OpenAI: GPT-5.6 Luna

Mô hình GPT-5.6 tiết kiệm chi phí dành cho các khối lượng công việc nhanh, khối lượng lớn

gpt-5.6-luna

Sẵn sàngOpenAITrò chuyệnGiảm 90% cho đầu vào đã lưu

Đầu vào / Đầu ra-70%: $0.20 / $1.20$0.06 / $0.36
Ngữ cảnh: 1.05M
Ngày phát hành: 26 thg 6, 2026
Độ dài đầu ra tối đa: 128K
Phương thức: Thị giácTrò chuyện
Khả năng: Sử dụng công cụBộ nhớ đệm PromptSuy luận

Về GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna là mô hình nhỏ nhất và tiết kiệm chi phí nhất trong dòng GPT-5.6 của OpenAI, được xây dựng cho công việc khối lượng lớn, tốc độ nhanh, nơi phản hồi phải nhanh và rẻ thay vì được suy luận sâu sắc. Mô hình đọc văn bản và hình ảnh, gọi công cụ, trả về JSON có cấu trúc và cung cấp khả năng suy luận có thể điều chỉnh. Hãy chọn Luna thay vì các mô hình cùng dòng là Sol và Terra khi khối lượng quan trọng hơn năng lực đỉnh cao.

Ưu điểm

Nằm ở phân khúc chi phí thấp, tốc độ nhanh của dòng GPT-5.6, phù hợp với lưu lượng truy cập lớn và ổn định.
Chấp nhận hình ảnh bên cạnh văn bản, vì vậy ảnh chụp màn hình và trang quét có thể được xử lý trong cùng một yêu cầu.
Hỗ trợ gọi công cụ và đầu ra JSON có cấu trúc, giúp mô hình có thể sử dụng được như một bước bên trong các đường ống tự động.
Khả năng suy luận có thể điều chỉnh, do đó các lượt tương tác đơn giản có thể bỏ qua quá trình suy nghĩ kéo dài trong khi các lượt khó hơn nhận được nhiều hơn.

Khi nào nên chọn model khác

Sol và Terra xử lý các lượt chạy tác nhân dài và lập trình khó tốt hơn; Luna là tầng để rời đi khi các tác vụ liên tục thất bại.
OpenAI giờ đây liệt kê dòng GPT-5.6 là di sản (legacy), hướng các dự án mới sang các mô hình GPT-6 thay thế.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.
02
Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn
Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.
Văn bản sang văn bảnResponses API
POST/v1/responses
Định dạng API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.6-luna", "input": "Hello!" }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Đầu vào token <= 272K

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.20 / Đầu ra $1.20 / Đọc bộ nhớ đệm $0.02 / Ghi bộ nhớ đệm $0.25
Giá Verified: Đầu vào $0.06 / Đầu ra $0.36 / Đọc bộ nhớ đệm $0.006 / Ghi bộ nhớ đệm $0.075
Giảm giá: -70%

Đầu vào token 272K-1.05M

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.40 / Đầu ra $1.80 / Đọc bộ nhớ đệm $0.04 / Ghi bộ nhớ đệm $0.50
Giá Verified: Đầu vào $0.12 / Đầu ra $0.54 / Đọc bộ nhớ đệm $0.012 / Ghi bộ nhớ đệm $0.15
Giảm giá: -70%

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.02
Giá Verified: $0.006
Giảm giá: -70%

Ghi bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.25
Giá Verified: $0.075
Giảm giá: -70%

Phí công cụ

Phí tính theo mỗi lượt gọi khi model sử dụng công cụ.

Tìm kiếm web

Giá Official: $0.01/lượt tìm
Giá Verified: $0.003/lượt tìm
Giảm giá: -70%

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Đầu vào token <= 272K	Đầu vào $0.20 / Đầu ra $1.20 / Đọc bộ nhớ đệm $0.02 / Ghi bộ nhớ đệm $0.25	Đầu vào $0.06 / Đầu ra $0.36 / Đọc bộ nhớ đệm $0.006 / Ghi bộ nhớ đệm $0.075	-70%
Đầu vào token 272K-1.05M	Đầu vào $0.40 / Đầu ra $1.80 / Đọc bộ nhớ đệm $0.04 / Ghi bộ nhớ đệm $0.50	Đầu vào $0.12 / Đầu ra $0.54 / Đọc bộ nhớ đệm $0.012 / Ghi bộ nhớ đệm $0.15	-70%
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$0.02	$0.006	-70%
Ghi bộ nhớ đệm	$0.25	$0.075	-70%
Phí công cụPhí tính theo mỗi lượt gọi khi model sử dụng công cụ.
Tìm kiếm web	$0.01/lượt tìm	$0.003/lượt tìm	-70%

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 13:44 21 thg 10, 2026 UTC

Tỷ lệ thành công 30 ngày: 93,2%
Độ trễ trung vị 7 ngày: 6,2 giâyn=142
Độ trễ P95 7 ngày: 22,6 giâyn=142
Lượt yêu cầu 30 ngày: 2K+
Hoạt động gần nhất: 2 giờ trước

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở GPT-5.6 Luna trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử gpt-5.6-luna với tin nhắn ngắn tại /v1/responses. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Mã
Suy luận
Thị giác

Phân loại và gắn thẻ
Sắp xếp các phiếu hỗ trợ (tickets), dán nhãn nội dung hoặc trích xuất các trường từ khối lượng lớn các đầu vào ngắn mà mỗi lệnh gọi phải giữ chi phí thấp.
Trợ lý hạng nhẹ
Cung cấp sức mạnh cho các trình trợ giúp trong sản phẩm nhằm trả lời các câu hỏi ngắn, viết lại văn bản hoặc gọi một công cụ duy nhất mà không cần suy nghĩ lâu.
Đọc ảnh chụp màn hình
Trích xuất văn bản và giá trị từ các bản chụp giao diện hoặc biên lai, sau đó trả về dưới dạng JSON đã được kiểm tra lược đồ.
Các bước của tác nhân phụ (sub-agent)
Cho phép một mô hình lớn hơn ủy quyền các tác vụ phụ hẹp, lặp đi lặp lại cho Luna để giữ tổng chi phí ở mức thấp.

Ví dụ prompt

Phân loại từng email trong số 200 email hỗ trợ này thành thanh toán, lỗi (bug) hoặc yêu cầu tính năng và trả về một mảng JSON kèm theo số phiếu và nhãn.

Đọc ảnh chụp màn hình của hóa đơn này và trả về nhà cung cấp, ngày tháng và tổng số tiền dưới dạng JSON.

Viết lại ghi chú phát hành này thành hai câu đơn giản cho bản tin khách hàng.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

GPT-5.6 Luna là gì?

GPT-5.6 Luna là tầng nhỏ gọn, tiết kiệm chi phí trong dòng GPT-5.6 của OpenAI, bên cạnh Sol và Terra. Mô hình này dành cho khối lượng công việc nhanh, khối lượng lớn, với đầu vào là văn bản và hình ảnh, gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc.

Luna khác biệt thế nào so với GPT-5.6 Terra và Sol?

Sol là mô hình chủ lực cho suy luận phức tạp và công việc tác nhân dài, Terra là mô hình trung gian cân bằng, và Luna đánh đổi chiều sâu để lấy tốc độ và chi phí. Hãy bắt đầu với Luna cho các tác vụ đơn giản, lặp đi lặp lại và nâng cấp khi chất lượng giảm sút.

GPT-5.6 Luna có hỗ trợ hình ảnh không?

Có. Mô hình chấp nhận hình ảnh cùng với văn bản, do đó có thể đọc ảnh chụp màn hình, biểu đồ và tài liệu đã quét. Mô hình chỉ trả về văn bản; không tạo ra hình ảnh.

GPT-5.6 Luna có thể sử dụng công cụ và đầu ra JSON không?

Có. Mô hình hỗ trợ gọi hàm và các phản hồi JSON bị giới hạn bởi lược đồ, điều này làm cho nó thiết thực như một bước bên trong các quy trình làm việc tự động, đường ống dữ liệu và hệ thống đa tác nhân lớn hơn.

Tôi nên sử dụng GPT-5.6 Luna hay GPT-6 Luna cho một dự án mới?

Hướng dẫn về mô hình của OpenAI đánh dấu GPT-5.6 là di sản và khuyến nghị dòng GPT-6 cho công việc mới. Hãy giữ Luna 5.6 ở những nơi đường ống hiện có đã được kiểm thử trên đó và chuyển đổi khi bạn đánh giá lại vào lần tới.

GPT-5.6 Luna có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, GPT-5.6 Luna có giá Đầu vào $0.06 / Đầu ra $0.36 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của GPT-5.6 Luna là bao nhiêu?

GPT-5.6 Luna hỗ trợ tối đa 1.050.000 token ngữ cảnh và trả về tối đa 128.000 token mỗi phản hồi.

GPT-5.6 Luna nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/responses làm mặc định cho GPT-5.6 Luna. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

GPT-5.6 Luna hỗ trợ những thao tác nào?

GPT-5.6 Luna hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.