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Qwen3.8-Max 與 GPT-5.6 Sol 比較
Qwen3.8-Max 與 GPT-5.6 Sol 比較:在 TokenLab 上並排比較定價、上下文窗口、最大輸出與功能。
該選哪一個
選擇 Qwen3.8-Max 進行長時間的自主編碼工作,以及處理包含影片或文件與圖像的輸入。選擇 GPT-5.6 Sol 進行需要結構化 JSON 檢查與可調整推理強度的複雜專業與科學工作。Sol 屬於 OpenAI 現已列為舊版(legacy)的系列,GPT-6 才是新專案的推薦選擇,因此選擇 Sol 主要為了維持現有的 GPT-5.6 設定,而非開啟新專案。
價格比較
| Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol | |
|---|---|---|
| 模型供應商 | Alibaba Cloud | OpenAI |
| 交付可用性 | 可用 | 可用 |
| 上下文視窗 | 992K | 1.05M |
| 最大輸出長度 | 128K | 128K |
| Official 定價 | 輸入$2.00每 1M Token輸出$6.00每 1M Token | 輸入$4.00每 1M Token輸出$20.00每 1M Token |
| TokenLab 價格 | — | 輸入$1.20每 1M Token輸出$6.00每 1M Token |
| 模型效能 | 正在收集數據 |
|
| 能力 | JSON 模式提示詞快取工具使用視覺辨識 | 兌換碼JSON 模式提示詞快取推理工具使用視覺辨識 |
選擇 Qwen3.8-Max 的時機
- 您希望代理程式(agent)在沒有人為介入每一步的情況下,進行長時間的程式碼迭代。
- 您的輸入包含影片、辦公室文件以及圖像。
- 您正在比較託管旗艦模型與開源權重版本,並希望兩者使用相同的模型系列。
選擇 GPT-5.6 Sol 的時機
- 您已經在使用 GPT-5.6,並需要其行為保持不變。
- 您需要一個請求來讀取圖表,並回傳經過結構驗證的 JSON。
- 您希望將推理資源投入在困難的轉折點,並讓簡單的任務節省時間成本。
差異比較
| 評估項目 | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| 主要目標 | 阿里巴巴將其定位於自主編碼、專業辦公與長週期代理程式任務。 | OpenAI 將 Sol 定位為 GPT-5.6 系列的頂級模型,用於複雜的專業工作、科學分析、編碼與長時間的代理程式執行。 |
| 影片與文件 | 接受影片與文件,以及圖像與文字。 | 讀取文字與圖像。 |
| 結構化輸出 | 支援結構化 JSON 輸出與代理程式框架的工具使用。 | 回傳經過結構驗證的 JSON,並可在單次請求中結合圖像輸入。 |
| 推理撥盤 | 思考是模型的一部分;阿里巴巴描述的是長時間運行的自主工作,而非強度設定。 | 推理強度可針對每次請求進行調整。 |
| 生命週期 | 阿里巴巴目前 Qwen3.8 世代的專有旗艦模型。 | 屬於 GPT-5.6 系列,OpenAI 的模型指南現已將其列為舊版,建議改用 GPT-6。 |
摘要
- Qwen3.8-Max: 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 每 1M Token; GPT-5.6 Sol: 輸入 $1.20 / 輸出 $6.00 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。
FAQ
Qwen3.8-Max 在編碼方面比 GPT-5.6 Sol 更好嗎?
阿里巴巴將 Qwen3.8-Max 定位為自主、多日的編碼任務,而 OpenAI 將 Sol 定位為複雜編碼。請在您自己的儲存庫上執行兩者;哪一個更好取決於工作階段長度以及您對結構化輸出檢查的需求。
哪一個可以處理影片?
Qwen3.8-Max 接受影片輸入。GPT-5.6 Sol 讀取文字與圖像,因此影片必須先縮減為影格(frames)才能傳送。影格提取是一個簡單的步驟。
GPT-5.6 Sol 仍然是推薦的 OpenAI 模型嗎?
不是。OpenAI 的指南建議新專案使用 GPT-6,並將 GPT-5.6 系列列為舊版。Sol 僅適合已經建立在 GPT-5.6 上的工作負載。
Qwen3.8-Max 是開源的嗎?
不是。它是專有的託管模型。阿里巴巴發布了另一個開源權重版本 Qwen3.8-2.4T-A95B,該版本不包含託管模型的多模態輸入功能。只有在您需要權重時才選擇該版本。
Qwen3.8-Max 和 GPT-5.6 Sol,哪一個更便宜?
Qwen3.8-Max: 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 每 1M Token; GPT-5.6 Sol: 輸入 $1.20 / 輸出 $6.00 每 1M Token. 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率;單一費率不代表總價。
Qwen3.8-Max 和 GPT-5.6 Sol 之間的主要區別是什麼?
GPT-5.6 Sol:兌換碼, 推理
來源
- Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork
- GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition
- Using GPT-6 (model guidance)
更新於 2026年10月2日