xAI: Grok 4.7
grok-4.7- 輸入 / 輸出-50%
- $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
- 上下文
- 500K
- 發布日期
- 2026年9月21日
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取推理
關於 Grok 4.7
Grok 4.7 是 xAI 用於程式設計、代理任務和知識工作的尖端模型，也是 xAI 文件首推的模型。它能讀取文字與圖像、撰寫文字、呼叫工具並回傳結構化輸出，推理強度從低到 xhigh 不等。它適合用於診斷問題、採取行動並評估結果的助理。
適用場景
- xAI 將其推薦為該公司最強大的模型，旨在處理程式設計以及診斷、執行並確認結果的代理迴圈。
- 推理強度從低到 xhigh 不等，其中 high 為處理繁重任務時的預設值。
- 支援同時輸入圖像與文字，因此視覺錯誤或圖表皆可作為任務的一部分。
- 函式呼叫與結構化輸出功能支援多工具代理程式及嚴格的資料格式。
- 推理過程始終執行，這對於需要在行動前進行規劃的任務非常有幫助。
其他選擇建議
- 由於推理功能始終開啟，在進行簡單的草擬或擷取任務時，它的速度會比不具備推理能力的 4.20 模型慢。
- 它無法生成圖像、音訊或影片；輸出僅限文字。
- 其上下文視窗比 Grok 4.3 和 4.20 系列小，這對於處理極大輸入時較為關鍵。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.7", "input": "Hello!" }'
定價
Official 價格為模型開發商的公開基準價。TokenLab 價格則為您在 TokenLab 使用該模型的實際費用。
輸入 權杖 <= 200K
每 1M Token- Official 定價
- 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.50
- TokenLab 價格
- 輸入 $1.00 / 輸出 $3.00 / 快取讀取 $0.25
- 折扣
- -50%
輸入 權杖 200K-500K
每 1M Token- Official 定價
- 輸入 $4.00 / 輸出 $12.00 / 快取讀取 $1.00
- TokenLab 價格
- 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.50
- 折扣
- -50%
快取讀取
- Official 定價
- $0.50
- TokenLab 價格
- $0.25
- 折扣
- -50%
| Official 定價每 1M Token | TokenLab 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 輸入 權杖 <= 200K | 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.50 | 輸入 $1.00 / 輸出 $3.00 / 快取讀取 $0.25 | -50% |
| 輸入 權杖 200K-500K | 輸入 $4.00 / 輸出 $12.00 / 快取讀取 $1.00 | 輸入 $2.00 / 輸出 $6.00 / 快取讀取 $0.50 | -50% |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.50 | $0.25 | -50% |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Grok 4.7，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 grok-4.7 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 推理
- 視覺辨識
自主程式設計代理
讓它讀取儲存庫、進行多檔案編輯、透過工具執行測試、解讀失敗原因並反覆運算直到變更通過測試。
事件診斷
提供警報、日誌和儀表板截圖，讓它找出原因、透過工具套用已記錄的修復程式並確認系統恢復。
複雜的知識工作
準備結合長篇原始資料、計算與書面建議的分析報告，並針對最困難的問題提高推理等級。
提示詞範例
結帳測試僅在 CI 中失敗。請檢查儲存庫、找出原因、修補問題、執行測試並報告您所做的變更。
這三個儀表板和錯誤日誌涵蓋了一次中斷事件。請識別第一個故障元件並提出復原計畫。
審閱此定價模型試算表匯出檔與備忘錄。列出備忘錄中哪些結論與數據不符之處。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
Grok 4.7 擅長什麼？
xAI 將其描述為專為程式設計、代理任務和知識工作而建構。它結合了推理、圖像理解和工具呼叫功能，因此可以在一個迴圈內診斷問題、透過工具採取行動並評估結果。
Grok 4.7 有哪些推理等級？
低、中、高和 xhigh，預設為高。此模型的推理功能始終開啟，因此該設定控制的是它投入的努力程度，而非是否進行思考。
Grok 4.7 可以讀取截圖和圖表嗎？
可以。它接受圖像與文字輸入，這有助於處理 UI 錯誤、儀表板和文件中的圖表。輸出仍為文字。詢問如「為何版面會跑版」或「圖表顯示什麼」等文字問題，答案將以書面解釋形式回傳。
Grok 4.7 比 Grok 4.6 更好嗎？
Grok 4.7 是較新的版本，也是 xAI 推薦的模型，具備相同的輸入與努力等級。預期它將成為代理任務更強大的起點。
Grok 4.7 支援函式呼叫嗎？
支援，同時也支援結構化輸出。您可以在請求中定義工具和 JSON 架構，這使其適合需要對外部系統採取行動的代理程式。
Grok 4.7 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Grok 4.7 價格為 輸入 $1.00 / 輸出 $3.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Grok 4.7 的上下文長度與輸出限制為何？
Grok 4.7 支援最高 500,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 131,072 tokens。
Grok 4.7 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 Grok 4.7 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Grok 4.7 支援哪些操作？
Grok 4.7 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Grok 4.7
來源
更新於 2026年10月2日
