- 輸入 / 輸出
- $0.10 / $0.30
- 上下文
- 256K
- 最大輸出長度
- 256K
- 模態
- 對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取
關於 Step 3.5 Flash
Step 3.5 Flash 是 StepFun 推出的開放權重稀疏混合專家（MoE）語言模型，專為推理、編碼和代理（Agent）工作而設計。它擁有 196.81B 個參數，但每個 token 僅激活約 11B 個參數，這正是其生成速度快的原因。它是 Step 3.7 Flash 的純文字前身，以 Apache 2.0 授權發布，並支援工具調用、提示詞快取（prompt caching）和思考模式。
適用場景
- 代理編碼：根據 StepFun 的模型卡，其在 SWE-bench Verified 上得分 74.4%，在 Terminal-Bench 2.0 上得分 51.0%。
- 推理：模型卡列出其在 GPQA Diamond 研究生級科學問題上的得分為 83.5%。
- 快速生成：模型卡報告稱，在僅激活 11B 參數的情況下，每秒可生成 100 到 300 個 token。
- 支援工具調用和提示詞快取，適合需要重複發送長前綴的代理循環。
其他選擇建議
- StepFun 的模型卡指出，與競爭模型相比，它傾向於產生更長的推理軌跡，這在處理簡單問題時會消耗較多的輸出 token。
- 模型卡提到，該模型在高度專業化的領域以及長篇多輪對話中的表現較弱。
- 這是一個不支援圖像輸入的純文字模型；Step 3.7 Flash 是 StepFun 內建視覺編碼器的 Flash 模型。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Messages APIPOST/v1/messagesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "step-3.5-flash", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
預設規格
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.10 / 輸出 $0.30 / 快取讀取 $0.02
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取讀取
- Official 價格
- $0.02
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $0.10 / 輸出 $0.30 / 快取讀取 $0.02 | — | — |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.02 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 Step 3.5 Flash，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 step-3.5-flash 透過 /v1/messages 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
儲存庫錯誤修復
將代理指向失敗的測試套件，讓它讀取檔案、編輯程式碼並重新執行指令；模型卡上的基準測試配置正是圍繞此循環構建的。
競賽級數學
處理多步驟代數、組合數學和證明草稿，在這些場景中，可視化的推理鏈比快速回覆更重要。
終端自動化
透過返回指令輸出的工具調用，執行 shell 任務，例如設定環境、解析日誌和編寫遷移腳本。
自託管推理同等效能
先針對託管模型進行原型設計，之後再遷移到您自己的 GPU 上，因為權重是以 Apache 2.0 授權發布的。
提示詞範例
測試 test_parse_dates 在我上次提交後失敗了。請讀取 parser.py，找出原因，並提供最小的修補程式以及確認該修補程式的指令。
證明前 n 個奇數之和為 n 的平方，然後使用幾何論證展示第二種證明方法。
編寫一個 bash 腳本，掃描日誌目錄中五分鐘窗口內的 5xx 錯誤峰值，並列印出前三個違規路徑。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
什麼是 Step 3.5 Flash？
這是 StepFun 的開源稀疏混合專家模型，用於推理和代理任務。它總共有 196.81B 個參數，每個 token 大約激活 11B 個。StepFun 以 Apache 2.0 授權在 Hugging Face 上發布，因此同一個模型既可以在託管環境中執行，也可以在您自己的硬體上執行。
Step 3.5 Flash 支援工具調用嗎？
是的。StepFun 將其設計用於代理工作負載：以 OpenAI 風格或 Anthropic 風格的請求發送函數定義，並像處理任何其他模型一樣處理返回的工具調用。
Step 3.5 Flash 接受圖像嗎？
不接受。這是一個純文字模型。StepFun 後續推出的 Step 3.7 Flash 增加了視覺編碼器，而 Step 5 Preview 則支援圖像和影片，因此若需要視覺輸入，請選擇這些模型。
它與 Step 3.7 Flash 有何不同？
Step 3.5 Flash 是較早發布的版本，僅處理文字。Step 3.7 Flash 維持相同的規模等級，並增加了可選的推理級別和結構化輸出支援。對於已經運作良好的純文字工作負載，請選擇 3.5。
Step 3.5 Flash 的不足之處在哪裡？
StepFun 在模型卡上列出了三個問題：長推理鏈、輸入與訓練資料不同時的不穩定性，以及在專業領域和長篇多輪對話中表現較弱。在投入生產環境之前，請先使用您自己的提示詞進行測試。
Step 3.5 Flash 的費用是多少？
在 TokenLab 上，Step 3.5 Flash 價格為 輸入 $0.10 / 輸出 $0.30 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
Step 3.5 Flash 的上下文長度與輸出限制為何？
Step 3.5 Flash 支援最高 256,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 256,000 tokens。
Step 3.5 Flash 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages 進行 Step 3.5 Flash 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
Step 3.5 Flash 支援哪些操作？
Step 3.5 Flash 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 Step 3.5 Flash
來源
更新於 2026年10月2日
