Chọn Auto, TokenLab Verified hoặc Official cho mỗi yêu cầu, với giá được hiển thị ngay từ đầu. Xem có gì mới

Mistral: mistral-embed

Mistral Embed là mô hình nhúng văn bản đa năng dùng cho tìm kiếm tương đồng ngữ nghĩa và truy xuất. Nó có thể hỗ trợ tìm kiếm tài liệu, phân cụm và tạo văn bản có bổ sung truy xuất trong trường hợp các ứng dụng cần một mô hình vector riêng biệt thay vì hoàn thiện hội thoại (chat completion).
So sánh mô hình
mistral-embed
Sẵn sàngMistralNhúngĐồng bộ
Ngữ cảnh
8K
Phương thức
Nhúng

Bắt đầu

  1. Tạo API key

    Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

  2. Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

    Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

    NhúngĐiểm cuối TokenLab
    POST/v1/embeddings
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "encoding_format": "float",
      "model": "mistral-embed",
      "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
    }'

Giá

Giá Official là mức giá công khai của nhà phát triển. Giá TokenLab là số tiền bạn trả cho mô hình này trên TokenLab.

Nhúng

Mỗi 1M Token
Giá niêm yết
Đầu vào $0.10 / Đầu ra $0.00
Giá TokenLab
-
Giảm giá
-

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Chưa có dữ liệu

Hiệu năng mô hình
Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Mistral Embed trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử mistral-embed với embedding tại /v1/embeddings. Hiển thị kết quả và chi phí.

Tình huống sử dụng

01

Tìm kiếm ngữ nghĩa

Dựng biểu diễn vector cho search, gợi ý, clustering và RAG.

02

So sánh trực tiếp

So sánh chất lượng phản hồi, độ trễ và giá cả trực tiếp.

Ví dụ prompt

Embed năm đoạn FAQ sản phẩm và giải thích hình dạng response.

Gửi yêu cầu nhỏ nhất có thể và hiển thị kết quả cùng chi phí.

So sánh mô hình này với một mô hình rẻ hơn cùng nhóm — khi nào nên chọn cái nào?

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Mistral Embed có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Mistral Embed có giá — Mỗi 1M Token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Gọi API của Mistral Embed thế nào?

Mở Mistral Embed trong Create để thử ví dụ có sẵn cho /v1/embeddings.

Mistral Embed nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings làm mặc định cho Mistral Embed. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Tôi có thể test Mistral Embed trước khi tích hợp không?

Có. Mở Console tạo bản nháp sẵn sàng cho Mistral Embed, yêu cầu của bạn được lưu giữ.

Mistral Embed hỗ trợ những thao tác nào?

Mistral Embed hỗ trợ Nhúng. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.

Xem thêm từ Mistral

Mô hình liên quan