Moonshot: Kimi K3.1 Pro Highspeed
kimi-k3.1-pro-highspeed- Eingabe / Ausgabe
- $4.00 / $20.00
- Kontext
- 1M
- Maximale Ausgabe
- 128K
- Modalitäten
- VisionUnterhaltung
- Funktionen
- Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning
Über Kimi K3.1 Pro Highspeed
Kimi K3.1 Pro Highspeed ist die auf schnelle Bereitstellung optimierte Variante von Kimi K3.1 Pro von Moonshot AI. Moonshot gibt die gleiche Intelligenz und die gleichen Fähigkeiten bei etwa zwei- bis dreifacher Geschwindigkeit an, bei einem höheren Preis pro Token. Sie eignet sich für interaktive Agenten und Coding-Sitzungen, bei denen die Wartezeit der Hauptkostenfaktor ist. Das „Thinking“-Feature bleibt aktiv, und das Modell akzeptiert weiterhin Bilder und kann Tools aufrufen.
Stärken
- Moonshot gibt die Geschwindigkeit mit etwa dem Zwei- bis Dreifachen von Kimi K3.1 Pro an, bei gleicher Intelligenz und gleichen Fähigkeiten.
- Der Funktionsumfang entspricht dem von K3.1 Pro: dauerhaft aktives „Thinking“, Tool-Aufrufe, JSON-Schema-Ausgabe und Bildeingabe.
- Die Einstellung „reasoning_effort“ unterstützt weiterhin „low“, „high“ oder „max“, sodass Sie zusätzlich zur schnelleren Bereitstellung die Tiefe gegen die Wartezeit abwägen können.
- Agenten-Schleifen, die zwischen „Thinking“ und Tool-Aufrufen wechseln, sind schneller abgeschlossen, da jede Ausgabe-Runde zügiger eintrifft.
Alternativen
- Es kostet pro Token mehr als K3.1 Pro bei gleichem Modell; Aufgaben, bei denen niemand auf eine Antwort wartet, sind dort daher besser aufgehoben.
- Moonshot führt diese Variante nicht für seine Batch-API auf, daher sollten Offline-Bulk-Jobs nicht auf diese Variante setzen.
- Eine schnellere Ausgabe bringt keine zusätzliche Intelligenz; eine schwierigere Aufgabe erfordert ein höheres „reasoning_effort“, nicht diese Variante.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "kimi-k3.1-pro-highspeed", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Default
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $4.00 / Ausgabe $20.00 / Cache-Lesevorgang $0.20 / Cache-Schreibvorgang $4.00 / Cache-Schreibvorgang (1h) $8.00 / Text Eingabe $4.00 / Text Ausgabe $20.00
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.20
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
Cache-Schreibvorgang
- Official-Preis
- $4.00
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
Cache-Schreibvorgang (1h)
- Official-Preis
- $8.00
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Default | Eingabe $4.00 / Ausgabe $20.00 / Cache-Lesevorgang $0.20 / Cache-Schreibvorgang $4.00 / Cache-Schreibvorgang (1h) $8.00 / Text Eingabe $4.00 / Text Ausgabe $20.00 | — | — |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.20 | — | — |
| Cache-Schreibvorgang | $4.00 | — | — |
| Cache-Schreibvorgang (1h) | $8.00 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Kimi K3.1 Pro Highspeed in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste kimi-k3.1-pro-highspeed mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Geeignet für- Reasoning
- Vision
Interaktive Coding-Assistenten
Betreiben Sie einen Assistenten in einem Editor oder Terminal, bei dem ein Entwickler auf jede Antwort wartet und lange Agenten-Schleifen reaktionsfähig bleiben müssen.
Agenten mit vielen Tool-Aufrufen
Führen Sie Agenten aus, die in einer Aufgabe mehrfach zwischen „Reasoning“ und Tool-Aufrufen wechseln, wobei eine schnellere Ausgabe den gesamten Durchlauf verkürzt.
Fragen zu Live-Dokumenten
Beantworten Sie Fragen zu einem Screenshot oder einem eingefügten Dokument während einer Live-Sitzung, bei der eine Person auf die Antwort wartet.
Strukturierte Ausgabe für Endbenutzer
Geben Sie JSON aus, das einem Schema innerhalb eines Workflows folgt, wie z. B. beim Ausfüllen von Formularen oder bei der Triage, während der Benutzer den Bildschirm beobachtet.
Prompt-Beispiele
Refactoren Sie diese Funktion, um die verschachtelten Callbacks zu entfernen, behalten Sie die öffentliche Signatur bei und zeigen Sie nur die geänderten Zeilen an.
Sehen Sie sich diesen Screenshot des Fehlerdialogs an und sagen Sie mir in zwei Sätzen, welche Einstellung geändert werden muss.
Verwenden Sie das Lookup-Tool für jede dieser Bestell-IDs und geben Sie dann eine JSON-Liste der Bestellungen zurück, deren Zahlung fehlgeschlagen ist.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Was ist Kimi K3.1 Pro Highspeed?
Die auf schnelle Bereitstellung optimierte Version von Kimi K3.1 Pro. Moonshot gibt die gleiche Intelligenz und die gleichen Fähigkeiten bei etwa zwei- bis dreifacher Geschwindigkeit an, bei einem höheren Preis pro Token, und positioniert sie für interaktive Agenten und Coding-Sitzungen.
Ist Highspeed intelligenter als Kimi K3.1 Pro?
Nein. Moonshot gibt für beide die gleiche Intelligenz und die gleichen Fähigkeiten an; die Unterschiede liegen in der Ausgabegeschwindigkeit und im Preis. Für Aufgaben, die tieferes Reasoning erfordern, erhöhen Sie „reasoning_effort“ auf „max“, anstatt die Variante zu wechseln.
Wie viel schneller ist es?
Laut Moonshot etwa zwei- bis dreimal so schnell wie Kimi K3.1 Pro. Die tatsächliche Geschwindigkeit variiert je nach Prompt-Länge, Reasoning-Aufwand und Auslastung. Testen Sie es daher mit Ihrer eigenen Arbeitslast, bevor Sie sich darauf verlassen.
Kann ich es für Offline-Batch-Jobs verwenden?
Moonshot führt Kimi K3.1 Pro Highspeed nicht für seine Batch-API auf. Die Variante ist für Arbeiten konzipiert, bei denen eine Person oder ein Agent auf die Antwort wartet; Bulk-Jobs ohne Deadline sind daher weniger geeignet.
Wie funktioniert das „Thinking“ bei Highspeed?
Wie bei K3.1 Pro ist das „Thinking“ immer aktiv und der Parameter „reasoning_effort“ akzeptiert „low“, „high“ oder „max“. Verringern Sie den Aufwand bei Routineaufgaben, um die „Thinking“-Zeit zu verkürzen, und erhöhen Sie ihn, wenn eine Aufgabe sorgfältigeres Reasoning erfordert.
Was kostet Kimi K3.1 Pro Highspeed?
Auf TokenLab kostet Kimi K3.1 Pro Highspeed Eingabe $4.00 / Ausgabe $20.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat Kimi K3.1 Pro Highspeed?
Kimi K3.1 Pro Highspeed verarbeitet bis zu 1.048.576 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 131.072 Token aus.
Welchen Endpunkt soll Kimi K3.1 Pro Highspeed verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für Kimi K3.1 Pro Highspeed. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Kimi K3.1 Pro Highspeed?
Kimi K3.1 Pro Highspeed unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
Kimi K3.1 Pro Highspeed vergleichen
Quellen
- Kimi K3.1 Pro quickstart (Moonshot AI platform docs)
- Models (Moonshot AI platform docs)
- Use reasoning effort (Moonshot AI platform docs)
Geprüft am 05.11.2026
