Google: Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 là phiên bản mới hơn của Nano Banana 2 dùng để tạo và sửa đổi hình ảnh từ câu lệnh và hình ảnh tham chiếu. Mô hình này giữ cho chủ thể ổn định qua nhiều vòng thay đổi và hiển thị văn bản sạch hơn, giúp ích khi một bộ hình ảnh cần có chung một diện mạo.

So sánh mô hình

nano-banana-2.1

Sẵn sàngGoogleHình ảnhĐồng bộ / Bất đồng bộMới

Giá: Từ $0.0168
Ngày phát hành: 6 thg 10, 2026
Phương thức: Hình ảnh

Về Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 là phiên bản kế nhiệm của Nano Banana 2 do Google phát hành vào tháng 10 năm 2026 để tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ câu lệnh và ảnh tham chiếu. Google hiện coi đây là mô hình hình ảnh Flash mặc định cho công việc mới. So với Nano Banana 2, các chủ thể giữ được sự ổn định hơn qua các vòng chỉnh sửa, các câu lệnh được tuân thủ chặt chẽ hơn và các biểu ngữ rộng ở độ phân giải 2K và 4K không còn bị chia thành các ô lặp lại.

Ưu điểm

Theo Google, mô hình này giúp nhân vật dễ nhận diện hơn qua nhiều vòng chỉnh sửa so với Nano Banana 2.
Theo tài liệu của Google, mô hình này tuân thủ các câu lệnh bằng văn bản chặt chẽ hơn so với Nano Banana 2.
Các hình dạng biểu ngữ như 8:1 và 1:4 hiển thị ở độ phân giải 2K và 4K mà không có các đường nối lát gạch như phiên bản trước.
Chữ viết rõ ràng hơn giúp các tiêu đề và nhãn ngắn hữu dụng hơn trong các hình ảnh chiến dịch hoàn thiện.
Thẻ mô hình nêu tên việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh qua nhiều lần lặp nhanh là một mục đích sử dụng dự kiến.

Khi nào nên chọn model khác

Nano Banana Pro vẫn là lựa chọn của Google cho các bố cục khó nhất cần kiến thức chuyên sâu về thế giới.
Chữ in nhỏ và văn bản dài theo đoạn vẫn là những điểm yếu được liệt kê trong thẻ mô hình của Google.
Theo thẻ mô hình, các chỉnh sửa có thể giữ được tư thế của chủ thể đầu vào và khả năng suy luận 3D còn hạn chế.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Chỉnh sửa hình ảnhẢnh thành ảnhVăn bản sang ảnhĐiểm cuối TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "1:1",
  "operation": "text-to-image",
  "resolution": "1k",
  "model": "nano-banana-2.1",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Giá

Giá TokenLab áp dụng cho Verified, giúp tiết kiệm chi phí trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho luồng Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên luồng thực hiện thành công yêu cầu.

Văn bản

mỗi ảnh

Giá niêm yết: $1.50/hình ảnh
Giá TokenLab: $0.75/hình ảnh
Giảm giá: -50%

Văn bản sang ảnh / Ảnh thành ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · 1k

mỗi ảnh

Giá niêm yết: $0.0336
Giá TokenLab: $0.0168
Giảm giá: -50%

Văn bản sang ảnh / Ảnh thành ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · 2k

mỗi ảnh

Giá niêm yết: $0.0504
Giá TokenLab: $0.0252
Giảm giá: -50%

Văn bản sang ảnh / Ảnh thành ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · 4k

mỗi ảnh

Giá niêm yết: $0.113
Giá TokenLab: $0.0565
Giảm giá: -50%

	Giá niêm yếtmỗi ảnh	Giá TokenLabmỗi ảnh	Giảm giá
Văn bản	$1.50/hình ảnh	$0.75/hình ảnh	-50%
Văn bản sang ảnh / Ảnh thành ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · 1k	$0.0336	$0.0168	-50%
Văn bản sang ảnh / Ảnh thành ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · 2k	$0.0504	$0.0252	-50%
Văn bản sang ảnh / Ảnh thành ảnh / Chỉnh sửa hình ảnh · 4k	$0.113	$0.0565	-50%

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 08:58 UTC 8 thg 10, 2026

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Nano Banana 2.1 trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi tạo hình ảnh với nano-banana-2.1 sử dụng text-to-image tại /v1/images/generations. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho

Văn bản thành ảnh

Chuỗi nhân vật
Vẽ một linh vật hoặc nhân vật trong nhiều cảnh qua một vài lượt, gửi hình ảnh trước đó làm tham chiếu để giữ nguyên diện mạo.
Nâng cấp quy trình Nano Banana 2
Thay đổi ID mô hình trong quy trình Nano Banana 2 hiện có, sau đó kiểm tra lại một vài câu lệnh đã lưu trước khi chuyển đổi toàn bộ lưu lượng truy cập.
Bộ hình ảnh chiến dịch
Tạo các phiên bản hình vuông, story và biểu ngữ phù hợp của một hình ảnh để một bộ sản phẩm ra mắt có cùng chủ thể và phong cách.
Các vòng thiết kế lặp lại
Tinh chỉnh bản nháp thông qua các hướng dẫn tiếp theo ngắn gọn, chẳng hạn như di chuyển một đối tượng hoặc thay đổi ánh sáng, thay vì viết lại toàn bộ câu lệnh.

Ví dụ prompt

Sử dụng linh vật đính kèm, hãy vẽ nó đang lướt sóng trên một con sóng lớn lúc hoàng hôn, giữ nguyên màu sắc và trang phục, tỷ lệ 16:9.

Bây giờ hãy di chuyển ván lướt sóng sang phía bên trái và làm cho bầu trời có bão, giữ mọi thứ khác không đổi.

Một tấm áp phích dọc tỷ lệ 1:4 về một con đường mòn trên núi vào lúc bình minh với tiêu đề "Summit Week" ở trên cùng, độ phân giải 2K.

FAQ

Nano Banana 2.1 là gì?

Đây là bản cập nhật của Google cho Nano Banana 2, được phát hành vào tháng 10 năm 2026. Nó tạo hình ảnh từ câu lệnh, biến ảnh tham chiếu thành các cảnh mới và chỉnh sửa các hình ảnh được cung cấp từ hướng dẫn, với đầu ra 1K, 2K hoặc 4K và mười bốn tỷ lệ khung hình.

Tôi có nên chuyển từ Nano Banana 2 sang 2.1 không?

Đối với các dự án mới, có: Google khuyến nghị Nano Banana 2.1 và gọi Nano Banana 2 là thế hệ trước. Các câu lệnh hiện có thường vẫn hoạt động vì kiểu yêu cầu và tỷ lệ khung hình khớp nhau, nhưng kết quả sẽ trông hơi khác, vì vậy hãy kiểm tra lại các câu lệnh đã được tinh chỉnh cho một diện mạo cụ thể.

Nano Banana 2.1 có giống với gemini-nano-banana-2.1 không?

Có, hai ID này dẫn đến cùng một mô hình Google dưới hai tên gọi. Danh mục giữ chúng là các mục riêng biệt với chi tiết yêu cầu và bảng giá riêng, vì vậy hãy đọc cả hai trang và chọn cái phù hợp với tích hợp của bạn.

Nó có thể xử lý văn bản dài trong hình ảnh không?

Các tiêu đề và nhãn ngắn hiển thị rõ ràng hơn so với Nano Banana 2. Thẻ mô hình của Google vẫn liệt kê văn bản nhỏ bị mờ và hiển thị kém các đoạn văn dài là những hạn chế, vì vậy hãy giữ nội dung văn bản trên hình ảnh ngắn gọn và đặt văn bản dài hơn trong công cụ bố cục của bạn.

Nano Banana 2.1 có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Nano Banana 2.1 có giá $0.0168-$0.0565 mỗi ảnh. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Nano Banana 2.1 nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations làm mặc định cho Nano Banana 2.1. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Nano Banana 2.1 hỗ trợ những thao tác nào?

Nano Banana 2.1 hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh, Ảnh thành ảnh, Văn bản sang ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.