Gemini 3.1 Flash-Lite 與 GPT-4o mini 比較
該選哪一個
若您需要處理大量多模態數據、具備代理（agent）功能，且要求快速回應、工具調用及符合架構的 JSON 輸出，請選擇 Gemini 3.1 Flash-Lite；若您已在使用 GPT-4o mini、希望將 GPT-4o 的輸出蒸餾至小型專用模型，或有微調需求，請選擇 GPT-4o mini。Flash-Lite 是較新的設計，擁有更新的知識庫與更長的上下文，而 GPT-4o mini 則是長期運行且廣受了解的小型模型。
價格比較
| Gemini 3.1 Flash-Lite | GPT-4o mini | |
|---|---|---|
| 模型供應商 | OpenAI | |
| 交付可用性 | 可用 | 可用 |
| 上下文視窗 | 1M | 128K |
| 最大輸出長度 | 64K | 16K |
| Official 定價 | 輸入$0.25每 1M Token輸出$1.50每 1M Token | 輸入$0.15每 1M Token輸出$0.60每 1M Token |
| TokenLab 價格 | 輸入$0.125每 1M Token輸出$0.75每 1M Token | 輸入$0.105每 1M Token輸出$0.42每 1M Token |
| 模型效能 |
|
|
| 能力 | JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識 | JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識 |
選擇 Gemini 3.1 Flash-Lite 的時機
- 互動式功能必須在每次調用時快速回應，例如即時分類或讀取收據。
- 您處理的長輸入在上下文較短的模型上需要進行分塊處理。
- 您需要針對重複且相似的代理步驟進行工具調用與上下文快取。
選擇 GPT-4o mini 的時機
- 您計劃微調小型模型，或將 GPT-4o 的輸出蒸餾至其中。
- 您的系統已運行於 GPT-4o mini，若更換模型將需要進行全面的重新評估。
- 任務屬於標記、簡短回覆或簡單的視覺作業，小型模型已足夠應付。
差異比較
| 評估項目 | Gemini 3.1 Flash-Lite | GPT-4o mini |
|---|---|---|
| 時效與知識 | 屬於 Gemini 3.1 系列，於 2026 年發布。 | 知識截止於 2023 年 10 月，比 GPT-4.1 系列更舊。 |
| 自定義 | Google 的模型頁面未說明任何微調或蒸餾路徑。 | OpenAI 建議將 GPT-4o 的輸出蒸餾至此模型，並將其定位為微調目標。 |
| 結構化輸出 | 符合架構的 JSON 輸出消除了對自由文本進行脆弱解析的需求。 | 支援結構化輸出與函數調用。 |
| 輸入長度 | 可在單次請求中處理長輸入。 | 上下文比 GPT-4.1 mini 短得多，因此長輸入需要分塊處理。 |
| 困難任務 | 並非以推理為優先；深度規劃與高難度數學問題應交由 Gemini 3.1 Pro 處理。 | 在困難推理與複雜指令方面落後於大型模型。 |
摘要
- Gemini 3.1 Flash-Lite: 輸入 $0.125 / 輸出 $0.75 每 1M Token; GPT-4o mini: 輸入 $0.105 / 輸出 $0.42 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
- Gemini 3.1 Flash-Lite 的上下文窗口大 8.2 倍
- Gemini 3.1 Flash-Lite 支援的輸出 token 多 4.0 倍
FAQ
Gemini 3.1 Flash-Lite 比 GPT-4o mini 更好嗎？
對於新構建的專案，它是更強的起點：它更新、能處理更長的輸入，且專為低延遲設計。GPT-4o mini 對於現有部署以及微調或蒸餾需求而言仍然合理。請使用您自己的數據測試兩者。
哪一個更適合讀取收據與螢幕截圖？
兩者皆可在單次請求中接收帶有文字的圖像。Flash-Lite 被描述為適用於收據、表單與螢幕截圖處理，而 GPT-4o mini 則適用於簡單的視覺作業，例如讀取收據。請比較兩者在您文件上的提取準確度。
我可以在不更改提示詞的情況下從 GPT-4o mini 切換到 Flash-Lite 嗎？
簡短、直接的提示詞通常可以直接轉移。請重新檢查 JSON 架構、函數調用定義以及任何依賴 GPT-4o mini 風格的提示詞，並在轉移流量前運行您的評估集。
什麼時候應該使用更大的模型？
當任務需要多步驟推理時。Flash-Lite 會將任務交接給 Gemini 3.1 Pro 或其他 Flash 模型來處理編碼代理。GPT-4o mini 則會在處理複雜指令時交接給 OpenAI 的大型模型。
Gemini 3.1 Flash-Lite 和 GPT-4o mini，哪一個更便宜？
Gemini 3.1 Flash-Lite: 輸入 $0.125 / 輸出 $0.75 每 1M Token; GPT-4o mini: 輸入 $0.105 / 輸出 $0.42 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Gemini 3.1 Flash-Lite 和 GPT-4o mini 之間的主要區別是什麼？
這兩款模型具有相似的能力。
來源
更新於 2026年10月2日