TypeSafe: Jev 1.14
jev-1.14- 輸入 / 輸出
- $0.042 / $0.00
- 上下文
- 32K
- 發布日期
- 2026年10月14日
- 模態
- 決策
關於 Jev 1.14
Jev 1.14 是 TypeSafe AI 的 Jev 預覽版本,這是一個系統一(System One)模型,可將提供的狀態轉化為帶型別的決策,而非散文。每個問題都會傳回 Noul 機率、Choice 選項或 Score 層級,而您的程式碼則根據結果進行分支處理。TypeSafe 於 2026 年 10 月 14 日發布了此版本。對於想要測試下一個建置版本的團隊而言,它比穩定版的 Jev 1.13 更為新穎。
適用場景
- 回答會以帶型別的方式傳回:Noul 機率、帶有機率分佈的 Choice 選項,或是 Score 層級,因此程式碼永遠不需要解析句子。
- Choice 和 Score 的回答包含信賴值,讓您可以根據確切的回答採取行動,並將不確定的回答傳送給人工或推理模型。
- 一個請求可以攜帶關於同一狀態的多個問題,這適合需要同時進行多項判斷的路由、分類和閘道步驟。
- 它會讀取字串、JSON 物件與陣列,因此記錄或應用程式的目前狀態可以直接傳送。
- 身為最新的 Jev,它讓您能夠對照自己的標記案例來檢查下一個建置版本,同時保留穩定版的 Jev 1.13。
其他選擇建議
- Jev 1.14 僅傳回決策。它不會草擬回覆、解釋選擇某個答案的原因,或是撰寫程式碼,因此請將它與需要人類提供散文的聊天模型搭配使用。
- 它僅讀取文字。目前不提供圖片輸入和 Box 問題,因此請先將其他媒體轉換為文字或結構化欄位。
- TypeSafe 公布的已知弱點清單僅涵蓋 Jev 1.13,因此在讓其回答觸發動作之前,請針對您自己的標記案例檢查 1.14。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰,即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例,並針對端點執行它。
決策評估TokenLab 端點POST/v1/systemonecurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/systemone" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "questions": { "refund": { "instructions": "Is a refund requested?", "type": "noul" } }, "state": "A customer requests a refund.", "model": "jev-1.14" }'
定價
Verified 價格用於 Verified,多數模型更便宜;Official 價格是模型廠商公布的價格,用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
定價
每 1M Token- Verified 價格
- —
- Official 價格
- 輸入$0.042每 1M Token輸出$0.00每 1M Token
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 輸入 | $0.042 | — | — |
| 輸出 | $0.00 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例;延遲是一次完整回應所需的時間,P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求,不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Jev 1.14,並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 jev-1.14 透過 /v1/systemone 進行測試,並顯示結果與成本。
應用情境
試用下一個 Jev 建置版本
透過 jev-preview 重新執行您的工單或記錄的標記樣本,將答案和信賴度與 Jev 1.13 進行比較,並決定較新的建置版本是否值得採用。
具備信賴度的意圖路由
使用 Choice 問題對每個送入的訊息進行分類,然後根據答案的信賴程度,將其傳送至固定邏輯、專家模型或人工。
聊天模型周圍的護欄
針對提示詞或回覆草稿提出 Noul 問題(例如它是否請求了不被允許的事物),然後根據機率透過、審核或封鎖訊息。
工作流程內部的模糊規則
以關於記錄的問題取代脆弱的手寫檢查,並在程式碼中根據 Noul 機率與您測試過的閾值進行分支處理。
提示詞範例
狀態:此支援聊天記錄。Choice 問題:哪一個團隊應該負責它:帳務、技術或帳戶?
狀態:以 JSON 格式表示的訂單記錄,包含交貨日期和客戶訊息。Noul 問題:`customer_message` 是否回報了遺漏的品項?
狀態:聊天機器人回覆草稿。Score 問題:對於受監管的產業而言,此回覆的風險有多高,從 0(無害)到 3(必須封鎖)?
費用計算機
FAQ
什麼是 Jev 1.14?
它是 TypeSafe 的 jev-preview 別名所指向的 Jev 版本。Jev 是一個系統一模型:您傳送狀態和帶型別的問題,它會傳回帶有機率且無自由文字的 Noul、Choice 和 Score 答案。TypeSafe 於 2026 年 10 月 14 日發布了此版本。
Jev 1.14 與 Jev 1.13 有何不同?
兩者接受相同的請求和相同的三種問題類型,因此差別在於建置版本。Jev 1.14 較新且仍在預覽階段,而 Jev 1.13 是 jev-latest 背後的穩定版本。TypeSafe 的說明文件未描述準確度的差異,請在您自己的案例上進行衡量。
jev-preview 與 jev-latest 名稱代表什麼意思?
jev-preview 是 jev-1.14 的請求別名,因此任何一個名稱都能觸及此模型。jev-latest 保持不變,且仍然解析為 Jev 1.13。別名稍後可能會重新指向,因此一旦您在此版本上調校好閾值,請傳送確切的 ID jev-1.14。
Jev 1.14 可以讀取圖片嗎?
不行。它讀取文字:字串、JSON 物件與陣列。目前不提供圖片輸入和 Box 問題,且 TypeSafe 表示也不接受音訊和視訊。在將其他媒體作為狀態傳送之前,請先將其轉換為文字或結構化欄位。
我應該何時選擇 Jev 1.14 而非 Jev 1.13?
當您想要評估較新的建置版本,或是當您自己的測試顯示它更適合您的案例時,請選擇 1.14。當您想要穩定版本以及您已經調校好的閾值時,請停留在 1.13,因為 TypeSafe 的已知弱點清單僅涵蓋 1.13。
Jev 1.14 的費用是多少?
在 TokenLab 上,Jev 1.14 價格為 輸入 $0.042 / 輸出 $0.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。
Jev 1.14 應該使用哪一個端點?
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/systemone 進行 Jev 1.14 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Jev 1.14 支援哪些操作?
Jev 1.14 支援 決策評估。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Jev 1.14
來源
- Models (TypeSafe AI docs)
- System One (TypeSafe AI docs)
- API reference (TypeSafe AI docs)
- Jev 1.13 jaggedness (TypeSafe AI docs)
- Introducing System One Models & Jev (TypeSafe AI blog)
更新於 2026年10月19日