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Black Forest Labs: FLUX.2 [dev]

FLUX.2 dev ist ein Text-zu-Bild- und Bildbearbeitungsmodell mit offenen Gewichten von Black Forest Labs. Es richtet sich an Entwickler, die eine präzise Kontrolle über Prompts, Referenzen und Iterationen benötigen. Verwenden Sie es für nicht-kommerzielle Forschung, Workflow-Prototyping und Multi-Conditioning-Bild-Pipelines.
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flux-2-dev
VerfügbarBlack Forest LabsBildSynchron
Preis
Ab $0.0045
Modalitäten
Bild

Über FLUX.2 [dev]

FLUX.2 [dev] ist das Open-Weight-Bildmodell von Black Forest Labs mit 32 Milliarden Parametern, das Text-zu-Bild-Generierung, Einzelreferenz-Bearbeitung und Mehrfachreferenz-Bearbeitung in einem Checkpoint vereint. Es ist das vollumfängliche, Guidance-destillierte Mitglied der FLUX.2-Familie und richtet sich an Entwickler, die präzise Prompt-Kontrolle und referenzgesteuerte Pipelines anstelle der Sub-Sekunden-Geschwindigkeit der kleineren Klein-Modelle wünschen.

Stärken

  • Mehrfachreferenz-Bearbeitung: Mehrere Eingabebilder werden zusammen mit einem Text-Prompt zu einem Ergebnis kombiniert, sodass Charaktere, Objekte und Stile ohne Feinabstimmung übernommen werden.
  • Ein einziges Modell übernimmt sowohl die Generierung aus reinem Text als auch die Bearbeitung bereitgestellter Bilder, was die Pipeline auf eine einzige Integration beschränkt.
  • Mit 32 Milliarden Parametern ist es der größte Open-Weight-FLUX.2-Checkpoint, der auf Prompt-Treue statt auf Durchsatz ausgelegt ist.
  • Durch Guidance-Destillation erreicht es eine nutzbare Qualität ohne den zusätzlichen Guidance-Durchlauf, den undestillierte Diffusionsmodelle erfordern.

Alternativen

  • Black Forest Labs führt Textdarstellung und faktische Genauigkeit als bekannte Schwachstellen auf; daher sollten Poster mit langem Text oder Diagramme überprüft werden.
  • Die kleineren Klein-Modelle liefern Bilder deutlich schneller, was für interaktive Tools oder Batch-Aufträge mit hohem Volumen wichtig ist.
  • Die Gewichte unterliegen einer nicht-kommerziellen Lizenz; die Bereitstellung des selbst gehosteten Checkpoints in einem Produkt erfordert daher eine separate Vereinbarung mit dem Hersteller.

Erste Schritte

  1. API-Schlüssel erstellen

    Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

  2. Senden Sie Ihre erste Anfrage

    Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

    BildbearbeitungText zu BildTokenLab-Endpunkt
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "flux-2-dev",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Bildbearbeitung

pro Anfrage
Offizieller Preis
$0.0045
Official
$0.0045
Rabatt
—

Text zu Bild

pro Anfrage
Offizieller Preis
$0.0045
Official
$0.0045
Rabatt
—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden
Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt
Modellleistung
Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne FLUX.2 [dev] in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Erstelle ein Bild mit flux-2-dev über image-edit an /v1/images/edits. Zeige Ergebnis, Kosten und Limits.

Anwendungsfälle

Geeignet für
  • Text zu Bild
  • Referenzbasierte Produktaufnahmen

    Geben Sie ein Produktfoto und eine Stilreferenz ein und fordern Sie das Objekt in einer neuen Szene an, während Form und Logoplatzierung erkennbar bleiben.

  • Charakterkonsistenz über eine Serie hinweg

    Geben Sie zwei oder drei Referenzbilder eines Charakters an und generieren Sie Panels oder Storyboard-Frames, bei denen Gesicht und Outfit gleich bleiben.

  • Workflow-Prototyping

    Testen Sie einen Bildbearbeitungsschritt in einer Pipeline und vergleichen Sie das Ergebnis mit den leichteren Klein-Modellen.

  • Prompt-lastige Konzeptkunst

    Beschreiben Sie Beleuchtung, Objektiv, Komposition und Materialien im Detail und iterieren Sie an der Formulierung, da das Modell darauf abgestimmt ist, langen Prompts zu folgen.

Prompt-Beispiele

Platziere die Keramiktasse aus Bild 1 auf dem Holzschreibtisch aus Bild 2, Morgenlicht vom Fenster von links, geringe Schärfentiefe.

Behalte die Frau vom Referenzfoto genau so bei, wie sie ist, aber ändere ihre Jacke in einen senfgelben Regenmantel und setze die Szene in eine regnerische Straße bei Nacht.

Ein Flat-Lay eines Wander-Sets auf Moos: Kompass, Emaille-Tasse, gefaltete Karte, 35mm-Film-Look, weiches, bedecktes Licht.

FAQ

Was ist FLUX.2 [dev]?

Es ist das Open-Weight-Bildmodell von Black Forest Labs mit 32 Milliarden Parametern. Ein Checkpoint erledigt Text-zu-Bild, Einzelreferenz-Bearbeitung und Mehrfachreferenz-Bearbeitung. Das Unternehmen beschreibt es als Stand der Technik unter den offenen Modellen für diese drei Aufgaben.

Kann FLUX.2 [dev] ein bestehendes Bild bearbeiten?

Ja. Geben Sie ein Bild mit einer Anweisung ein und es bearbeitet es, oder geben Sie mehrere Referenzbilder ein und es verschmilzt deren Subjekte und Stile zu einem neuen Bild. Laut Black Forest Labs funktioniert dies ohne Feinabstimmung pro Charakter oder Stil.

Wie unterscheidet sich FLUX.2 [dev] von den Klein-Modellen?

Dev ist das große Modell, das auf Prompt-Treue und Referenzhandhabung abgestimmt ist. Die Klein-Modelle sind 4B- und 9B-Varianten, die durch Step-Destillation oder als Basismodelle Kapazität gegen Geschwindigkeit oder Trainierbarkeit eintauschen. Wählen Sie Dev, wenn die Qualität der Umsetzung wichtiger ist als die Bearbeitungszeit.

Ist die Ausgabe von FLUX.2 [dev] als KI-generiert gekennzeichnet?

Black Forest Labs gibt an, dass das Modell Pixel-Layer-Watermarking anwendet und C2PA-Metadaten zur Herkunft unterstützt. Es enthält zudem Inhaltsfilter bei der Inferenz, sodass einige Prompts abgelehnt oder geändert werden können.

Schränkt die Lizenz FLUX.2 [dev] ein?

Die Open Weights nutzen die FLUX Non-Commercial License, die die selbst gehostete Nutzung einschränkt. Der Aufruf des Modells über eine API ist eine andere Angelegenheit als das Ausführen des heruntergeladenen Checkpoints; lesen Sie daher die Lizenz, bevor Sie die Gewichte selbst bereitstellen.

Was kostet FLUX.2 [dev]?

Auf TokenLab kostet FLUX.2 [dev] $0.0045 pro Anfrage. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welchen Endpunkt soll FLUX.2 [dev] verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits für FLUX.2 [dev]. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt FLUX.2 [dev]?

FLUX.2 [dev] unterstützt Bildbearbeitung, Text zu Bild. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.

FLUX.2 [dev] vergleichen

Quellen

Geprüft am 02.10.2026

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