xAI: Grok 4.20

Grok 4.20 kombiniert Schlussfolgerungen, visuelle Eingaben und Tool-Nutzung in einer Konversation mit langem Kontext. Es ist nützlich für Untersuchungen, die umfangreiche Texte, Bilder und Zwischenergebnisse zusammenführen, bevor eine Antwort gefunden wird.

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grok-4.20

VerfügbarxAIUnterhaltung84% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe-50%: $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
Kontext: 1M
Maximale Ausgabe: 128K
Modalitäten: VisionUnterhaltung
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Über Grok 4.20

Grok 4.20 ist das auf Schlussfolgerungen ausgelegte Modell von xAI aus der 4.20-Familie, das für Tool-Calling-Workflows mit sehr langen Eingaben entwickelt wurde. Es liest Text und Bilder, schreibt Text und denkt vor der Antwort nach, was es von den nicht schlussfolgernden und Multi-Agent-Geschwistern unterscheidet, die denselben Familiennamen tragen. Wählen Sie dieses Modell, wenn eine Antwort davon abhängt, viele Dokumente, Screenshots und Zwischenergebnisse von Tools miteinander zu verknüpfen.

Stärken

Durchdenkt ein Problem vor der Antwort, sodass bei mehrstufigen Fragen ausgearbeitete Lösungen statt erster Vermutungen geliefert werden.
Akzeptiert Bilder neben Text, wodurch in einer Konversation Screenshots, Diagramme und schriftliches Material kombiniert werden können.
Ruft Tools auf und gibt strukturiertes JSON zurück, sodass es in einer Agent-Schleife oder einer Extraktions-Pipeline eingesetzt werden kann.
Verarbeitet einen sehr langen Konversationsverlauf, was für Untersuchungen nützlich ist, bei denen über viele Schritte hinweg Beweise gesammelt werden.
Prompt-Caching senkt die Kosten für das erneute Senden eines großen gemeinsamen Präfixes über mehrere Anfragen hinweg.

Alternativen

Der Denkschritt verursacht eine Verzögerung; die nicht schlussfolgernde 4.20-Variante antwortet schneller, wenn es sich um einfache Entwurfs- oder Extraktionsaufgaben handelt.
Neuere Grok-Versionen wie 4.7 zielen direkter auf Programmierung und agentenbasierte Arbeit ab und erzielen möglicherweise bessere Ergebnisse bei schwierigen Softwareaufgaben.
Die Ausgabe erfolgt nur als Text; es können daher keine Bilder, Audio- oder Videodateien erstellt werden.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
02
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses API
POST/v1/responses
API-Format:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.20",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Eingabe Token <= 200K

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $1.25 / Ausgabe $2.50 / Cache-Lesevorgang $0.20
TokenLab-Preis: Eingabe $0.625 / Ausgabe $1.25 / Cache-Lesevorgang $0.10
Rabatt: -50%

Eingabe Token > 200K

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $2.50 / Ausgabe $5.00 / Cache-Lesevorgang $0.40
TokenLab-Preis: Eingabe $1.25 / Ausgabe $2.50 / Cache-Lesevorgang $0.20
Rabatt: -50%

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Offizieller Preis: $0.20
TokenLab-Preis: $0.10
Rabatt: -50%

	Offizieller PreisPro 1M Token	TokenLab-PreisPro 1M Token	Rabatt
Eingabe Token <= 200K	Eingabe $1.25 / Ausgabe $2.50 / Cache-Lesevorgang $0.20	Eingabe $0.625 / Ausgabe $1.25 / Cache-Lesevorgang $0.10	-50%
Eingabe Token > 200K	Eingabe $2.50 / Ausgabe $5.00 / Cache-Lesevorgang $0.40	Eingabe $1.25 / Ausgabe $2.50 / Cache-Lesevorgang $0.20	-50%
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$0.20	$0.10	-50%

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 3. Okt. 2026, 19:27 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Grok 4.20 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste grok-4.20 mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Reasoning
Vision

Beweisbasierte Untersuchungen
Füttern Sie es mit Berichten, Exporten und Screenshots, die während eines Vorfalls oder Audits gesammelt wurden, und bitten Sie um eine begründete Zeitleiste sowie die verbleibenden offenen Fragen.
Agent-Schleifen mit Tools
Geben Sie ihm Such-, Datenbank- oder Ticketing-Funktionen und lassen Sie es entscheiden, welche aufgerufen werden sollen, die Ergebnisse lesen und fortfahren, bis die Frage beantwortet ist.
Strukturierte Extraktion aus unstrukturierten Eingaben
Wandeln Sie gescannte Formulare, Rechnungen oder Chat-Protokolle in ein festes JSON-Schema um, wobei der Schlussfolgerungsschritt bei mehrdeutigen Einträgen hilft.

Prompt-Beispiele

Drei Protokollexporte und ein Screenshot des Dashboards folgen. Erstellen Sie eine Zeitleiste des Ausfalls und markieren Sie alles, was den Protokollen widerspricht.

Extrahieren Sie Anbieter, Datum, Positionen und Steuern aus diesem Rechnungsbild als JSON gemäß dem unten stehenden Schema. Markieren Sie jedes Feld, bei dem Sie sich unsicher sind.

Sie können search_orders und get_customer aufrufen. Ein Kunde sagt, dass zwei Artikel in Bestellung 8812 fehlen. Arbeiten Sie aus, was zu prüfen ist und in welcher Reihenfolge.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist Grok 4.20?

Grok 4.20 ist ein Chat-Modell von xAI, das Text und Bilder akzeptiert und in Text antwortet. Dies ist die Schlussfolgerungs-Version der Familie: Sie arbeitet ein Problem durch, bevor sie antwortet. xAI bietet dieselbe Generation in nicht schlussfolgernden und Multi-Agent-Formen an.

Wie unterscheidet sich grok-4.20 von grok-4.20-non-reasoning?

Die Basis-ID verbringt Zeit mit Schlussfolgerungen, bevor sie antwortet, während die nicht schlussfolgernde ID direkt antwortet. Verwenden Sie die Basis-ID für Fragen, die mehrere Analyseschritte erfordern, und die nicht schlussfolgernde Variante für Entwürfe, Extraktionen und Chats, bei denen Geschwindigkeit wichtiger ist als Tiefe.

Kann Grok 4.20 Bilder lesen?

Ja. Sie können Bilder zusammen mit Ihrem Text senden, zum Beispiel Screenshots, Diagramme oder fotografierte Dokumente, und Fragen dazu in derselben Konversation stellen. Die Antworten sind Text; das Modell generiert oder bearbeitet keine Bilder.

Unterstützt Grok 4.20 Tool-Calling und JSON-Ausgabe?

Ja. Es unterstützt Funktionsaufrufe und strukturierte JSON-Antworten, sodass Sie es mit Ihren eigenen Funktionen verbinden oder eine Antwort in ein Schema zwingen können. Das macht es für Extraktionsaufgaben und für Agenten, die auf externe Systeme einwirken, nutzbar.

Kann ich meinen bestehenden OpenAI-kompatiblen Client mit Grok 4.20 verwenden?

Ja. Bestehender OpenAI-kompatibler Client-Code funktioniert durch Ändern des Modellnamens, und Tool-Definitionen sowie JSON-Schemas verwenden dieselben Felder, die Sie bereits heute senden.

Was kostet Grok 4.20?

Auf TokenLab kostet Grok 4.20 Eingabe $0.625 / Ausgabe $1.25 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat Grok 4.20?

Grok 4.20 verarbeitet bis zu 1.000.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 131.072 Token aus.

Welchen Endpunkt soll Grok 4.20 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für Grok 4.20. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt Grok 4.20?

Grok 4.20 unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.