Reranking-Modelle
KI-Modelle für das Reranking von Such- und Retrieval-Ergebnissen
Rerank
Alle Modellreihen
3 SerienReranker für Suchergebnisse auswählen
Reranking bewertet Kandidatendokumente nach dem Retrieval gegen eine Suchanfrage. Messen Sie, ob es die Reihenfolge Ihrer echten Suchergebnisse genug verbessert, um zusätzliche Latenz und Kosten zu rechtfertigen.
Auswahlsignale
- Verwenden Sie eine repräsentative Kandidatenmenge; ein Reranker kann keine relevanten Dokumente zurückholen, die das Retrieval ausgelassen hat.
- Prüfen Sie Anfragelänge, Dokumentlimits und die unterstützte Ergebnisanzahl.
- Vergleichen Sie Relevanz und Ende-zu-Ende-Latenz mit und ohne Reranking bei denselben bewerteten Suchanfragen.