StepFun: Step 3.5 Flash

Làn đường nhanh (flash lane) của StepFun dành cho suy luận đa phương thức nhanh và hỗ trợ lập trình.

step-3.5-flash

Sẵn sàngStepFunTrò chuyện

Đầu vào / Đầu ra: $0.10 / $0.30
Ngữ cảnh: 256K
Độ dài đầu ra tối đa: 256K
Phương thức: Trò chuyện
Khả năng: Sử dụng công cụBộ nhớ đệm Prompt

Về Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash là mô hình ngôn ngữ sparse mixture-of-experts (hỗn hợp chuyên gia thưa) mã nguồn mở của StepFun dành cho suy luận, lập trình và các tác vụ đại lý (agent). Mô hình có 196,81 tỷ tham số nhưng kích hoạt khoảng 11 tỷ tham số mỗi token, giúp duy trì tốc độ tạo văn bản nhanh. Đây là phiên bản tiền nhiệm chỉ hỗ trợ văn bản của Step 3.7 Flash, được phát hành theo giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ gọi công cụ (tool calling), lưu trữ bộ nhớ đệm prompt (prompt caching) và chế độ suy nghĩ (thinking mode).

Ưu điểm

Lập trình đại lý: Thẻ mô hình của StepFun báo cáo đạt 74,4% trên SWE-bench Verified và 51,0% trên Terminal-Bench 2.0.
Suy luận: Thẻ mô hình liệt kê đạt 83,5% trên GPQA Diamond cho các câu hỏi khoa học trình độ sau đại học.
Tạo văn bản nhanh: Thẻ mô hình báo cáo đạt từ 100 đến 300 token mỗi giây, chỉ từ 11 tỷ tham số hoạt động.
Hỗ trợ gọi công cụ và lưu trữ bộ nhớ đệm prompt, phù hợp cho các vòng lặp đại lý cần gửi lại tiền tố (prefix) dài.

Khi nào nên chọn model khác

Thẻ mô hình của StepFun cho biết nó có xu hướng tạo ra các chuỗi suy luận dài hơn so với các mô hình cạnh tranh, điều này gây tốn token đầu ra đối với các câu hỏi đơn giản.
Thẻ mô hình lưu ý kết quả yếu hơn trong các lĩnh vực chuyên môn cao và trong các cuộc hội thoại đa lượt kéo dài.
Đây là mô hình văn bản không hỗ trợ đầu vào hình ảnh; Step 3.7 Flash là mô hình StepFun Flash được xây dựng với bộ mã hóa thị giác (vision encoder).

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Văn bản sang văn bảnMessages API

POST/v1/messages

Định dạng API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "step-3.5-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Thông số mặc định

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.10 / Đầu ra $0.30 / Đọc bộ nhớ đệm $0.02
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.02
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Thông số mặc định	Đầu vào $0.10 / Đầu ra $0.30 / Đọc bộ nhớ đệm $0.02	—	—
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$0.02	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 13:41 21 thg 10, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Step 3.5 Flash trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử step-3.5-flash với tin nhắn ngắn tại /v1/messages. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Sửa lỗi kho lưu trữ (repository)
Hướng một đại lý vào bộ kiểm thử (test suite) đang lỗi và để nó đọc tệp, chỉnh sửa mã và chạy lại các lệnh; hồ sơ benchmark trên thẻ mô hình được xây dựng dựa trên vòng lặp này.
Toán học phong cách thi đấu
Giải quyết các bài toán đại số, tổ hợp và phác thảo chứng minh nhiều bước, nơi chuỗi suy luận hiển thị quan trọng hơn câu trả lời nhanh.
Tự động hóa terminal
Điều khiển các tác vụ shell như thiết lập môi trường, phân tích log và viết kịch bản di chuyển dữ liệu thông qua các lệnh gọi công cụ trả về kết quả thực thi.
Tự lưu trữ (self-hosted) với hiệu suất suy luận tương đương
Tạo mẫu dựa trên mô hình được lưu trữ, sau đó chuyển sang GPU của riêng bạn, vì trọng số được công bố theo giấy phép Apache 2.0.

Ví dụ prompt

Bài kiểm tra test_parse_dates bị lỗi sau lần commit cuối cùng của tôi. Hãy đọc parser.py, tìm nguyên nhân và cung cấp cho tôi bản vá nhỏ nhất cùng lệnh để xác nhận nó.

Chứng minh rằng tổng của n số lẻ đầu tiên bằng n bình phương, sau đó đưa ra chứng minh thứ hai sử dụng lập luận hình học.

Viết một kịch bản bash quét thư mục log để tìm các đợt tăng đột biến 5xx trong khoảng thời gian năm phút và in ra ba đường dẫn gây lỗi hàng đầu.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Step 3.5 Flash là gì?

Đây là mô hình sparse mixture-of-experts mã nguồn mở của StepFun dành cho suy luận và các tác vụ đại lý. Nó có tổng cộng 196,81 tỷ tham số và kích hoạt khoảng 11 tỷ tham số mỗi token. StepFun phát hành mô hình này theo giấy phép Apache 2.0 trên Hugging Face, vì vậy cùng một mô hình có thể chạy trên dịch vụ lưu trữ hoặc trên phần cứng của riêng bạn.

Step 3.5 Flash có hỗ trợ gọi công cụ không?

Có. StepFun thiết kế nó cho các khối lượng công việc đại lý: gửi định nghĩa hàm trong yêu cầu theo phong cách OpenAI hoặc Anthropic và xử lý các lệnh gọi công cụ trả về như cách bạn làm với bất kỳ mô hình nào khác.

Step 3.5 Flash có chấp nhận hình ảnh không?

Không. Đây là mô hình văn bản. Phiên bản Step 3.7 Flash sau này của StepFun bổ sung bộ mã hóa thị giác, và Step 5 Preview chấp nhận cả hình ảnh và video, vì vậy hãy chọn một trong số đó cho các đầu vào hình ảnh.

Nó khác gì so với Step 3.7 Flash?

Step 3.5 Flash là phiên bản phát hành sớm hơn và hoạt động trên văn bản. Step 3.7 Flash giữ nguyên quy mô kích thước và bổ sung các cấp độ suy luận có thể lựa chọn cùng hỗ trợ đầu ra có cấu trúc. Hãy chọn 3.5 cho các khối lượng công việc chỉ dùng văn bản vốn đã hoạt động tốt.

Step 3.5 Flash còn hạn chế ở đâu?

StepFun liệt kê ba vấn đề trên thẻ mô hình: chuỗi suy luận dài, sự thiếu ổn định khi đầu vào khác với dữ liệu huấn luyện, và kết quả yếu hơn trong các lĩnh vực chuyên môn và các cuộc trò chuyện đa lượt dài. Hãy kiểm tra nó trên các prompt của riêng bạn trước khi đưa vào môi trường sản xuất.

Step 3.5 Flash có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Step 3.5 Flash có giá Đầu vào $0.10 / Đầu ra $0.30 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của Step 3.5 Flash là bao nhiêu?

Step 3.5 Flash hỗ trợ tối đa 256.000 token ngữ cảnh và trả về tối đa 256.000 token mỗi phản hồi.

Step 3.5 Flash nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/messages làm mặc định cho Step 3.5 Flash. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Step 3.5 Flash hỗ trợ những thao tác nào?

Step 3.5 Flash hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.