OpenAI: GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare هو النموذج السريع ضمن سلسلة توليد الصور 2.6 من OpenAI، والمصمم للتكرار السريع. يقوم بإنشاء صور من التوجيهات المكتوبة وتعديل الصور المقدمة، مما يجعله مناسباً للمسودات، والتنويعات، والتغييرات البصرية اليومية.

مقارنة النماذج

gpt-image-2.6-flare

متاحOpenAIصورةمتزامن / غير متزامنخصم 75% على المدخلات المخزنة مؤقتاً

الإدخال / الإخراج-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
الأنماط: صورة

عن GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare هو نموذج OpenAI السريع للصور من الجيل 2.6، والمصمم للتكرار السريع. يقوم بإنشاء صور من نصوص وتعديل الصور التي تقدمها، وذلك من خلال طلبات إنشاء الصور وتعديل الصور. اختره للمسودات، والتنويعات، والتغييرات اليومية على الصور، ثم انتقل إلى GPT Image 2.6 Sunburst عندما تتطلب التكوينات اهتماماً دقيقاً بالتفاصيل.

نقاط القوة

تصفه OpenAI بأنه نموذج 2.6 للتكرار السريع، مما يجعل حلقة المسودة والتعديل قصيرة.
نموذج واحد يغطي إنشاء الصور من النصوص وتعديل الصور التي تقدمها، بحيث يبقى المفهوم ومراجعاته في سير عمل واحد.
إنه مناسب لمجموعات التنويعات: جرب عدة صياغات أو تكوينات قبل بذل الجهد في نسخة نهائية.
يعمل من خلال نقاط نهاية إنشاء الصور وتعديل الصور، مع كون الصور هي المخرج الوحيد.

متى تستخدم نموذجاً آخر

Sunburst هو نموذج 2.6 الذي تشير إليه OpenAI للأعمال البصرية التفصيلية، لذا استخدمه عندما يحتاج المشهد إلى اهتمام دقيق بالتفاصيل.
إضافات 2.6 من OpenAI، بما في ذلك التحكم في التعقيد، والتعديلات الموجهة بالعلامات، ومخرجات SVG أو GIF، غير متوفرة هنا بعد.
يعيد صوراً فقط؛ ولا يمكنه كتابة نصوص أو الإجابة على أسئلة حول صورة.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.

إرسال طلبك الأول

انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).

تعديل الصورنص إلى صورةنقطة اتصال TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

المعايير

تعديل الصور

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`file_id`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`image`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 1	غير متوفر	غير متوفر
`image_urls`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`images`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`mask`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	غير متوفر	غير متوفر	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

نص إلى صورة

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	غير متوفر	غير متوفر	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00
سعر Verified: المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00
خصم: -30%

المواصفة الافتراضية

لكل 1M Token

سعر Official: قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25
سعر Verified: قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875
خصم: -30%

أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $1.25
سعر Verified: $0.875
خصم: -30%

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة	المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00	المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00	-30%
المواصفة الافتراضية	قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25	قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875	-30%
أسعار كاش الـ prompt
قراءة الذاكرة المؤقتة	$1.25	$0.875	-30%

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 05‏/11‏/2026، 11:36 م UTC

تظهر المقاييس بمجرد استيفاء حدود الخصوصية وحجم البيانات.

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح GPT Image 2.6 Flare في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في إنشاء صورة باستخدام gpt-image-2.6-flare عبر text-to-image في /v1/images/generations. اعرض النتيجة والتكلفة والقيود المطلوبة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

نص إلى صورة

مسودات المفاهيم
اختبر فكرة بصرية في بضع دقائق وحدد اتجاهاً قبل الاستثمار في نسخة مفصلة.
مجموعات التنويعات
أنتج عدة بدائل لتخطيط أو نظام ألوان أو مشهد، واختر واحداً منها لتنقيحه.
تعديلات الصور السريعة
غيّر شيئاً واحداً في صورة مقدمة، مثل الخلفية أو عنصر إضافي أو وقت من اليوم، وتحقق من النتيجة قبل التعديل التالي.
المرئيات اليومية
اصنع ترويسات المقالات، ورسوم الشرائح التوضيحية، وصور وسائل التواصل الاجتماعي حيث تكون سرعة الإنجاز أهم من التفاصيل الدقيقة.

أمثلة Prompt

رسم توضيحي مسطح لمخبز صغير عند الفجر، ضوء دافئ في النوافذ، لوحة ألوان باستيل ناعمة.

خذ صورة المنتج المرفقة وضعها على طاولة خشبية فاتحة، مع سقوط ظل نافذة عبر الجانب الأيسر.

أعد رسم أيقونة التطبيق هذه بتعبئة متدرجة بدلاً من لون مسطح، مع الحفاظ على شكل الورقة والزوايا المستديرة.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو GPT Image 2.6 Flare؟

نموذج OpenAI السريع في إنشاء الصور من الجيل 2.6، والموصوف بأنه مصمم للتكرار السريع. يقوم بإنشاء صور من نصوص وتعديل الصور التي تقدمها، من خلال نقاط نهاية إنشاء الصور وتعديل الصور.

كيف يختلف Flare عن Sunburst؟

Flare هو النموذج السريع، المخصص للتكرار السريع على المسودات والتنويعات. Sunburst هو نموذج 2.6 من OpenAI للأعمال البصرية التفصيلية، وهو مناسب للتكوينات والتعديلات المفصلة. يمكنك الاستكشاف باستخدام Flare، ثم الانتقال إلى Sunburst عندما تحتاج النتيجة إلى مزيد من التفاصيل.

هل يمكن لـ Flare تعديل صوري الخاصة؟

نعم. أرسل صورة مع تعليمات مكتوبة عبر نقطة نهاية تعديل الصور، وسيعيد النموذج صورة معدلة. يستخدم إنشاء الصور من النصوص نقطة نهاية إنشاء الصور.

ما هي ميزات GPT Image 2.6 غير المتوفرة بعد؟

توثق OpenAI التحكم في التعقيد، والتعديلات الموجهة بالعلامات، ومخرجات SVG و GIF لنماذج 2.6. هذه غير متوفرة هنا بعد. ما هو متوفر هو إنشاء الصور من النصوص وتعديل الصور، لذا تحقق من صفحة النموذج لمعرفة الخيارات الحالية.

ما الذي يعيده Flare؟

صوراً فقط. ترسل طلباً، أو طلباً مع صورة مرجعية، وتتلقى صوراً نهائية. لا يعيد نصوصاً أو صوتاً أو فيديو، لذا قم بإقرانه بنموذج دردشة إذا كنت بحاجة إلى تعليقات توضيحية أو نصوص.

كم تكلفة GPT Image 2.6 Flare؟

على TokenLab تكلف GPT Image 2.6 Flare المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها GPT Image 2.6 Flare؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations كافتراضي لـ GPT Image 2.6 Flare. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها GPT Image 2.6 Flare؟

GPT Image 2.6 Flare يدعم تعديل الصور, نص إلى صورة. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.