MiniMax: MiniMax-M2
minimax-m2- Eingabe / Ausgabe
- $0.30 / $1.20
- Kontext
- 200K
- Maximale Ausgabe
- 128K
- Modalitäten
- Unterhaltung
- Funktionen
- Tool-Nutzung
Über MiniMax-M2
MiniMax-M2 ist das im Oktober 2025 veröffentlichte Open-Weight-Sprachmodell von MiniMax, das für Coding-Agenten und werkzeuglastige Workflows entwickelt wurde. MiniMax präsentiert es als effizientes Modell für das Zeitalter der Agenten. Es ist das erste der M2-Reihe, daher bieten spätere Versionen (M2.1, M2.5, M2.7) Verbesserungen bei Programmierung und Produktivität. Es ist ein Text-in-Text-out-Modell mit Tool-Calling und Reasoning.
Stärken
- Entwickelt für agentische Schleifen, in denen das Modell plant, Werkzeuge aufruft, Ergebnisse liest und fortfährt.
- Unterstützt Reasoning vor der Antwort, was bei mehrstufigen Coding- und Debugging-Aufgaben hilfreich ist.
- Open Weights, sodass Teams gehostete Ergebnisse mit einem selbst gehosteten Deployment desselben Modells vergleichen können.
- Unterstützt Tool-Calls und Prompt-Caching, was wiederholte Arbeit in langen Agenten-Sitzungen reduziert.
Alternativen
- Es ist das älteste der M2-Modelle; M2.1 und spätere Versionen wurden speziell zur Verbesserung des Codings veröffentlicht.
- Nur Texteingabe; für Screenshots oder Diagramme ist ein multimodales Modell wie MiniMax M3 erforderlich.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses APIPOST/v1/responsesAPI-Format:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Standardspezifikation
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 / Cache-Lesevorgang $0.03 / Cache-Schreibvorgang $0.375
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
Cache-Lesevorgang
- Official-Preis
- $0.03
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
Cache-Schreibvorgang
- Official-Preis
- $0.375
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Standardspezifikation | Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 / Cache-Lesevorgang $0.03 / Cache-Schreibvorgang $0.375 | — | — |
| Prompt-Cache-Preise | |||
| Cache-Lesevorgang | $0.03 | — | — |
| Cache-Schreibvorgang | $0.375 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne MiniMax-M2 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste minimax-m2 mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.
Anwendungsfälle
Coding-Agenten-Backend
Steuern Sie einen Editor- oder Terminal-Agenten, der ein Repository liest, Dateien bearbeitet und Befehle über Werkzeuge ausführt.
Werkzeug-orchestrierende Assistenten
Lassen Sie ein Modell entscheiden, welche interne API als Nächstes in einem mehrstufigen Support- oder Betriebsprozess aufgerufen werden soll.
Basis für Upgrades
Behalten Sie es als Referenzlauf bei, wenn Sie testen, ob M2.5 oder M2.7 Ihre eigenen Agenten-Aufgaben verbessert.
Prompt-Beispiele
Lesen Sie das fehlerhafte CI-Protokoll unten, lokalisieren Sie das defekte Modul und schlagen Sie einen Patch mit einer kurzen Erklärung vor.
Sie können search_tickets und update_ticket aufrufen. Schließen Sie alle Duplikate von Ticket 812 und fassen Sie zusammen, was Sie geändert haben.
Refactoren Sie diese Python-Funktion, um den globalen Zustand zu entfernen, wobei die öffentliche Signatur unverändert bleibt.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Wofür ist MiniMax-M2 konzipiert?
MiniMax beschreibt es als effizientes Modell für das Zeitalter der Agenten. In der Praxis bedeutet das Coding-Agenten, Tool-Calling und lange mehrstufige Aufgaben, bereitgestellt durch ein Open-Weight-Modell, das zudem vor der Antwort logische Schlussfolgerungen zieht.
Ist MiniMax-M2 Open Source?
MiniMax hat die M2-Gewichte offen veröffentlicht, und diese Reihe wurde auf Hugging Face unter der Organisation MiniMaxAI publiziert, sodass Sie die Modellkarte lesen und das Modell selbst ausführen können.
Akzeptiert es Bilder?
Nein. Es ist ein Textmodell. Verwenden Sie MiniMax M3, das MiniMax als nativ multimodal beschreibt, wenn Bilder oder Videos verarbeitet werden müssen; behalten Sie M2 für Text-, Code- und werkzeuggestützte Arbeit bei.
Sollte ich von M2 auf ein neueres MiniMax-Modell umsteigen?
Für Coding-Arbeiten in der Regel ja. M2.1 zielte auf Programmierung und Refactoring ab, gefolgt von M2.5 und M2.7. M2 bleibt als Referenzlauf nützlich, wenn Sie Ergebnisse über Versionen hinweg vergleichen.
Unterstützt MiniMax-M2 Tool-Nutzung und Caching?
Ja. Tool-Nutzung, Prompt-Caching und Reasoning werden unterstützt, sodass es in Agenten-Schleifen passt, die ein großes gemeinsames Präfix wiederholen, wie etwa einen langen System-Prompt oder eine Werkzeugliste, die bei jedem Durchgang gesendet wird.
Was kostet MiniMax-M2?
Auf TokenLab kostet MiniMax-M2 Eingabe $0.30 / Ausgabe $1.20 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welche Kontext- und Ausgabelimits hat MiniMax-M2?
MiniMax-M2 verarbeitet bis zu 200.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.
Welchen Endpunkt soll MiniMax-M2 verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für MiniMax-M2. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt MiniMax-M2?
MiniMax-M2 unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
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