Báo cáo mô hình AI
Thư viện nghiên cứu mô hình AI
Nghiên cứu thị trường về hiệu suất, mức độ phổ biến, kinh tế và các lựa chọn sản xuất mô hình.
Báo cáo chọn lọc
8
bài viết
Các dòng mô hình
10
Các dòng mô hình chính
Nguồn ngành
11
Bối cảnh nguồn
Loại tín hiệu
4
Phạm vi bao phủ
Bài viết
Nghiên cứu mô hình chọn lọc
So sánh các tín hiệu bảng xếp hạng, chi phí trên mỗi tác vụ, dự phòng, tác nhân (agent), hình ảnh, video và các dòng mô hình theo khu vực.
Cuộc đua vũ trang cơ sở hạ tầng AI
Cái nhìn toàn cảnh về tính toán, năng lượng, mô hình mở, dữ liệu mô hình, định tuyến và cơ sở hạ tầng tác nhân.
Mở bài viết
Cách nhà phát triển nên đọc Bảng xếp hạng LLM API
Hướng dẫn thực tế để đọc các bảng xếp hạng về mức độ sử dụng, chất lượng, tốc độ, giá cả, ngữ cảnh và độ phù hợp với tác vụ.
Mở bài viết
Theo dõi Bảng xếp hạng Mô hình AI
Bản cập nhật thị trường về biến động xếp hạng mô hình, bối cảnh giá cả và các tín hiệu lựa chọn mô hình hiện tại.
Mở bài viết
Chi phí trên mỗi Tác vụ quan trọng hơn Chi phí trên mỗi Token
Lý do độ dài đầu ra, số lần thử lại, hành vi bộ nhớ đệm và các chế độ lỗi có thể thay đổi chi phí thực tế khi chọn mô hình.
Mở bài viết
Khi Bộ nhớ đệm Ngữ nghĩa trả về kết quả sai
Một câu chuyện cảnh báo về sản xuất liên quan đến độ tương đồng embedding, các prompt chứa nhiều mẫu (template) và tính chính xác của bộ nhớ đệm.
Mở bài viết
Định tuyến dự phòng mô hình tác nhân
Cách tư duy về độ tin cậy, chi phí, mô hình chính và mô hình dự phòng cho các khối lượng công việc của tác nhân.
Mở bài viết
Xây dựng Tác nhân AI với Nhiều Mô hình
Hướng dẫn kiến trúc thực tế để phân chia công việc của tác nhân (agent) giữa các mô hình có thế mạnh khác nhau.
Mở bài viết
Tác vụ Tạo hình ảnh Bất đồng bộ
Tạo hình ảnh chạy dài với việc tạo tác vụ, thăm dò (polling), hoàn thành và tài sản cuối cùng.
Mở bài viết
