Chọn Auto, TokenLab Verified hoặc Official cho mỗi yêu cầu, với giá được hiển thị ngay từ đầu.Xem có gì mới

Topaz Labs: topaz-labs-wonder-3-5

Wonder 3.5 là mô hình nâng cao và nâng cấp hình ảnh tạo sinh được cập nhật của Topaz Labs để khôi phục chi tiết và tính chân thực từ cả hình ảnh nguồn chất lượng cao và bị suy giảm. Nó được xây dựng dựa trên Wonder 3 với khả năng tạo chi tiết tinh tế hơn, ít mẫu lặp lại hơn, xử lý nhiễu hình ảnh được cải thiện và độ chính xác tốt hơn trên nội dung có cấu trúc như bảng, biểu đồ và đồ họa nhiều văn bản. Nó rất phù hợp cho việc khôi phục ảnh, làm sạch hình ảnh bị nén, phóng to sáng tạo và các quy trình làm việc nâng cao cần phục hồi kết cấu mạnh mẽ mà không bị trôi vào đầu ra quá nhân tạo.
So sánh mô hình
topaz-labs-wonder-3-5
Sẵn sàngTopaz LabsHình ảnhĐồng bộ
Giá
Từ $0.0428
Phương thức
Hình ảnh

Bắt đầu

  1. Tạo API key

    Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

  2. Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

    Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

    Chỉnh sửa hình ảnhĐiểm cuối TokenLab
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "topaz-labs-wonder-3-5",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

Giá

Giá Official là mức giá công khai của nhà phát triển. Giá TokenLab là số tiền bạn trả cho mô hình này trên TokenLab.

Chỉnh sửa hình ảnh

Theo ảnh
Giá niêm yết
$0.0428
Official
$0.0428
Giảm giá
-

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Chưa có dữ liệu

Hiệu năng mô hình
Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Topaz Labs Wonder 3.5 trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi tạo hình ảnh với topaz-labs-wonder-3-5 sử dụng image-edit tại /v1/images/edits. Hiển thị kết quả, chi phí và các giới hạn cần biết.

Tình huống sử dụng

01

Hình ảnh sản phẩm

Tạo ảnh chiến dịch, cảnh catalog và hướng thiết kế chỉ từ vài prompt.

02

Chỉnh sửa lặp

Chỉnh sửa và tạo biến thể từ hình ảnh có sẵn.

03

Thử nghiệm sáng tạo

So sánh kết quả prompt, số lượng đầu ra và định dạng phản hồi.

04

So sánh trực tiếp

So sánh chất lượng phản hồi, độ trễ và giá cả trực tiếp.

Ví dụ prompt

Tạo một ảnh sản phẩm sạch sẽ của tai nghe đen mờ trên nền gradient xanh nhẹ.

Chỉnh ảnh nguồn thành ảnh hero e-commerce cao cấp với bóng tự nhiên.

Cho tôi ba hướng visual cho banner ra mắt một công cụ cho dev.

FAQ

Topaz Labs Wonder 3.5 có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Topaz Labs Wonder 3.5 có giá $0.0428 Theo ảnh. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Topaz Labs Wonder 3.5 phù hợp nhất với việc gì?

Topaz Labs Wonder 3.5 hỗ trợ Chỉnh sửa ảnh. Bạn có thể mở trực tiếp trong Create.

Gọi API của Topaz Labs Wonder 3.5 thế nào?

Mở Topaz Labs Wonder 3.5 trong Create để thử ví dụ có sẵn cho /v1/images/generations.

Topaz Labs Wonder 3.5 nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits làm mặc định cho Topaz Labs Wonder 3.5. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Tôi có thể test Topaz Labs Wonder 3.5 trước khi tích hợp không?

Có. Mở Console tạo bản nháp sẵn sàng cho Topaz Labs Wonder 3.5, yêu cầu của bạn được lưu giữ.

Topaz Labs Wonder 3.5 hỗ trợ những thao tác nào?

Topaz Labs Wonder 3.5 hỗ trợ Chỉnh sửa hình ảnh. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.

Mô hình liên quan