Hướng dẫn, mô hình và cập nhật sản phẩm

Chúng tôi đã trích xuất dữ liệu lưu lượng truy cập sản xuất trong 30 ngày của TokenLab trên GPT Image 2. Khoảng 4,3% tác vụ trả về lỗi moderation_blocked 400, việc sử dụng hình ảnh tham chiếu làm tăng gấp đôi tỷ lệ chặn và không có bất kỳ lần thử lại nào thành công. Dưới đây là dữ liệu về các mẫu hình và các bản viết lại prompt giúp khắc phục vấn đề này.

Hướng dẫn thực tế về Nano Banana API cho TokenLab, bao gồm các model ID kèm giá theo từng ảnh, yêu cầu text-to-image và reference-image, cơ chế async polling, lỗi và thanh toán.

Một chatbot FastAPI có thể chạy được với một khóa API TokenLab, hỗ trợ SSE streaming, bộ nhớ phía máy chủ (server-side memory), danh sách cho phép model (model allowlist), xử lý lỗi, bảng giá theo triệu token (per-1M-token) có ghi ngày tháng và smoke test.

Hướng dẫn dành cho nhà phát triển về cách lựa chọn API mô hình AI tạo video tốt nhất dựa trên quy trình làm việc, xử lý tác vụ bất đồng bộ (async), định dạng đầu ra và giá cả.

Việc chuyển đổi từ OpenAI sang TokenLab bắt đầu bằng việc thay đổi `base_url` và `api_key`, sau đó kiểm tra các model ID, streaming, tool calls, cấu trúc lỗi, thời gian chờ (timeout) và thanh toán dựa trên tài liệu đã được cập nhật.

Việc gặp lỗi 404 do chuỗi định danh model bị thay đổi là một khởi đầu tồi tệ cho một vòng lặp agent. Dưới đây là cách ghim `gemini-3.5-flash`, đọc bảng giá của Google Cloud và xây dựng một vòng lặp có khả năng chống chịu với các đợt ngừng hỗ trợ (deprecations).