ trợ sử dụng công cụ và ngữ cảnh một triệu token. Tính khả dụng gắn liền với chương trình xem trước của nhà cung cấp, vì vậy các ứng dụng nên duy trì một mô hình khác để đảm bảo tính liên tục.

So sánh mô hình

ember-1

Sẵn sàngFireworksTrò chuyệnXem trước

Đầu vào / Đầu ra: $3.00 / $15.00
Ngữ cảnh: 1M
Phương thức: Trò chuyện
Khả năng: Sử dụng công cụBộ nhớ đệm PromptSuy luận

Về Ember-1

Ember-1 là một mô hình suy luận từ Fireworks Research, được xây dựng trên Kimi K3 của Moonshot cho công việc lập trình và tác nhân. Nó được huấn luyện để loại bỏ các suy luận mà Kimi K3 thực hiện mà không cải thiện câu trả lời, vì vậy Fireworks báo cáo số lượng token ít hơn khoảng 35 đến 40 phần trăm ở chất lượng tương đương. Nó có khả năng gọi công cụ và xử lý ngữ cảnh một triệu token, và Fireworks đã phát hành nó dưới dạng bản xem trước nghiên cứu.

Ưu điểm

Fireworks báo cáo số lượng token được tạo ra ít hơn khoảng 40 phần trăm so với Kimi K3 ở chất lượng tương đương, giúp rút ngắn thời gian chạy của các tác nhân dài.
Nó được huấn luyện về toán học, lập trình, tuân thủ hướng dẫn, hội thoại, tìm kiếm và sử dụng công cụ, thay vì chỉ tập trung vào một nhiệm vụ hẹp.
Fireworks đã đánh giá nó trên SWE-bench Verified, Terminal Bench 2.1, DeepSWE 1.1 và tau-2 Bench Airline, tất cả đều là các thước đo về tác nhân và lập trình.
Việc gọi công cụ và bộ nhớ đệm nhắc lệnh ngầm phù hợp với các tác nhân lặp lại một lời nhắc hệ thống lớn trong mỗi bước.

Khi nào nên chọn model khác

Đây là bản xem trước nghiên cứu và Fireworks gắn quyền truy cập tiếp tục với nhu cầu của cộng đồng.
Bằng chứng về khả năng tiết kiệm token và chất lượng của nó đến từ các thử nghiệm của chính Fireworks thay vì một tiêu chuẩn đánh giá độc lập.
Nó chỉ nhận văn bản, vì vậy công việc dựa trên ảnh chụp màn hình cần một mô hình thị giác.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Văn bản sang văn bảnChat Completions API

POST/v1/chat/completions

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "ember-1",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Thông số mặc định

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $3.00 / Đầu ra $15.00 / Đọc bộ nhớ đệm $0.30
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.30
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Thông số mặc định	Đầu vào $3.00 / Đầu ra $15.00 / Đọc bộ nhớ đệm $0.30	—	—
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$0.30	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 02:01 15 thg 11, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Ember-1 trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử ember-1 với tin nhắn ngắn tại /v1/chat/completions. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Suy luận
Mã

Các tác nhân lập trình cần suy nghĩ nhiều
Chạy các tác nhân terminal hoặc kho lưu trữ nơi các lượt suy luận của Kimi K3 kéo dài và bạn muốn có cùng câu trả lời với ít token được tạo ra hơn.
Quy trình tìm kiếm nặng về công cụ
Chuỗi các tra cứu web hoặc cơ sở dữ liệu và để mô hình quyết định mỗi lệnh gọi tiếp theo trong khi vẫn giữ toàn bộ lịch sử trong ngữ cảnh dài.
Thử nghiệm chi phí suy luận
So sánh nó với Kimi K3 trên tập hợp nhiệm vụ của riêng bạn để xem liệu suy luận ngắn hơn có duy trì chất lượng cho khối lượng công việc của bạn hay không.
Đánh giá cơ sở mã lớn
Tải nhiều tệp cùng lúc và yêu cầu phê bình thiết kế hoặc phân tích nguyên nhân gốc rễ của một lỗi liên mô-đun.

Ví dụ prompt

Cây thư mục repo và nhật ký CI bị lỗi đã được đính kèm. Sử dụng công cụ shell để tìm nguyên nhân, vá lỗi và chỉ chạy lại các bài kiểm tra bị ảnh hưởng.

Tìm kiếm nhật ký thay đổi và trình theo dõi vấn đề cho mọi thay đổi đối với chính sách thử lại kể từ v2, sau đó tóm tắt những thay đổi nào có thể giải thích cho các lỗi hết thời gian chờ mới.

Xem xét mười hai tệp này để tìm các điều kiện tranh chấp trong trình lập lịch công việc và xếp hạng các phát hiện theo khả năng xảy ra trong môi trường sản xuất.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Ember-1 từ Fireworks chính xác là gì?

Một mô hình suy luận bản xem trước nghiên cứu từ Fireworks Research, được xây dựng trên Kimi K3. Fireworks đã huấn luyện nó để giữ lại các suy luận giúp phục hồi sau lỗi và loại bỏ các vòng lặp làm tăng token mà không cải thiện kết quả, hướng tới khối lượng công việc lập trình và tác nhân.

Ember-1 khác với Kimi K3 như thế nào?

Nó nhắm đến cùng chất lượng với ít suy nghĩ hơn. Fireworks cho biết Kimi K3 dành phần lớn các token được tạo ra cho suy luận, đôi khi hơn 90 phần trăm, trong khi Ember-1 sử dụng ít hơn khoảng 35 đến 40 phần trăm token cho mỗi nhiệm vụ. Các tuyên bố về chất lượng đến từ các đánh giá của Fireworks.

Ember-1 có phải là mô hình sản xuất ổn định không?

Chưa. Fireworks đã ra mắt nó dưới dạng bản xem trước nghiên cứu với quyền truy cập serverless miễn phí có giới hạn thời gian, sẽ được thực hiện vĩnh viễn tùy thuộc vào nhu cầu. Các ứng dụng nên giữ một mô hình thứ hai để dự phòng trong trường hợp bản xem trước kết thúc.

Ember-1 có hỗ trợ gọi công cụ không?

Có. Fireworks mô tả việc gọi hàm và bộ nhớ đệm nhắc lệnh ngầm. Xác định các hàm của bạn trong yêu cầu như cách bạn làm với bất kỳ mô hình trò chuyện kiểu OpenAI nào và giữ cho lời nhắc hệ thống ổn định để bộ nhớ đệm có thể hỗ trợ.

Ember-1 có chấp nhận hình ảnh không?

Không. Nó chỉ nhận văn bản và trả lời bằng văn bản. Đối với ảnh chụp màn hình hoặc sơ đồ, hãy sử dụng mô hình thị giác và giữ Ember-1 cho các bước lập trình và tác nhân theo sau.

Ember-1 có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Ember-1 có giá Đầu vào $3.00 / Đầu ra $15.00 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của Ember-1 là bao nhiêu?

Ember-1 hỗ trợ tối đa 1.048.576 token ngữ cảnh.

Ember-1 nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions làm mặc định cho Ember-1. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Ember-1 hỗ trợ những thao tác nào?

Ember-1 hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.