Perplexity: pplx-embed-v1-4B

Perplexity Embed v1 4B ánh xạ văn bản và truy vấn độc lập thành các vectơ để phục vụ truy xuất ngữ nghĩa và RAG. Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 32K và trả về các vectơ 2560 chiều thông qua Embeddings API; mức giá cho mỗi token đầu vào thấp phù hợp với các chỉ mục tài liệu lớn.

So sánh mô hình

pplx-embed-v1-4b

Sẵn sàngPerplexityNhúngĐồng bộ

Đầu vào / Đầu ra: $0.03 / $0.00
Ngữ cảnh: 32K
Phương thức: Nhúng

Về pplx-embed-v1-4B

pplx-embed-v1-4B là mô hình lớn hơn trong hai mô hình nhúng văn bản pplx-embed-v1 của Perplexity, hướng tới việc truy xuất ở quy mô web nơi chất lượng xếp hạng là ưu tiên hàng đầu. Mô hình này ánh xạ một đoạn văn hoặc truy vấn thành một vectơ 2560 chiều, chấp nhận cả hai mà không cần tiền tố hướng dẫn và được phát hành với trọng số mở theo giấy phép MIT. So với phiên bản 0.6B, nó tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán và lưu trữ hơn cho mỗi văn bản để đổi lấy năng lực xử lý lớn hơn.

Ưu điểm

Xuất ra các vectơ 2560 chiều, giúp mỗi văn bản có nhiều không gian hơn để phân biệt các chi tiết nhỏ so với mô hình 0.6B có độ rộng 1024.
Đầu vào văn bản thuần túy cho cả hai phía: thẻ mô hình nêu rõ không cần tiền tố hướng dẫn cho tài liệu hoặc truy vấn.
Trọng số mở theo giấy phép MIT trên nền tảng Qwen3, vì vậy kết quả có thể được tái tạo và kiểm chứng.
Cung cấp các tùy chọn đầu ra INT8 và nhị phân, có thể giảm kích thước chỉ mục khi các vectơ float độ rộng đầy đủ quá lớn.

Khi nào nên chọn model khác

Các vectơ rộng làm cho chỉ mục lớn hơn gấp nhiều lần so với các vectơ 0.6B cho cùng một tập dữ liệu, điều này quan trọng đối với hàng trăm triệu tài liệu.
Mỗi văn bản được nhúng riêng lẻ, vì vậy ngữ cảnh từ các đoạn xung quanh của cùng một tài liệu không được ghi lại.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

NhúngĐiểm cuối TokenLab

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "pplx-embed-v1-4b",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Tham số

Nhúng

Tham số	Giá trị và giới hạn	Mặc định	Ghi chú
`encoding_format`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Nhúng

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.03 / Đầu ra $0.00
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Nhúng	Đầu vào $0.03 / Đầu ra $0.00	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 02:01 15 thg 11, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở pplx-embed-v1-4B trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử pplx-embed-v1-4b với embedding tại /v1/embeddings. Hiển thị kết quả và chi phí.

Tình huống sử dụng

Tìm kiếm độ chính xác cao
Cung cấp năng lượng cho tìm kiếm ngữ nghĩa chính của cơ sở tri thức hoặc trang tài liệu nơi chất lượng xếp hạng quan trọng hơn kích thước chỉ mục.
RAG trên nội dung hỗn hợp
Truy xuất các đoạn văn để tạo câu trả lời trên nội dung web đa ngôn ngữ hoặc đa dạng, với ít lỗi hơn so với mô hình nhúng nhẹ hơn.
Khử trùng lặp và phân cụm
Nhóm các trang hoặc phiếu hỗ trợ gần như trùng lặp bằng độ tương đồng cosine của các vectơ rộng hơn của chúng.

Ví dụ prompt

Điều khoản nào cho phép một trong hai bên chấm dứt hợp đồng vì sự thuận tiện?

kubernetes pod bị kẹt trong CrashLoopBackOff sau khi thay đổi config map

Comment configurer l'authentification à deux facteurs sur le tableau de bord

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

pplx-embed-v1-4B chính xác là gì?

Đây là mô hình nhúng văn bản 4 tỷ tham số trong dòng pplx-embed-v1 của Perplexity. Nó chuyển đổi văn bản thành các vectơ dày đặc cho tìm kiếm ngữ nghĩa, tạo câu trả lời có truy xuất (RAG), phân cụm và khớp độ tương đồng, và trọng số của nó được công bố theo giấy phép MIT.

Kích thước vectơ là bao nhiêu?

Thẻ mô hình đưa ra 2560 chiều cho mô hình 4B, so với 1024 cho mô hình 0.6B. Hãy lập kế hoạch lưu trữ vectơ và bộ nhớ chỉ mục cho kích thước rộng hơn trước khi bạn thực hiện nhúng lại toàn bộ tập dữ liệu.

Nó có cần tiền tố hướng dẫn không?

Không. Bạn gửi tài liệu và truy vấn dưới dạng văn bản thuần túy. Perplexity tuyên bố họ cố tình tránh sử dụng tiền tố hướng dẫn, vì vậy một luồng mã duy nhất có thể nhúng cả hai phía của tìm kiếm.

Tôi có thể giảm dung lượng lưu trữ không?

Thẻ mô hình liệt kê các đầu ra được lượng tử hóa INT8 và nhị phân. Chúng làm giảm đáng kể kích thước mỗi vectơ được lưu trữ, vì vậy bạn có thể đánh đổi một chút độ chính xác để có chỉ mục nhỏ hơn nhiều. Hãy kiểm tra khả năng thu hồi trên các truy vấn của riêng bạn trước khi chuyển đổi.

4B hay 0.6B cho dự án của tôi?

Chọn 4B khi chất lượng câu trả lời phụ thuộc vào việc xếp hạng chi tiết và tập dữ liệu phù hợp với bộ nhớ. Chọn 0.6B khi bạn nhúng khối lượng dữ liệu khổng lồ hoặc cần chi phí tính toán thấp nhất trên mỗi văn bản.

pplx-embed-v1-4B có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, pplx-embed-v1-4B có giá Đầu vào $0.03 / Đầu ra $0.00 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

pplx-embed-v1-4B nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings làm mặc định cho pplx-embed-v1-4B. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

pplx-embed-v1-4B hỗ trợ những thao tác nào?

pplx-embed-v1-4B hỗ trợ Nhúng. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.