Google: Gemini 2.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-lite- Eingabe / Ausgabe-50%
- $0.10 / $0.40$0.05 / $0.20
- Kontext
- 1M
- Maximale Ausgabe
- 64K
- Modalitäten
- VisionUnterhaltung
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning
Über Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite ist Googles schnellstes und kostengünstigstes multimodales Modell der Gemini 2.5-Familie. Es verarbeitet Text und Bilder, unterstützt Tool-Aufrufe, schema-beschränktes JSON sowie Prompt-Caching und ist für einfache Anfragen in sehr großen Mengen gedacht, wie etwa Klassifizierung, Tagging und schnelle Agenten-Schritte. Google führt es als Modell der vorherigen Generation.
Stärken
- Google bezeichnet es als das schnellste und kostengünstigste multimodale Modell der 2.5-Familie, was für Datenverkehr geeignet ist, bei dem jeder Aufruf einfach ist.
- Es liest sowohl Bilder als auch Text, sodass für kostengünstiges Bild-Tagging, Bildunterschriften und die Sichtung von Screenshots kein separates Vision-Modell erforderlich ist.
- Antwort-Schemata und Tool-Aufrufe funktionieren, sodass es sauberes JSON an nachgelagerten Code liefern oder Anfragen innerhalb eines Agenten steuern kann.
- Prompt-Caching belohnt Arbeitslasten, die einen langen Anweisungsblock über viele kurze Eingaben hinweg wiederverwenden.
Alternativen
- Die Qualität bei mehrstufigem logischem Denken, langen Analysen und schwierigem Code liegt unter der von gemini-2.5-flash, das die bessere Wahl ist, wenn Antworten mehr Tiefe erfordern.
- Google kennzeichnet die 2.5-Modelle als vorherige Generation und empfiehlt 3.5 Flash-Lite für neue Projekte.
- Es erzeugt nur Text, ohne Bild-, Sprach- oder Live-Audioausgabe.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextGemini APIPOST/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContentAPI-Format:curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]} ] }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Standardspezifikation
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.10 / Ausgabe $0.40 / Cache-Lesevorgang $0.01
- Verified-Preis
- Eingabe $0.05 / Ausgabe $0.20 / Cache-Lesevorgang $0.005
- Rabatt
- -50%
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.01
- Verified-Preis
- $0.005
- Rabatt
- -50%
Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.
Such-Grounding
- Official-Preis
- $0.035/Anfr.
- Verified-Preis
- $0.0175/Anfr.
- Rabatt
- -50%
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Standardspezifikation | Eingabe $0.10 / Ausgabe $0.40 / Cache-Lesevorgang $0.01 | Eingabe $0.05 / Ausgabe $0.20 / Cache-Lesevorgang $0.005 | -50% |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.01 | $0.005 | -50% |
| Tool-GebührenDie Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet. | |||
| Such-Grounding | $0.035/Anfr. | $0.0175/Anfr. | -50% |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
- Erfolgsquote (30 Tage)
- 100,0%
- Anfragen (30 Tage)
- 100+
- Zuletzt aktiv
- vor 6 Tagen
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Gemini 2.5 Flash-Lite in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste gemini-2.5-flash-lite mit einer kurzen Nachricht an /v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Reasoning
- Vision
Inhaltsmoderation und Tagging
Kennzeichnen Sie Benutzerbeiträge, Bilder oder Produktlisten anhand eines festen Regelwerks bei hohem Volumen und geben Sie das Label als JSON zurück.
Intent-Routing
Klassifizieren Sie eine eingehende Nachricht und wählen Sie den richtigen Handler oder das richtige Tool aus, bevor ein größeres Modell sie sieht.
Massen-Bildunterschriften und Alt-Text
Schreiben Sie eine einzeilige Beschreibung für jedes Bild in einer Produktbibliothek und behalten Sie dabei einen konsistenten Stil aus einer zwischengespeicherten Anweisung bei.
Zusammenfassungen mit geringem Risiko
Erstellen Sie kurze Zusammenfassungen von E-Mails, Tickets oder Chat-Threads, bei denen ein grober Überblick ausreicht.
Prompt-Beispiele
Klassifizieren Sie diese Support-Nachricht als Abrechnung, Fehler, Funktionsanfrage oder Sonstiges und geben Sie nur das Label als JSON zurück.
Schreiben Sie für jedes dieser Produktfotos einen Alt-Text mit weniger als 15 Wörtern und nennen Sie Farbe und Material.
Lesen Sie dieses Quittungsbild und geben Sie den Händlernamen und den Gesamtbetrag als JSON zurück; verwenden Sie null für alles, was Sie nicht lesen können.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Wofür ist Gemini 2.5 Flash-Lite konzipiert?
Kostengünstige, schnelle Bearbeitung einfacher Anfragen in großem Maßstab. Google beschreibt es als das schnellste und kostengünstigste multimodale Modell der 2.5-Familie. Klassifizierung, Tagging, Extraktion aus klaren Eingaben und Routing sind seine typischen Aufgaben.
Wann sollte ich Flash anstelle von Flash-Lite verwenden?
Verwenden Sie gemini-2.5-flash, wenn die Aufgabe logisches Denken über mehrere Schritte, längere Analysen oder zuverlässigeren Code erfordert. Verwenden Sie Flash-Lite, wenn die Prompts kurz sind und die Antwort leicht zu überprüfen ist. Ein gängiges Muster ist: zuerst Lite, bei Fehlern ein erneuter Versuch mit Flash.
Kann Gemini 2.5 Flash-Lite Bilder verarbeiten?
Ja. Bilder und Text können in derselben Anfrage gesendet werden. Es funktioniert für Tagging, kurze Bildunterschriften und das Lesen einfacher Dokumente, aber bei dichten oder mehrdeutigen Bildern ist ein größeres Modell vorteilhafter.
Unterstützt es strukturierte Ausgaben?
Ja. Antwort-Schema, JSON-Modus und Tool-Nutzung werden unterstützt. Geben Sie das Schema in der Anfrage an und das Modell gibt JSON zurück, das diesem folgt, was für Pipelines nützlich ist, die Ergebnisse automatisch parsen.
Sollten neue Projekte mit Gemini 2.5 Flash-Lite beginnen?
Die Modellliste von Google besagt, dass 2.5-Modelle zur vorherigen Generation gehören und verweist für neue Projekte auf 3.5 Flash-Lite. Dieses Modell funktioniert weiterhin für bestehende Integrationen, aber bei einem neuen Build sollte zuerst das neuere Flash-Lite evaluiert werden.
Was kostet Gemini 2.5 Flash-Lite?
Auf TokenLab kostet Gemini 2.5 Flash-Lite Eingabe $0.05 / Ausgabe $0.20 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat Gemini 2.5 Flash-Lite?
Gemini 2.5 Flash-Lite verarbeitet bis zu 1.048.576 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 65.536 Token aus.
Welchen Endpunkt soll Gemini 2.5 Flash-Lite verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent für Gemini 2.5 Flash-Lite. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Gemini 2.5 Flash-Lite?
Gemini 2.5 Flash-Lite unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
Gemini 2.5 Flash-Lite vergleichen
Quellen
Geprüft am 02.10.2026
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