- 輸入 / 輸出-30%
- $1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
- 上下文
- 400K
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取推理
關於 GPT-5.2
GPT-5.2 是 OpenAI 早期用於複雜專業工作的旗艦模型，現已列為上一代模型。它接受文字與圖片輸入，並提供從「無」到「極高」（xhigh）共五種推理強度等級。其知識截止於 2025 年 8 月。它支援函式呼叫、結構化輸出、託管 Shell、修補程式應用（patch application）、技能與 MCP，適合長時間的代理程式執行任務。
適用場景
- 從「無」到「極高」（xhigh）共五種推理強度等級，讓使用者能廣泛控制深度與速度之間的平衡。
- 知識庫延伸至 2025 年 8 月，比 GPT-5.1 更新。
- 工具支援包括託管 Shell、修補程式應用、技能與 MCP，以及搜尋與程式碼直譯器。
- 接收文字與圖片輸入，並可依要求回傳結構化輸出。
其他選擇建議
- OpenAI 的文件現已將其描述為上一代旗艦模型，並建議升級。
- 後續發布的 GPT 版本針對相同的專業工作負載進一步提升了能力。
- 僅回傳文字，不支援圖片或音訊。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.2", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
預設規格
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $1.75 / 輸出 $14.00 / 快取讀取 $0.175
- Verified 價格
- 輸入 $1.23 / 輸出 $9.80 / 快取讀取 $0.1225
- 折扣
- -30%
快取讀取
- Official 價格
- $0.175
- Verified 價格
- $0.1225
- 折扣
- -30%
僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。
網路搜尋
- Official 價格
- $0.01/次搜尋
- Verified 價格
- $0.007/次搜尋
- 折扣
- -30%
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $1.75 / 輸出 $14.00 / 快取讀取 $0.175 | 輸入 $1.23 / 輸出 $9.80 / 快取讀取 $0.1225 | -30% |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.175 | $0.1225 | -30% |
| 工具費用僅在模型呼叫工具時，依使用次數計費。 | |||
| 網路搜尋 | $0.01/次搜尋 | $0.007/次搜尋 | -30% |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 GPT-5.2，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 gpt-5.2 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 推理
- 視覺辨識
專業文件工作
根據長篇原始素材草擬並修訂報告、簡報與備忘錄，同時保持讀者所需的結構。
多步驟程式設計代理程式
使用 Shell 與修補工具來套用變更、執行指令並檢查結果。
資料分析
透過程式碼直譯器執行上傳的資料檔案，找出模式或異常值，並以淺顯易懂的語言解釋發現結果。
工作流程自動化
串聯函式與 MCP 伺服器，以最少的人工步驟完成業務流程。
提示詞範例
根據這三份研究筆記草擬一份一頁的簡報，並標記出內容不一致的地方。
在模組中套用此重構，執行測試套件，並報告仍失敗的部分。
分析此 CSV 檔案中的異常值，並將清理步驟編寫成指令碼。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
什麼是 OpenAI 的 GPT-5.2 模型？
GPT-5.2 是 OpenAI 用於複雜專業工作的模型。發布時定位為旗艦模型，OpenAI 的文件現已將其標記為上一代模型。
GPT-5.2 支援哪些推理等級？
它支援無、低、中、高與極高（xhigh）。請針對快速步驟使用「無」或「低」，僅針對值得額外思考的問題使用「極高」。
GPT-5.2 的知識截止日期是什麼時候？
OpenAI 將 2025 年 8 月 31 日列為此模型的知識截止日期。之後發生的事件需要透過網頁搜尋、附加檔案或提示詞中的上下文來獲取。當答案取決於日期時，請透過搜尋核對近期事實。
GPT-5.2 可以使用哪些工具？
根據其 OpenAI 模型頁面，支援函式呼叫、網頁搜尋、檔案搜尋、圖片生成、程式碼直譯器、託管 Shell、修補程式應用、技能與 MCP 伺服器。
GPT-5.2 與 GPT-5.2 Pro 有何不同？
GPT-5.2 是具備五種強度等級的標準層級。GPT-5.2 Pro 在每個答案上消耗更多運算資源，且僅提供中級到極高（xhigh）的推理強度。
GPT-5.2 的費用是多少？
在 TokenLab 上，GPT-5.2 價格為 輸入 $1.23 / 輸出 $9.80 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
GPT-5.2 的上下文長度與輸出限制為何？
GPT-5.2 支援最高 400,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 128,000 tokens。
GPT-5.2 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 GPT-5.2 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
GPT-5.2 支援哪些操作？
GPT-5.2 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 GPT-5.2
來源
更新於 2026年10月2日
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