Black Forest Labs: FLUX.2 [dev]

FLUX.2 dev là mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh với trọng số mở từ Black Forest Labs. Nó nhắm đến các nhà phát triển cần kiểm soát chính xác các câu lệnh, tham chiếu và lặp lại. Sử dụng cho nghiên cứu phi thương mại, tạo mẫu quy trình làm việc và các quy trình hình ảnh đa điều kiện.

So sánh mô hình

flux-2-dev

Sẵn sàngBlack Forest LabsHình ảnhĐồng bộ

Giá: Từ $0.0045
Phương thức: Hình ảnh

Về FLUX.2 [dev]

FLUX.2 [dev] là mô hình hình ảnh trọng số mở của Black Forest Labs với 32 tỷ tham số, bao gồm khả năng tạo hình ảnh từ văn bản, chỉnh sửa một tham chiếu và chỉnh sửa nhiều tham chiếu trong một checkpoint duy nhất. Đây là thành viên đầy đủ, được chưng cất định hướng (guidance-distilled) của dòng FLUX.2, hướng đến các nhà phát triển muốn có khả năng kiểm soát câu lệnh chính xác và các quy trình dựa trên tham chiếu thay vì tốc độ dưới một giây của các mô hình klein nhỏ hơn.

Ưu điểm

Chỉnh sửa nhiều tham chiếu: một số hình ảnh đầu vào kết hợp với câu lệnh văn bản tạo thành một kết quả duy nhất, nhờ đó nhân vật, đối tượng và phong cách được giữ nguyên mà không cần tinh chỉnh.
Một mô hình duy nhất xử lý cả việc tạo ảnh chỉ từ văn bản lẫn chỉnh sửa ảnh được cung cấp, giúp đơn giản hóa quy trình thành một tích hợp duy nhất.
Với 32 tỷ tham số, đây là checkpoint FLUX.2 trọng số mở lớn nhất, được xây dựng để ưu tiên độ trung thực của câu lệnh hơn là thông lượng.
Quá trình chưng cất định hướng cho phép mô hình đạt được chất lượng có thể sử dụng mà không cần bước định hướng bổ sung mà các mô hình khuếch tán không được chưng cất yêu cầu.

Khi nào nên chọn model khác

Black Forest Labs liệt kê việc kết xuất văn bản và độ chính xác thực tế là những điểm yếu được biết đến, vì vậy các áp phích có nội dung văn bản dài hoặc sơ đồ cần phải được kiểm tra.
Các mô hình klein nhỏ hơn trả về hình ảnh nhanh hơn nhiều, điều này quan trọng đối với các công cụ tương tác hoặc các tác vụ xử lý hàng loạt khối lượng lớn.
Trọng số đi kèm với giấy phép phi thương mại, vì vậy việc đưa checkpoint tự lưu trữ vào một sản phẩm đòi hỏi phải có một thỏa thuận riêng với nhà sản xuất.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Chỉnh sửa hình ảnhVăn bản sang ảnhĐiểm cuối TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "flux-2-dev",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Giá

Giá Official là mức giá công khai của nhà phát triển. Giá TokenLab là số tiền bạn trả cho mô hình này trên TokenLab.

Chỉnh sửa hình ảnh

mỗi yêu cầu

Giá niêm yết: $0.0045
Official: $0.0045
Giảm giá: —

Văn bản sang ảnh

mỗi yêu cầu

Giá niêm yết: $0.0045
Official: $0.0045
Giảm giá: —

	Giá niêm yếtmỗi yêu cầu	Officialmỗi yêu cầu	Giảm giá
Chỉnh sửa hình ảnh	$0.0045	$0.0045	—
Văn bản sang ảnh	$0.0045	$0.0045	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 19:24 UTC 3 thg 10, 2026

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở FLUX.2 [dev] trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi tạo hình ảnh với flux-2-dev sử dụng image-edit tại /v1/images/edits. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Văn bản thành ảnh

Ảnh chụp sản phẩm dựa trên tham chiếu
Cung cấp ảnh sản phẩm và tài liệu tham khảo phong cách, sau đó yêu cầu đưa mặt hàng đó vào bối cảnh mới trong khi vẫn giữ nguyên hình dáng và vị trí logo có thể nhận diện được.
Sự nhất quán của nhân vật xuyên suốt một chuỗi
Cung cấp hai hoặc ba hình ảnh tham khảo của một nhân vật và tạo ra các khung tranh hoặc khung bảng phân cảnh (storyboard) trong đó khuôn mặt và trang phục không đổi.
Lên mẫu quy trình làm việc (Workflow prototyping)
Thử nghiệm bước chỉnh sửa hình ảnh trong một quy trình, sau đó so sánh kết quả đầu ra với các mô hình klein nhẹ hơn.
Concept art nặng về câu lệnh
Mô tả chi tiết về ánh sáng, ống kính, bố cục và vật liệu, đồng thời lặp lại việc trau chuốt câu chữ, vì mô hình được tinh chỉnh để tuân theo các câu lệnh dài.

Ví dụ prompt

Đặt chiếc cốc gốm từ hình ảnh 1 lên chiếc bàn gỗ từ hình ảnh 2, ánh sáng cửa sổ buổi sáng chiếu từ bên trái, độ sâu trường ảnh nông.

Giữ nguyên người phụ nữ từ bức ảnh tham khảo, nhưng đổi áo khoác của cô ấy thành áo mưa màu vàng mù tạt và đặt bối cảnh trên một con phố mưa vào ban đêm.

Một bức ảnh chụp trải phẳng (flat-lay) bộ dụng cụ đi bộ đường dài trên rêu: la bàn, cốc tráng men, bản đồ gấp, giao diện phim 35mm, ánh sáng mây mù dịu nhẹ.

FAQ

FLUX.2 [dev] là gì?

Đây là mô hình hình ảnh trọng số mở 32 tỷ tham số của Black Forest Labs. Một checkpoint duy nhất thực hiện việc tạo hình ảnh từ văn bản, chỉnh sửa một tham chiếu và chỉnh sửa nhiều tham chiếu. Công ty mô tả đây là mô hình tiên tiến nhất trong số các mô hình mở cho ba tác vụ đó.

FLUX.2 [dev] có thể chỉnh sửa một hình ảnh hiện có không?

Có. Cung cấp một hình ảnh kèm theo hướng dẫn và mô hình sẽ chỉnh sửa nó, hoặc cung cấp một số hình ảnh tham khảo và mô hình sẽ hợp nhất các chủ đề và phong cách của chúng thành một bức ảnh mới. Black Forest Labs cho biết tính năng này hoạt động mà không cần tinh chỉnh theo từng nhân vật hoặc từng phong cách.

FLUX.2 [dev] khác với các mô hình klein như thế nào?

Dev là mô hình lớn, được tinh chỉnh để đạt độ trung thực của câu lệnh và khả năng xử lý tham chiếu. Các mô hình klein là 4B và 9B, là biến thể được chưng cất bước hoặc cơ sở, đánh đổi một phần năng lực để lấy tốc độ hoặc khả năng huấn luyện. Hãy chọn dev khi chất lượng tuân thủ quan trọng hơn thời gian hoàn thành.

Đầu ra của FLUX.2 [dev] có được đánh dấu là do AI tạo ra không?

Black Forest Labs nêu rõ rằng mô hình áp dụng hình mờ ở cấp độ điểm ảnh và hỗ trợ siêu dữ liệu C2PA để xác thực nguồn gốc. Mô hình này cũng đi kèm với các bộ lọc nội dung khi suy luận (inference), do đó một số câu lệnh có thể bị từ chối hoặc thay đổi.

Giấy phép có hạn chế FLUX.2 [dev] không?

Các trọng số mở sử dụng Giấy phép Phi Thương mại FLUX (FLUX Non-Commercial License), giới hạn việc sử dụng tự lưu trữ. Việc gọi mô hình thông qua API là một vấn đề khác so với việc chạy checkpoint đã tải xuống, vì vậy hãy đọc kỹ giấy phép trước khi tự triển khai các trọng số.

FLUX.2 [dev] có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, FLUX.2 [dev] có giá $0.0045 mỗi yêu cầu. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

FLUX.2 [dev] nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits làm mặc định cho FLUX.2 [dev]. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

FLUX.2 [dev] hỗ trợ những thao tác nào?

FLUX.2 [dev] hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh, Văn bản sang ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.