OpenAI: GPT-6 Luna

Mô hình hiệu quả nhất của OpenAI dành cho các tác vụ tập trung, khối lượng lớn

gpt-6-luna

Sẵn sàngOpenAITrò chuyệnGiảm 90% cho đầu vào đã lưu

Đầu vào / Đầu ra-70%: $0.10 / $0.50$0.03 / $0.15
Ngữ cảnh: 1.05M
Ngày phát hành: 23 thg 9, 2026
Độ dài đầu ra tối đa: 128K
Phương thức: Thị giácTrò chuyện
Khả năng: Sử dụng công cụBộ nhớ đệm PromptSuy luận

Về GPT-6 Luna

GPT-6 Luna là mô hình GPT-6 hiệu quả nhất của OpenAI, được tinh chỉnh cho các tác vụ tập trung, khối lượng lớn nơi tốc độ và chi phí là yếu tố quyết định. Nó kế thừa các cải tiến từ GPT-6 Astra về tính xác thực, lập trình và sự căn chỉnh, đồng thời cải thiện so với GPT-5.6 Luna. Nó chấp nhận văn bản và hình ảnh, hỗ trợ các công cụ và đầu ra JSON, đồng thời cho phép bạn tắt tính năng suy luận cho các yêu cầu đơn giản.

Ưu điểm

OpenAI xếp hạng nó ở vị trí đầu tiên trên thang đo Codexometer, một bảng xếp hạng ưu tiên chi phí, trên ba tác vụ lập trình.
Hỗ trợ cài đặt suy luận là 'none' (không), vì vậy các yêu cầu đơn giản sẽ bỏ qua hoàn toàn quá trình suy nghĩ.
Kế thừa những tiến bộ từ kỷ nguyên Astra về sự căn chỉnh và tính xác thực so với GPT-5.6 Luna trước đó.
Xử lý hình ảnh, lệnh gọi công cụ và JSON được kiểm tra lược đồ trong cùng một yêu cầu.

Khi nào nên chọn model khác

GPT-6 Sol và Astra mạnh hơn trong các tác vụ kỹ thuật đa tệp khó và các phiên chạy tác nhân dài.
Các tác vụ tập trung là mục tiêu thiết kế của nó; nghiên cứu mở hoặc phân tích chuyên sâu sẽ cho thấy sự khác biệt.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.
02
Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn
Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.
Văn bản sang văn bảnResponses API
POST/v1/responses
Định dạng API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-6-luna", "input": "Hello!" }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Đầu vào token <= 272K

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.10 / Đầu ra $0.50 / Đọc bộ nhớ đệm $0.01 / Ghi bộ nhớ đệm $0.125
Giá Verified: Đầu vào $0.03 / Đầu ra $0.15 / Đọc bộ nhớ đệm $0.003 / Ghi bộ nhớ đệm $0.0375
Giảm giá: -70%

Đầu vào token 272K-1.05M

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.20 / Đầu ra $0.75 / Đọc bộ nhớ đệm $0.02 / Ghi bộ nhớ đệm $0.25
Giá Verified: Đầu vào $0.06 / Đầu ra $0.225 / Đọc bộ nhớ đệm $0.006 / Ghi bộ nhớ đệm $0.075
Giảm giá: -70%

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.01
Giá Verified: $0.003
Giảm giá: -70%

Ghi bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.125
Giá Verified: $0.0375
Giảm giá: -70%

Phí công cụ

Phí tính theo mỗi lượt gọi khi model sử dụng công cụ.

Tìm kiếm web

Giá Official: $0.01/lượt tìm
Giá Verified: $0.003/lượt tìm
Giảm giá: -70%

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Đầu vào token <= 272K	Đầu vào $0.10 / Đầu ra $0.50 / Đọc bộ nhớ đệm $0.01 / Ghi bộ nhớ đệm $0.125	Đầu vào $0.03 / Đầu ra $0.15 / Đọc bộ nhớ đệm $0.003 / Ghi bộ nhớ đệm $0.0375	-70%
Đầu vào token 272K-1.05M	Đầu vào $0.20 / Đầu ra $0.75 / Đọc bộ nhớ đệm $0.02 / Ghi bộ nhớ đệm $0.25	Đầu vào $0.06 / Đầu ra $0.225 / Đọc bộ nhớ đệm $0.006 / Ghi bộ nhớ đệm $0.075	-70%
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$0.01	$0.003	-70%
Ghi bộ nhớ đệm	$0.125	$0.0375	-70%
Phí công cụPhí tính theo mỗi lượt gọi khi model sử dụng công cụ.
Tìm kiếm web	$0.01/lượt tìm	$0.003/lượt tìm	-70%

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 18:59 7 thg 11, 2026 UTC

Tỷ lệ thành công 30 ngày: 96,8%
Độ trễ trung vị 7 ngày: 11,5 giâyn=8.478
Độ trễ P95 7 ngày: 47,0 giâyn=8.478
Lượt yêu cầu 30 ngày: 20K+
Hoạt động gần nhất: 47 phút trước

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở GPT-6 Luna trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử gpt-6-luna với tin nhắn ngắn tại /v1/responses. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Mã
Suy luận
Thị giác

Trích xuất khối lượng lớn
Lấy các trường dữ liệu từ hàng nghìn tài liệu hoặc tin nhắn mỗi giờ và trả về JSON đã được xác thực.
Tính năng trò chuyện nhanh
Chạy tự động hoàn thành, viết lại và trả lời ngắn gọn bên trong một sản phẩm nơi thời gian phản hồi hiển thị rõ với người dùng.
Định tuyến và kiểm duyệt
Quyết định nhóm hoặc mô hình nào nên xử lý đầu vào, gắn cờ các vấn đề chính sách trước khi một mô hình lớn hơn nhìn thấy nó.
Các công việc lập trình giá rẻ
Tạo mã mẫu (boilerplate), đổi tên các ký hiệu và viết các bài kiểm tra nhỏ nơi thay đổi được chỉ định rõ ràng.

Ví dụ prompt

Trích xuất tên công ty, giá trị hợp đồng và ngày gia hạn từ đoạn văn dưới đây và chỉ trả lời bằng JSON.

Tin nhắn này của người dùng là yêu cầu hoàn tiền, báo cáo lỗi hay thứ gì khác? Hãy trả lời bằng một từ.

Viết lại hàm này để sử dụng early return (trả về sớm) mà không làm thay đổi hành vi.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

GPT-6 Luna là gì?

GPT-6 Luna là mô hình tập trung vào hiệu quả trong thế hệ GPT-6 của OpenAI, được thiết kế cho các tác vụ tập trung, khối lượng lớn. Nó mang những tiến bộ từ Astra đến một tầng nhanh hơn, chi phí thấp hơn.

GPT-6 Luna khác với GPT-5.6 Luna như thế nào?

Nó được xây dựng dựa trên các phương pháp của GPT-6 Astra, với việc OpenAI báo cáo sự căn chỉnh tốt hơn so với các phiên bản GPT-5.6 tương ứng. Đây cũng là khuyến nghị hiện tại cho công việc hiệu quả về chi phí, trong khi GPT-5.6 được đánh dấu là phiên bản cũ (legacy).

Tôi có thể tắt tính năng suy luận trên GPT-6 Luna không?

Có. Hướng dẫn của OpenAI liệt kê 'none' trong các cài đặt nỗ lực suy luận của nó, không giống như Astra và GPT-6.1 Sol. Hãy sử dụng nó cho các lượt phản hồi quan trọng về độ trễ và chỉ tăng nỗ lực khi cần kiểm tra câu trả lời.

Khi nào tôi nên chọn Luna thay vì GPT-6 Sol?

Chọn Luna cho công việc hẹp, lặp đi lặp lại nơi thông lượng là quan trọng. Chuyển sang Sol khi tác vụ cần lập kế hoạch nhiều bước, thay đổi mã lớn hoặc ít lỗi hơn đối với các yêu cầu mơ hồ.

GPT-6 Luna có đọc hình ảnh và gọi công cụ không?

Có, nó chấp nhận hình ảnh cùng với văn bản, gọi các hàm và có thể tạo ra JSON có cấu trúc trong cùng một yêu cầu. Đầu ra chỉ là văn bản, không bao giờ là hình ảnh hoặc âm thanh.

GPT-6 Luna có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, GPT-6 Luna có giá Đầu vào $0.03 / Đầu ra $0.15 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của GPT-6 Luna là bao nhiêu?

GPT-6 Luna hỗ trợ tối đa 1.050.000 token ngữ cảnh và trả về tối đa 128.000 token mỗi phản hồi.

GPT-6 Luna nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/responses làm mặc định cho GPT-6 Luna. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

GPT-6 Luna hỗ trợ những thao tác nào?

GPT-6 Luna hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.