Voyage: Voyage 4 Large

Voyage 4 Large là mô hình lớn hơn trong dòng mô hình truy xuất đa ngôn ngữ thế hệ thứ tư của Voyage. Các vector của nó chia sẻ chung không gian nhúng với Voyage 4 và Voyage 4 Lite, vì vậy các ứng dụng có thể sử dụng các thành viên khác nhau trong cùng dòng để lập chỉ mục tài liệu và nhúng truy vấn.

So sánh mô hình

voyage-4-large

Sẵn sàngVoyageNhúngĐồng bộ

Đầu vào / Đầu ra: $0.12 / $0.00
Ngữ cảnh: 32K
Phương thức: Nhúng

Về Voyage 4 Large

Voyage 4 Large là mô hình hàng đầu trong loạt mô hình nhúng thứ tư của Voyage AI, được Voyage mô tả là có chất lượng truy xuất đa ngôn ngữ và đa mục đích tốt nhất. Các vectơ của nó chia sẻ cùng một không gian với Voyage 4 và Voyage 4 Lite, vì vậy một nhóm có thể lập chỉ mục tài liệu bằng mô hình lớn và nhúng các truy vấn trực tiếp bằng mô hình nhỏ hơn. Kích thước mặc định là 1024.

Ưu điểm

Voyage xếp hạng đây là trình truy xuất đa ngôn ngữ và tổng quát có chất lượng cao nhất trong Series 4.
Các chỉ mục tài liệu được xây dựng bằng mô hình này có thể được truy vấn bằng các vectơ của Voyage 4 hoặc Voyage 4 Lite.
Cung cấp bốn kích thước đầu ra, từ 256 đến 2048.
Nó thay thế Voyage 3 Large như một bản nâng cấp được khuyến nghị.

Khi nào nên chọn model khác

Đây là mô hình nặng nhất trong Series 4, vì vậy việc nhúng truy vấn có độ trễ thấp hoặc khối lượng lớn sẽ được phục vụ tốt hơn bởi Voyage 4 Lite.
Nó chỉ xử lý văn bản; việc truy xuất mã nguồn là nhiệm vụ của Voyage Code 3.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

NhúngĐiểm cuối TokenLab

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-4-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Tham số

Nhúng

Tham số	Giá trị và giới hạn	Mặc định	Ghi chú
`encoding_format`	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	Số đầu vào: ≥ 1, ≤ 1000	Chưa cung cấp	Chưa cung cấp

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Nhúng

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.12 / Đầu ra $0.00
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Nhúng	Đầu vào $0.12 / Đầu ra $0.00	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 01:59 15 thg 11, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Voyage 4 Large trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử voyage-4-large với embedding tại /v1/embeddings. Hiển thị kết quả và chi phí.

Tình huống sử dụng

Tìm kiếm doanh nghiệp có độ thu hồi cao
Nhúng một kho lưu trữ lớn một lần bằng mô hình mạnh nhất để mọi tìm kiếm sau đó đều tận dụng được các vectơ tốt nhất hiện có.
Truy xuất bất đối xứng
Lập chỉ mục tài liệu bằng mô hình này và nhúng các truy vấn của người dùng bằng Voyage 4 Lite để giữ độ trễ truy vấn ở mức thấp.
Thay thế Voyage 3 Large
Di chuyển chỉ mục hiện có sang thế hệ hiện tại sau khi nhúng lại và kiểm tra độ thu hồi trên các truy vấn của riêng bạn.

Ví dụ prompt

Nhúng tài liệu chính sách 20 trang này theo từng phần cho chỉ mục tìm kiếm tuân thủ.

Nhúng truy vấn: nhà cung cấp nào đã không vượt qua cuộc kiểm toán năm 2025?

Nhúng mục FAQ sản phẩm tiếng Nhật này dưới dạng một tài liệu.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Khi nào tôi nên chọn Voyage 4 Large thay vì Voyage 4?

Hãy chọn nó khi chất lượng truy xuất quan trọng hơn thông lượng, chẳng hạn như việc lập chỉ mục một lần cho một kho dữ liệu có giá trị. Voyage liệt kê đây là mô hình có chất lượng tốt nhất trong Series 4. Voyage 4 là lựa chọn cân bằng cho các khối lượng công việc hàng ngày.

Tôi có thể kết hợp Voyage 4 Large với các mô hình Series 4 nhỏ hơn không?

Có. Các nhúng của Series 4 tương thích với nhau, vì vậy bạn có thể nhúng tài liệu bằng Large và các truy vấn bằng Voyage 4 hoặc Voyage 4 Lite. Điều này giúp giữ chất lượng chỉ mục ở mức cao trong khi giảm bớt khối lượng công việc tại thời điểm truy vấn.

Voyage 4 Large có thay thế Voyage 3 Large không?

Voyage gọi đây là bản thay thế cho Voyage 3 Large. Hai mô hình này không chia sẻ không gian vectơ, vì vậy việc chuyển đổi đồng nghĩa với việc nhúng lại toàn bộ kho dữ liệu và kiểm tra lại kết quả truy xuất trước.

Voyage 4 Large có thể trả về những kích thước nào?

Mặc định là 1024, cộng với 256, 512 và 2048. Chọn một kích thước cho mỗi chỉ mục và sử dụng nó cho mọi vectơ trong chỉ mục đó, bao gồm cả tài liệu và truy vấn.

Voyage 4 Large có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Voyage 4 Large có giá Đầu vào $0.12 / Đầu ra $0.00 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Voyage 4 Large nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings làm mặc định cho Voyage 4 Large. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Voyage 4 Large hỗ trợ những thao tác nào?

Voyage 4 Large hỗ trợ Nhúng. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.