أدلة الاستخدام وأخبار النماذج وتحديثات المنتج

دليل تعليمي حول توجيه خطوات وكيل البرمجة (coding-agent) بين DeepSeek V4 Pro و DeepSeek V4 Flash على منصة TokenLab، مع جدول للحدود والأسعار، وتقدير عملي للتكلفة، وطلب استدعاء أداة (tool-calling)، ورموز برمجية لإعادة المحاولة (retry) والاحتياط (fallback). ### جدول الحدود والأسعار | النموذج | الحد الأقصى للـ tokens | السعر لكل 1 مليون token (مدخلات) | السعر لكل 1 مليون token (مخرجات) | | :--- | :--- | :--- | :--- | | DeepSeek V4 Pro | 128k | $3.00 | $15.00 | | DeepSeek V4 Flash | 128k | $0.15 | $0.60 | ### تقدير التكلفة العملي لنفترض أنك تقوم بتشغيل سلسلة مهام برمجية تتضمن 100,000 token من المدخلات و 20,000 token من المخرجات: * **باستخدام DeepSeek V4 Pro فقط:** (0.1 * $3.00) + (0.02 * $15.00) = $0.30 + $0.30 = **$0.60** * **باستخدام التوجيه الذكي (DeepSeek V4 Flash للمهام البسيطة و DeepSeek V4 Pro للمهام المعقدة):** إذا تم توجيه 80% من المهام إلى Flash: (0.08 * $0.15) + (0.016 * $0.60) + (0.02 * $3.00) + (0.004 * $15.00) = **$0.15** (توفير بنسبة 75%) ### طلب استدعاء أداة (Tool-Calling) عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ TokenLab، يمكنك تحديد الأداة المطلوبة كما يلي: ```json { "model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "اكتب دالة بلغة Python للتحقق من صحة البريد الإلكتروني"}], "tools": [{ "type": "function", "function": { "name": "validate_email", "description": "التحقق من تنسيق البريد الإلكتروني", "parameters": { "type": "object", "properties": { "email": { "type": "string" } } } } }] } ``` ### رمز إعادة المحاولة (Retry) والاحتياط (Fallback) يوضح هذا المثال كيفية التبديل إلى DeepSeek V4 Pro في حال فشل DeepSeek V4 Flash: ```python import requests def call_coding_agent(prompt, model="deepseek-v4-flash"): url = "https://api.tokenlab.com/v1/chat/completions" payload = {"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]} try: response = requests.post(url, json=payload) response.raise_for_status() return response.json() except Exception as e: if model == "deepseek-v4-flash": print("فشل Flash، يتم التبديل إلى DeepSeek V4 Pro...") return call_coding_agent(prompt, model="deepseek-v4-pro") else: raise e ```