Hướng dẫn, mô hình và cập nhật sản phẩm

Sự khác biệt giữa Responses API và Chat Completions nằm ở việc ai là người quản lý trạng thái hội thoại, và hướng dẫn này cung cấp một bảng quyết định đi kèm với các yêu cầu tương ứng, sự khác biệt về công cụ và streaming, kiểm tra định dạng theo từng model, cùng một danh sách kiểm tra để chuyển đổi.

Một coding agent không nên bị lỗi chỉ vì tên model thay đổi. Dưới đây là cách một MCP model catalog biến việc lựa chọn model thành một quy trình tra cứu runtime, cùng với các ví dụ về request, quy tắc định tuyến và thói quen xác thực.

Một mẫu streaming bốn mô hình đã cũ từ TokenLab cho thấy lý do tại sao thời gian hiển thị token đầu tiên (first visible token), tổng thời gian và số lượng token mỗi giây (tokens per second) phải được đo lường riêng biệt, cùng với một bộ công cụ (harness), các tiêu đề (headers) để ghi nhật ký và tính toán giới hạn tốc độ (rate-limit).

Hướng dẫn thực tế về việc ngừng hỗ trợ (deprecation) và lập phiên bản (versioning) cho các mô hình AI trên TokenLab: các trường vòng đời hiện có, tập lệnh kiểm tra CI, phản hồi khi mô hình bị thiếu và mô hình dự phòng (fallback pattern).

Một số nhóm 5 người giờ đây vượt trội hơn các tổ chức 50 người. Đây không phải là làm việc chăm chỉ hơn hay tuyển dụng tốt hơn. Đây là sự thay đổi căn bản trong cách con người và AI hợp tác.