Cohere: rerank-v4.0-pro

Cohere Rerank 4 Pro 是 Rerank 4 系列中侧重质量的多语言重排序模型。它根据查询评估检索到的文本，适用于要求较高的搜索和 RAG 流程；计费使用上游报告的搜索单位，而不是估算 token 数。

对比模型

rerank-v4.0-pro

可用Cohere重排序同步

模态: 聊天

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

重排序TokenLab 端点

POST/v1/rerank

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "rerank",
  "model": "rerank-v4.0-pro",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ]
}'

价格

官方价格是模型厂商公开的基线价，TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。

重排序

每次请求

官方价格: $0.0025
TokenLab 价格: -
折扣: -

	官方价格每次请求	TokenLab 价格每次请求	折扣
重排序	$0.0025	-	-

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

Cohere Rerank 4 Pro 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 rerank-v4.0-pro 完成一次 rerank，接口是 /v1/rerank。返回结果和费用。

使用场景

搜索质量

重排检索候选，提升搜索和 RAG 的头部结果精度。

并排对比

并列比较回复质量、延迟和价格。

提示词示例

针对查询“最适合商品图的图片生成模型”，重排这些搜索结果。

发一个最简请求，展示结果和费用。

把这个模型和同类别更便宜的模型对比：各自在什么情况下值得选？

FAQ

Cohere Rerank 4 Pro 的费用是多少？

在 TokenLab 上，Cohere Rerank 4 Pro 的价格为 — 每次请求。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

如何测试 Cohere Rerank 4 Pro？

在 Create 里打开 Cohere Rerank 4 Pro，就能直接用为 /v1/rerank 准备的示例。

Cohere Rerank 4 Pro 应该使用哪个端点？

Cohere Rerank 4 Pro 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/rerank。代码写法见下方的请求示例。

接入前可以先测试 Cohere Rerank 4 Pro 吗？

可以。打开 Console 会为 Cohere Rerank 4 Pro 备好一个现成的草稿，登录后提示词还在，上下文不会丢。

Cohere Rerank 4 Pro 支持哪些操作？

Cohere Rerank 4 Pro 支持重排序。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。