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DeepSeek V4.1 Flash 與 GPT-5.6 Luna 比較
DeepSeek V4.1 Flash 與 GPT-5.6 Luna 比較：在 TokenLab 上並排比較定價、上下文窗口、最大輸出與功能。
該選哪一個
若您的編碼代理程式需要查看渲染介面、進行推理與執行操作，或是處理包含圖像的大型程式碼與文件集，請選擇 DeepSeek V4.1 Flash。若您的工作負載穩定且量大，且需要結構化 JSON 與快速、輕量的回應，請選擇 GPT-5.6 Luna。Luna 是 GPT-5.6 系列中最小的層級，且 OpenAI 已將該系列列為舊版；V4.1 Flash 是 DeepSeek 目前的 Flash 模型。
價格比較
| DeepSeek V4.1 Flash | GPT-5.6 Luna | |
|---|---|---|
| 模型供應商 | DeepSeek | OpenAI |
| 交付可用性 | 可用 | 可用 |
| 上下文視窗 | 1M | 1.05M |
| 最大輸出長度 | 384K | 128K |
| Official 定價 | 輸入$0.15每 1M Token輸出$0.60每 1M Token | 輸入$0.20每 1M Token輸出$1.20每 1M Token |
| TokenLab 價格 | — | 輸入$0.06每 1M Token輸出$0.36每 1M Token |
| 模型效能 |
|
|
| 能力 | JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識推理 | 兌換碼JSON 模式提示詞快取推理工具使用視覺辨識 |
選擇 DeepSeek V4.1 Flash 的時機
- 您的代理程式會檢查渲染後的頁面或螢幕截圖，進行解讀並繼續執行多步驟任務。
- 您將大型程式碼與文件集連同圖像一併輸入，並透過提示詞快取（prompt caching）重複使用指令。
- 您希望使用 DeepSeek 在其 Flash 系列中持續更新的當前模型。
選擇 GPT-5.6 Luna 的時機
- 您的管線需要每次呼叫都提供經過架構檢查的 JSON。
- 流量穩定且量大，且回應必須快速，而非進行深度推理。
- 您希望推理功能可調整，以便在簡單的任務中跳過冗長的思考過程。
差異比較
| 評估項目 | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 核心賣點 | 首個具備原生視覺理解能力，並結合推理與工具呼叫功能的 Flash 版本。 | GPT-5.6 系列中最小且最具成本效益的模型，適用於快速、高流量的工作。 |
| 結構化輸出 | 由於未列出回應架構（response-schema）支援，JSON 密集型管線應自行驗證輸出內容。 | 支援結構化 JSON 輸出。 |
| 推理 | 在思考模式下進行推理，並可單獨回傳推理文字。 | 推理功能可調整，因此簡單的任務可以跳過冗長的思考過程。 |
| 升級路徑 | deepseek-v4-pro 仍然是 DeepSeek 在處理最困難推理與編碼任務時的首選。 | Sol 與 Terra 能更好地處理長時間的代理程式執行與困難的編碼任務。 |
| 生命週期 | 2026 年 9 月的更新版本，取代了早期的 V4 Flash 變體。 | 屬於 GPT-5.6 的一部分，OpenAI 已將其列為舊版，建議轉向 GPT-6。 |
摘要
- DeepSeek V4.1 Flash: 輸入 $0.15 / 輸出 $0.60 每 1M Token; GPT-5.6 Luna: 輸入 $0.06 / 輸出 $0.36 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
- DeepSeek V4.1 Flash 支援的輸出 token 多 3.0 倍
FAQ
哪一個更適合螢幕截圖驅動的代理程式？
DeepSeek V4.1 Flash 正是為此設計：它結合了視覺、推理與工具呼叫功能，讓代理程式能夠檢查介面並繼續執行任務。Luna 也能讀取圖像，但其賣點在於速度與處理量，而非視覺代理程式工作。
哪一個能保證結構化 JSON？
Luna 會回傳結構化 JSON。V4.1 Flash 未列出回應架構支援，因此若您的管線依賴精確的欄位，請在您自己的程式碼中驗證其輸出。
DeepSeek V4.1 Flash 是 V4 Flash 的替代品嗎？
就 DeepSeek 的產品線而言是的：它是 2026 年 9 月的更新版本，也是首個具備原生視覺能力的 Flash 模型，早期的 V4 Flash 變體已因此退役。
如果任務在較小的模型上持續失敗該怎麼辦？
在同一供應商內升級。對於 DeepSeek，請使用 deepseek-v4-pro。對於 OpenAI，請使用 GPT-5.6 Terra 或 Sol，或考慮 OpenAI 推薦用於新專案的 GPT-6 模型。
DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-5.6 Luna，哪一個更便宜？
DeepSeek V4.1 Flash: 輸入 $0.15 / 輸出 $0.60 每 1M Token; GPT-5.6 Luna: 輸入 $0.06 / 輸出 $0.36 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-5.6 Luna 之間的主要區別是什麼？
GPT-5.6 Luna：兌換碼
來源
更新於 2026年10月2日