OpenAI: gpt-oss-120b

GPT-OSS 120B 是 OpenAI 較大型的開放權重推理模型，採用混合專家（mixture-of-experts）架構。它適用於問題解決與工具驅動的工作流程，在這些場景中，開放模型的透明度與自訂潛力極具價值。

gpt-oss-120b

可用OpenAI對話

輸入 / 輸出: $0.15 / $0.60
上下文: 128K
最大輸出長度: 64K
模態: 對話
能力: 工具使用提示詞快取推理

關於 gpt-oss-120b

gpt-oss-120b 是 OpenAI 較大型的開放權重推理模型，以 Apache 2.0 授權發布。這是一個混合專家模型（mixture-of-experts），擁有約 1170 億個參數，其中每個 token 約有 51 億個參數處於活躍狀態，其規模設計為可在單個 H100 GPU 上運行。與 gpt-oss-20b 相比，它以較大的資源佔用換取更強的推理能力，並採用文字輸入、文字輸出的運作方式。

適用場景

採用 Apache 2.0 開放權重，因此您可以檢查、微調並自行託管與您透過 API 呼叫相同的模型。
推理力度可調整，讓您能針對困難問題投入更多思考，並減少簡單查詢的耗時。
完整的思維鏈（chain of thought）可見，這有助於在需要除錯模型為何得出特定答案時進行分析。
原生支援函式呼叫、網頁搜尋、程式碼執行以及結構化輸出，適合代理（agent）風格的工作流程。

其他選擇建議

僅能讀寫文字，因此依賴圖表或掃描文件的任務需要使用其他模型。
其訓練資料截止於 2024 年年中，因此處理近期事件時需要搜尋工具或提供額外背景資訊。
對於最困難的封閉模型推理任務，前沿的專有模型通常仍是更強的選擇。

入門指南

建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
02
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses API
POST/v1/responses
API 格式:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-oss-120b", "input": "Hello!" }'

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

預設規格

每 1M Token

Official 價格: 輸入 $0.15 / 輸出 $0.60 / 快取讀取 $0.075
Verified 價格: —
折扣: —

Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格: $0.075
Verified 價格: —
折扣: —

	Official 價格每 1M Token	Verified 價格每 1M Token	折扣
預設規格	輸入 $0.15 / 輸出 $0.60 / 快取讀取 $0.075	—	—
Prompt 快取價格
快取讀取	$0.075	—	—

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量

模型效能

最後更新於 2026年10月13日凌晨1:25 UTC

當達到隱私權與資料量的門檻後，指標才會顯示。

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 gpt-oss-120b，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gpt-oss-120b 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。

應用情境

適合場景

推理

可自行託管的推理後端
先針對託管模型進行原型設計，當資料駐留（data residency）或成本控制有需求時，再將相同的權重遷移至您自己的 H100 等級硬體上。
工具呼叫代理
驅動多步驟工作流程，執行函式呼叫、網頁搜尋及程式碼執行，並可針對每個步驟調整推理力度。
領域微調
從開放權重開始，將推理模型調整為適應專業詞彙，例如法律、醫療或內部工程文件。
可審計的推理
在答案旁保留可見的推理軌跡，以便在受監管或高風險分析場景中進行審查。

提示詞範例

當輸入列表為空時，某個函式會回傳錯誤的總計。請推論其原因，並提供包含兩個測試案例的修正版本。

規劃協調兩份客戶發票 CSV 匯出檔的步驟，並說明在每個步驟中需要哪些工具呼叫。

解決這個包含六個任務與三個依賴關係的排程難題，並在最終順序前展示推理過程。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

gpt-oss-120b 是什麼類型的模型？

它是 OpenAI 用於推理與工具使用的較大型開放權重語言模型。它採用混合專家設計，總參數約 1170 億，活躍參數約 51 億，以 Apache 2.0 授權發布，並支援文字輸入與輸出。

gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b 有何不同？

120b 模型是體積更大、能力更強的同系列模型，專為單個 H100 部署而設計；而 gpt-oss-20b 擁有約 210 億個參數（36 億活躍參數），目標是低延遲、本地端或專門用途。當推理的答案品質比資源佔用更重要時，請選擇 120b。

我可以微調或自行託管 gpt-oss-120b 嗎？

兩者皆可。權重已在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 授權發布，該授權沒有 Copyleft 限制，因此您可以對其進行微調並在自己的基礎設施上運行。OpenAI 將該模型的大小設計為適用於單個 H100 GPU。

gpt-oss-120b 是否支援函式呼叫與結構化輸出？

是的。OpenAI 提供了關於函式呼叫、結構化輸出、串流傳輸以及工具使用（如網頁搜尋、程式碼執行與 MCP）的文件。推理力度可以調整以符合您的延遲目標。

gpt-oss-120b 接受哪些輸入？

不支援影像或音訊：輸入與輸出皆為文字。請將 gpt-oss-120b 用於文字推理與工具驅動的步驟，若需處理視覺素材，請選擇多模態模型。

gpt-oss-120b 的費用是多少？

在 TokenLab 上，gpt-oss-120b 價格為輸入 $0.15 / 輸出 $0.60 每 1M Token。完整明細見上方價格表。價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

gpt-oss-120b 的上下文長度與輸出限制為何？

gpt-oss-120b 支援最高 131,072 tokens 的上下文，單次回應上限為 65,536 tokens。

gpt-oss-120b 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 gpt-oss-120b 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

gpt-oss-120b 支援哪些操作？

gpt-oss-120b 支援文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 gpt-oss-120b

gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b 對比 gpt-oss-120b 與 GPT-5 mini 對比

來源

更新於 2026年10月2日