inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VL kết hợp khả năng hiểu hình ảnh với ngữ cảnh văn bản dài và sử dụng công cụ. Nó có thể hỗ trợ các trợ lý tài liệu cần diễn giải biểu đồ hoặc ảnh chụp màn hình trước khi kết nối các kết quả đó với một tác vụ văn bản lớn hơn.

So sánh mô hình

ling-3.0-flash-vl

Sẵn sànginclusionAITrò chuyện

Đầu vào / Đầu ra: $0.0206 / $0.0618
Ngữ cảnh: 256K
Độ dài đầu ra tối đa: 32K
Phương thức: Thị giácTrò chuyện
Khả năng: Sử dụng công cụBộ nhớ đệm Prompt

Về Ling 3.0 Flash VL

Ling-3.0-flash-VL là mô hình đa phương thức mã nguồn mở từ inclusionAI, được xây dựng dựa trên Ling-3.0-flash. Mô hình này đọc văn bản, hình ảnh và video, đồng thời đưa thị giác vào quá trình suy luận và sử dụng công cụ thay vì coi đó là một bước chú thích riêng biệt. Đây là mô hình hỗn hợp chuyên gia (mixture-of-experts) với tổng cộng 124 tỷ tham số và 5,5 tỷ tham số hoạt động, được phát hành theo giấy phép MIT, phù hợp cho các trợ lý đọc tài liệu và màn hình.

Ưu điểm

Chỉ 5,5 tỷ trong tổng số 124 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token, giúp duy trì suy luận nhẹ nhàng cho một mô hình có kích thước này.
Cả hình ảnh và video đều được đưa vào, và VideoRoPE mã hóa thứ tự khung hình để hiểu được thời gian.
Hỗ trợ gọi công cụ, vì vậy biểu đồ hoặc ảnh chụp màn hình có thể dẫn trực tiếp đến một hành động.
Cấu trúc chú ý lai (hybrid attention backbone) được thiết kế để xử lý các đầu vào dài một cách hiệu quả, chẳng hạn như nhiều trang hoặc nhiều khung hình trong một yêu cầu.
Trọng số được công khai theo giấy phép MIT để tự lưu trữ và tinh chỉnh.

Khi nào nên chọn model khác

Chế độ suy nghĩ (thinking mode) được bật theo mặc định, vì vậy các cuộc gọi nhạy cảm với độ trễ cần phải tắt chế độ này một cách rõ ràng.
Mô hình chỉ tạo ra văn bản; đầu ra hình ảnh hoặc âm thanh yêu cầu các mô hình khác.
Số lượng tham số hoạt động tầm trung đồng nghĩa với việc các mô hình độc quyền tiên tiến vẫn dẫn đầu về khả năng suy luận khó nhất.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Văn bản sang văn bảnMessages API

POST/v1/messages

Định dạng API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "ling-3.0-flash-vl",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Thông số mặc định

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.0206 / Đầu ra $0.0618 / Đọc bộ nhớ đệm $0.004118
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.004118
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Thông số mặc định	Đầu vào $0.0206 / Đầu ra $0.0618 / Đọc bộ nhớ đệm $0.004118	—	—
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$0.004118	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 05:01 13 thg 11, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Ling 3.0 Flash VL trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử ling-3.0-flash-vl với tin nhắn ngắn tại /v1/messages. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Thị giác

Đọc biểu đồ và bảng điều khiển
Cung cấp ảnh chụp màn hình của bảng điều khiển số liệu và hỏi chuỗi nào đã thay đổi và tại sao sự thay đổi đó có thể quan trọng, sau đó chuyển kết quả tìm được vào một quy trình làm việc.
Xem lại video
Đặt câu hỏi về bản demo đã ghi lại hoặc clip CCTV, chẳng hạn như khi nào một bước xảy ra, và nhận câu trả lời tuân thủ theo thứ tự các sự kiện.
Tác nhân điều khiển bằng giao diện
Cho phép một tác nhân đọc ảnh chụp màn hình trang web, quyết định sử dụng điều khiển nào và gọi công cụ để thực hiện hành động, kiểm tra kết quả bằng thị giác.

Ví dụ prompt

Ảnh chụp màn hình này hiển thị bảng điều khiển thanh toán của chúng tôi. Tháng nào có mức giảm mạnh nhất và mục nào giải thích cho điều đó?

Xem bản demo sản phẩm dài 90 giây này và liệt kê các bước được hiển thị theo thứ tự, cùng với thời điểm mỗi bước bắt đầu.

Từ bức ảnh chụp bảng trắng này, hãy trích xuất các mục hành động và người chịu trách nhiệm dưới dạng JSON, sau đó gọi create_ticket cho từng mục.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Ling 3.0 Flash VL có phải là mô hình mã nguồn mở không?

Có. inclusionAI xuất bản mô hình trên Hugging Face theo giấy phép MIT, vì vậy bạn có thể tải xuống, chạy cục bộ hoặc tinh chỉnh nó. Mô hình sử dụng kiến trúc tùy chỉnh, vì vậy việc phục vụ cần mã được phát hành cùng với các trọng số.

Nó chấp nhận những đầu vào nào?

Văn bản, hình ảnh và video thông qua các thông điệp đa phương thức thống nhất. Đầu ra là văn bản. Nó hỗ trợ gọi công cụ, vì vậy nó có thể hành động dựa trên những gì nó nhìn thấy cũng như mô tả nó.

Ling 3.0 Flash VL lớn đến mức nào?

Nó có tổng cộng 124 tỷ tham số, trong đó 5,5 tỷ tham số hoạt động trên mỗi token, sử dụng thiết kế hỗn hợp chuyên gia thưa thớt. Cấu trúc 42 lớp xen kẽ các lớp chú ý KDA và Gated MLA theo tỷ lệ 5:1.

Nó có suy nghĩ trước khi trả lời không?

Chế độ suy nghĩ được bật theo mặc định, vì vậy nó suy luận trước khi trả lời. Hãy tắt nó thông qua các tham số yêu cầu khi bạn cần câu trả lời nhanh, chẳng hạn như trích xuất đơn giản từ hình ảnh.

Ling 3.0 Flash VL có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Ling 3.0 Flash VL có giá Đầu vào $0.0206 / Đầu ra $0.0618 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của Ling 3.0 Flash VL là bao nhiêu?

Ling 3.0 Flash VL hỗ trợ tối đa 262.144 token ngữ cảnh và trả về tối đa 32.768 token mỗi phản hồi.

Ling 3.0 Flash VL nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/messages làm mặc định cho Ling 3.0 Flash VL. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Ling 3.0 Flash VL hỗ trợ những thao tác nào?

Ling 3.0 Flash VL hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.