OpenAI: GPT-4o mini
gpt-4o-mini- Eingabe / Ausgabe-30%
- $0.15 / $0.60$0.105 / $0.42
- Kontext
- 128K
- Maximale Ausgabe
- 16K
- Modalitäten
- VisionUnterhaltung
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-Cache
Über GPT-4o mini
GPT-4o mini ist das schnelle, kostengünstige kleine Modell von OpenAI für fokussierte Aufgaben. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt Text aus, inklusive Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben und Streaming. OpenAI positioniert es als gute Wahl für das Fine-Tuning und für die Destillierung von Ausgaben des größeren GPT-4o. Es ist eine langfristige Option für Funktionen mit hohem Volumen; GPT-4.1 mini ist die neuere kleine Option mit einem längeren Kontext.
Stärken
- Klein und schnell, daher bewältigt es ein hohes Volumen an Anfragen für Chat-Funktionen, Tagging und kurze Antworten.
- Akzeptiert Bilder zusammen mit Text, sodass einfache Vision-Aufgaben wie das Lesen eines Kassenbons kein größeres Modell erfordern.
- OpenAI empfiehlt, GPT-4o-Ausgaben in dieses Modell zu destillieren – ein Weg zu einem günstigeren Spezialmodell.
- Unterstützt Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Streaming und Tools wie Code-Interpreter und Dateisuche.
Alternativen
- Der Kontext ist wesentlich kürzer als bei GPT-4.1 mini, daher müssen lange Eingaben in Abschnitte unterteilt werden.
- Der Wissensstand endet im Oktober 2023, älter als die GPT-4.1-Reihe.
- Bei schwierigen Schlussfolgerungen oder komplexen Anweisungen bleibt es hinter größeren Modellen zurück.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-4o-mini", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Standardspezifikation
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.60 / Cache-Lesevorgang $0.075
- Verified-Preis
- Eingabe $0.105 / Ausgabe $0.42 / Cache-Lesevorgang $0.0525
- Rabatt
- -30%
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.075
- Verified-Preis
- $0.0525
- Rabatt
- -30%
Die Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet.
Websuche
- Official-Preis
- $0.01/Suche
- Verified-Preis
- $0.007/Suche
- Rabatt
- -30%
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Standardspezifikation | Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.60 / Cache-Lesevorgang $0.075 | Eingabe $0.105 / Ausgabe $0.42 / Cache-Lesevorgang $0.0525 | -30% |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.075 | $0.0525 | -30% |
| Tool-GebührenDie Abrechnung erfolgt pro Aufruf, nur wenn das Modell das Tool verwendet. | |||
| Websuche | $0.01/Suche | $0.007/Suche | -30% |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
- Erfolgsquote (30 Tage)
- 100,0%
- Mediane Latenz (7 Tage)
- 4,5 sn=296
- P95-Latenz (7 Tage)
- 16 sn=296
- Anfragen (30 Tage)
- 2K+
- Zuletzt aktiv
- vor 12 Stunden
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne GPT-4o mini in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste gpt-4o-mini mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Vision
Chat-Funktionen mit hohem Volumen
Unterstützen Sie ein Support-Widget oder einen In-App-Helfer, der kurze Fragen für viele Benutzer schnell beantwortet.
Destillierter Spezialist
Führen Sie ein Fine-Tuning mit Antworten von GPT-4o durch, um die Qualität bei einer spezifischen Aufgabe mit geringerem Ressourcenbedarf beizubehalten.
Ticket-Triage
Kategorisieren und fassen Sie eingehende Tickets zusammen, damit Agenten Priorität und Thema auf einen Blick sehen.
Einfaches Lesen von Bildern
Extrahieren Sie Text und Felder aus Quittungen, Etiketten und Screenshots mit einfachen Layouts.
Prompt-Beispiele
Fassen Sie dieses Support-Ticket in einem Satz zusammen und weisen Sie ihm eine Priorität von niedrig, mittel oder hoch zu.
Lesen Sie das Etikett auf diesem Foto und listen Sie die Inhaltsstoffe als JSON-Array auf.
Schreiben Sie diese Produktbeschreibung in einem freundlichen Ton um, unter 40 Wörter.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was ist GPT-4o mini?
Das kleine Modell von OpenAI aus der GPT-4o-Reihe. Es liest Text und Bilder, antwortet in Textform und ist für schnelle, kostengünstige und fokussierte Aufgaben konzipiert. Es unterstützt zudem Fine-Tuning und Destillation vom größeren GPT-4o.
GPT-4o mini oder GPT-4.1 mini?
GPT-4.1 mini hat einen weitaus längeren Kontext und einen späteren Wissensstichtag. GPT-4o mini eignet sich dort, wo Sie bereits Prompts darauf abgestimmt oder GPT-4o darauf destilliert haben. Für neue Entwicklungen mit langen Eingaben versuchen Sie es mit GPT-4.1 mini.
Kann ich es per Fine-Tuning anpassen?
Ja. OpenAI beschreibt es als ideal für Fine-Tuning, einschließlich der Verwendung von Ausgaben von GPT-4o als Trainingsdaten, sodass das kleine Modell das größere bei Ihrer Aufgabe imitiert.
Versteht es Bilder?
Ja, es akzeptiert Bildeingaben zusammen mit Text. Es eignet sich für einfache Aufgaben wie das Lesen von Etiketten, Quittungen und Screenshots; komplexe Diagramme erfordern möglicherweise ein größeres Modell.
Unterstützt es Funktionsaufrufe und strukturierte Ausgaben?
Ja. Es kann von Ihnen definierte Funktionen aufrufen und Ausgaben zurückgeben, die einem JSON-Schema folgen, was sich für Klassifizierungs-, Tagging- und Extraktionsfunktionen eignet, die in hohem Volumen ausgeführt werden.
Was kostet GPT-4o mini?
Auf TokenLab kostet GPT-4o mini Eingabe $0.105 / Ausgabe $0.42 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GPT-4o mini?
GPT-4o mini verarbeitet bis zu 128.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 16.384 Token aus.
Welchen Endpunkt soll GPT-4o mini verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GPT-4o mini. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt GPT-4o mini?
GPT-4o mini unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
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