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Gemini 3.5 Flash 與 GPT-5.6 Terra 比較
Gemini 3.5 Flash 與 GPT-5.6 Terra 比較：在 TokenLab 上並排比較定價、上下文窗口、最大輸出與功能。
該選哪一個
若您需要進行日常、高吞吐量的聊天、提取和摘要任務，且速度與穩定表現比深度更重要，請選擇 Gemini 3.5 Flash；若您需要進行日常編碼與寫作，且能從可調整的推理能力中獲益，請選擇 GPT-5.6 Terra。在分析型任務上，Terra 的能力較強，但 OpenAI 目前已將 GPT-5.6 系列標記為舊版（legacy），且 Google 已推出比 3.5 更新的 Flash 模型。
價格比較
| Gemini 3.5 Flash | GPT-5.6 Terra | |
|---|---|---|
| 模型供應商 | OpenAI | |
| 交付可用性 | 可用 | 可用 |
| 上下文視窗 | 1M | 1.05M |
| 最大輸出長度 | 64K | 128K |
| Official 定價 | 輸入$1.50每 1M Token輸出$9.00每 1M Token | 輸入$2.00每 1M Token輸出$12.00每 1M Token |
| TokenLab 價格 | 輸入$0.75每 1M Token輸出$4.50每 1M Token | 輸入$0.60每 1M Token輸出$3.60每 1M Token |
| 模型效能 |
|
|
| 能力 | JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識 | 兌換碼JSON 模式提示詞快取推理工具使用視覺辨識 |
選擇 Gemini 3.5 Flash 的時機
- 您正在運行大規模的提取、摘要或螢幕截圖讀取管道。
- 您希望在測試較新的 Gemini Flash 版本之前，將穩定的 Flash 模型作為基準。
- 您的助理執行任務時僅涉及幾個工具調用步驟，而非長期的代理（agent）運行。
選擇 GPT-5.6 Terra 的時機
- 單一部署必須同時涵蓋快速回覆與透過可調整推理進行的較慢分析任務。
- 您進行日常編碼與寫作，且希望使用中階模型而非旗艦模型。
- 您正在替換日常工作負載中的 GPT-5.5，並希望使用 OpenAI 定位為與其具有競爭力的模型。
差異比較
| 評估項目 | Gemini 3.5 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 層級 | 用於日常、高吞吐量工作的基準 Flash 模型，低於 3.6、3.7 和 3.8 Flash 版本。 | GPT-5.6 的中間模型，介於 Luna 與旗艦模型 Sol 之間。 |
| 推理 | 未標記為思考型模型，因此複雜的多步驟推理任務最好發送到其他模型處理。 | 推理能力可根據請求進行調整。 |
| 編碼與代理 | 較新的 Flash 模型在編碼與代理任務上表現更強。 | 涵蓋大多數編碼與寫作工作；Sol 仍然是處理最困難代理任務的首選。 |
| 生命週期 | 穩定模型，已有更新的 Flash 版本可供使用。 | GPT-5.6 系列已被列為舊版；新專案建議使用 GPT-6。 |
| 輸入與輸出 | 文字與圖像輸入、模式綁定（schema-bound）JSON、上下文快取。 | 文字與圖像輸入、結構化 JSON、工具調用。 |
摘要
- Gemini 3.5 Flash: 輸入 $0.75 / 輸出 $4.50 每 1M Token; GPT-5.6 Terra: 輸入 $0.60 / 輸出 $3.60 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
- GPT-5.6 Terra 支援的輸出 token 多 2.0 倍
FAQ
Gemini 3.5 Flash 和 GPT-5.6 Terra 哪個更好？
當任務需要推理時，Terra 是更強的選擇，因為其運算努力程度可調。Gemini 3.5 Flash 則是日常大量工作的更穩定選擇。它們處於不同的層級，請根據工作需求選擇合適的模型。
我應該用其中任何一個開始新專案嗎？
可能都不適合。Google 擁有比 3.5 更新且在編碼與代理任務上表現更好的 Flash 模型，而 OpenAI 已將 GPT-5.6 列為舊版並建議使用 GPT-6。兩者對於現有的工作負載來說仍然適用。
Terra 能在不更改提示詞的情況下取代 Gemini 3.5 Flash 嗎？
對於簡單的聊天、提取和摘要，提示詞通常可以直接沿用。請調整任何依賴 Gemini 特定請求欄位的內容，並決定在 Terra 上設定的推理努力程度，然後重新運行您的評估集。
它們都能讀取圖像嗎？
是的，兩者都能接收帶有文字的圖像並調用工具。兩者也都能返回結構化 JSON，因此在決定使用哪一個之前，可以在兩者上測試相同的「螢幕截圖轉 JSON」管道。
Gemini 3.5 Flash 和 GPT-5.6 Terra，哪一個更便宜？
Gemini 3.5 Flash: 輸入 $0.75 / 輸出 $4.50 每 1M Token; GPT-5.6 Terra: 輸入 $0.60 / 輸出 $3.60 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Gemini 3.5 Flash 和 GPT-5.6 Terra 之間的主要區別是什麼？
GPT-5.6 Terra：兌換碼, 推理
來源
更新於 2026年10月2日