- 輸入 / 輸出-50%
- $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
- 上下文
- 500K
- 發布日期
- 2026年7月8日
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取推理
關於 Grok 4.5
Grok 4.5 是 xAI 專為代理式軟體、工程與工作流程任務所設計的模型，訓練時特別強調科學、數學與工程領域的素材。它支援文字與圖像輸入，輸出為文字，並提供四種可調整的推理努力程度（預設為高）。其定位介於 Grok 4.3 與後續發布的 4.6 及 4.7 版本之間，上下文視窗比 4.3 小。
適用場景
- 訓練時對科學、數學與工程數據的強調，使其成為處理技術推理問題的合適選擇。
- 提供從低到 xhigh（極高）共四種推理努力程度，讓您能針對每次請求在深度與延遲之間進行調整。
- 支援函式呼叫與結構化輸出，適用於編輯程式碼或驅動內部工具的代理程式。
- 能讀取螢幕截圖、圖表及文字，有助於處理 UI 錯誤與技術圖表。
- 提示詞快取（Prompt caching）功能適用於需要重複發送相同儲存庫上下文的程式開發工作階段。
其他選擇建議
- 其上下文視窗比 Grok 4.3 與 4.20 系列小，因此可能無法容納極大型的語料庫。
- Grok 4.6 與 4.7 為後續發布的版本；4.7 是 xAI 目前推薦用於程式開發的模型。
- 僅輸出文字，無法生成圖像、音訊或影片。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.5", "input": "Hello!" }'
定價
Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。
預設規格
每 1M Token- Official 定價
- 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.50
- TokenLab 價格
- 輸入 $1.00 / 輸出 $3.00 / 快取讀取 $0.25
- 折扣
- -50%
快取讀取
- Official 定價
- $0.50
- TokenLab 價格
- $0.25
- 折扣
- -50%
| Official 定價每 1M Token | TokenLab 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.50 | 輸入 $1.00 / 輸出 $3.00 / 快取讀取 $0.25 | -50% |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.50 | $0.25 | -50% |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Grok 4.5，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 grok-4.5 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 推理
- 視覺辨識
程式開發代理程式
規劃變更、透過工具呼叫編輯檔案、執行檢查並進行修正；針對複雜的重構任務可提高推理努力程度，針對例行修復則可降低。
技術問題解決
處理物理、數學或工程問題，這些問題通常需要中間步驟，且答案應具備可驗證性。
工作流程自動化
串聯跨內部系統的工具呼叫（例如讀取工單、查詢資料庫並草擬回覆），並在步驟間使用結構化輸出。
提示詞範例
閱讀堆疊追蹤（stack trace）與下方的兩個檔案。找出根本原因、進行修補，並告訴我哪個測試可以捕捉到此問題。
推導阻尼振盪器振幅降至 5% 以下所需時間的閉式解，並展示每個步驟。
根據此工單，呼叫 lookup_account，然後草擬回覆。如果資料與客戶所述衝突，請在回覆前說明。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
Grok 4.5 最擅長什麼？
xAI 將其定位於代理式軟體、工程與工作流程任務，並表示其訓練強調科學、數學與工程數據。它比一般對話更適合程式開發代理程式與技術推理。
Grok 4.5 提供哪些推理程度？
共有四種：低、中、高與 xhigh（極高），預設為高。較高的程度能讓模型在回答前有更多思考空間，代價是回覆時間較長且消耗更多 Token。
Grok 4.5 是否接受圖像輸入？
是的。它接受文字與圖像作為輸入並回傳文字，因此您可以在問題中包含錯誤截圖或圖表。
我應該使用 Grok 4.5 還是 Grok 4.7？
Grok 4.7 是較新的版本，也是 xAI 推薦功能最強大的模型。如果您的提示詞已針對 4.5 進行調整且品質足夠，則可選擇 4.5，並建議在您的任務樣本中對兩者進行比較。
它是否支援函式呼叫？
是的，同時支援結構化輸出。您可以在請求中定義函式或 JSON 架構，模型即可呼叫函式或以該格式回傳資料。
Grok 4.5 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Grok 4.5 價格為 輸入 $1.00 / 輸出 $3.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Grok 4.5 的上下文長度與輸出限制為何？
Grok 4.5 支援最高 500,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 131,072 tokens。
Grok 4.5 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 Grok 4.5 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Grok 4.5 支援哪些操作？
Grok 4.5 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Grok 4.5
來源
更新於 2026年10月2日
