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inclusionai: ling-3.0-flash-vl

Preis, Leistung, Fähigkeiten und eine sofort einsatzbereite Anfrage für Ling 3.0 Flash VL.
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ling-3.0-flash-vl
VerfügbarinclusionaiUnterhaltung
Kontext
256K
Maximale Ausgabe
32K
Modalitäten
VisionUnterhaltung
Funktionen
Tool-Nutzung

Erste Schritte

  1. API-Schlüssel erstellen

    Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

  2. Senden Sie Ihre erste Anfrage

    Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

    messagesNativ (Messages API)
    POST/v1/messages
    API-Format:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "ling-3.0-flash-vl",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Standardspezifikation

Pro 1M Token
Offizieller Preis
Eingabe $0.021 / Ausgabe $0.0616 / Cache-Lesevorgang $0.0042
TokenLab-Preis
-
Rabatt
-
Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Offizieller Preis
$0.0042
TokenLab-Preis
—
Rabatt
—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Noch keine Daten

Modellleistung
Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Ling 3.0 Flash VL in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste ling-3.0-flash-vl mit einer kurzen Nachricht an /v1/messages. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Vision

Bilder lesen, Dokumente parsen und visuelle Fragen beantworten

01

Agenten und Tools

Nutze Reasoning, Support-Triage, Tool-Aufrufe und komplexe Aufgaben.

02

Programmierung

Code direkt in deinen gewohnten Tools erstellen, prüfen und debuggen.

03

Wissensassistenten

Chat, Suche und Retrieval mit transparenten Kosten und Funktionen aufbauen.

04

Direkter Vergleich

Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.

Prompt-Beispiele

Schreibe eine knappe Support-Antwort und liste die Annahmen dahinter auf.

Prüfe dieses API-Design und nenne die drei größten Integrationsrisiken.

Mach aus einem langen Changelog Release Notes, die ein Nicht-Entwickler liest.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was kostet Ling 3.0 Flash VL?

Auf TokenLab kostet Ling 3.0 Flash VL — Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Wofür eignet sich Ling 3.0 Flash VL am besten?

Ling 3.0 Flash VL unterstützt Tool-Nutzung, Vision. Öffne es direkt in Create.

Wie teste ich Ling 3.0 Flash VL?

Öffnen Sie Ling 3.0 Flash VL in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/messages direkt ausprobieren.

Welchen Endpunkt soll Ling 3.0 Flash VL verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/messages für Ling 3.0 Flash VL. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Kann ich Ling 3.0 Flash VL vor der Integration testen?

Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für Ling 3.0 Flash VL und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.

Welche Operationen unterstützt Ling 3.0 Flash VL?

Ling 3.0 Flash VL unterstützt messages. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.

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