Alibaba: Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered zerlegt ein statisches Bild in mehrere RGBA-Ebenen, was die unabhängige Bearbeitung semantisch unterschiedlicher Komponenten ermöglicht, ohne andere Teile des Bildes zu beeinträchtigen. Diese Ebenendarstellung unterstützt hochpräzise Bildbearbeitungsaufgaben wie Größenänderung, Neupositionierung, Umfärbung und Objektmanipulation bei konsistenter Detail- und Transparenzhandhabung.

Modelle vergleichen

qwen-image-layered

VerfügbarAlibabaBildSynchron

Preis: Ab $0.0275
Modalitäten: Bild

Über Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered ist ein Modell von Alibaba Qwen, das ein einzelnes Bild in mehrere RGBA-Ebenen zerlegt, sodass jedes Element auf seiner eigenen transparenten Ebene liegt. Da die Ebenen physisch getrennt sind, können Sie ein Element verschieben, in der Größe ändern, umfärben oder löschen, ohne die anderen zu beeinflussen. Dies unterscheidet sich von prompt-basierten Editoren, die das gesamte Bild neu berechnen. Die Gewichte sind unter Apache 2.0 veröffentlicht.

Stärken

Gibt separate RGBA-Ebenen mit Transparenz zurück, sodass Hintergrund, Motiv und Textblock jeweils einzeln bearbeitet werden können.
Die Anzahl der Ebenen ist flexibel; die Beispiele des Herstellers verwenden 3, 4 oder 8 Ebenen, je nachdem, wie fein das Bild aufgeteilt werden soll.
Eine einzelne Ebene kann erneut zerlegt werden, was hilfreich ist, wenn eine Ebene noch mehrere Objekte enthält.
Grundlegende Operationen wie Größenänderung, Neupositionierung, Umfärbung und Löschung lassen andere Ebenen unberührt, anstatt das Risiko von Bildverschiebungen einzugehen.

Alternativen

Es zerlegt Bilder; es folgt keinen freien Bearbeitungsanweisungen. Verwenden Sie daher einen instruktionsbasierten Editor, um das Aussehen eines Objekts zu ändern.
Die Modellkarte empfiehlt für diese Version eine Arbeitsauflösung von 640 Pixeln, daher müssen sehr große Grafiken möglicherweise zuerst skaliert werden.
Das Ergebnis ist ein Satz von Ebenen, kein fertiges Bild, daher benötigen Sie ein eigenes Werkzeug, um diese zusammenzusetzen oder zu exportieren.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

BildbearbeitungTokenLab-Endpunkt

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "qwen-image-layered",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Bildbearbeitung

pro Anfrage

Offizieller Preis: $0.0275
Official: $0.0275
Rabatt: —

	Offizieller Preispro Anfrage	Officialpro Anfrage	Rabatt
Bildbearbeitung	$0.0275	$0.0275	—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 3. Okt. 2026, 19:28 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Qwen-Image-Layered in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Erstelle ein Bild mit qwen-image-layered über image-edit an /v1/images/edits. Zeige Ergebnis, Kosten und Limits.

Anwendungsfälle

Neuanordnung eines Posters
Teilen Sie ein flaches Poster in Ebenen auf, verschieben Sie dann die Überschrift, rücken Sie das Produkt zurecht und ändern Sie die Hintergrundfarbe, ohne das gesamte Bild neu generieren zu müssen.
Freistellen von Objekten mit Transparenz
Trennen Sie ein Motiv von seinem Hintergrund und behalten Sie weiche Kanten im Alphakanal bei, bereit für die Verwendung in einer Designdatei.
Lokalisierung von Marketingbildern
Isolieren Sie eine Textebene, damit ein Designer den Text für einen anderen Markt austauschen oder neu positionieren kann, während das Bildmotiv identisch bleibt.
Vorbereitung für Animationen
Zerlegen Sie eine Illustration in parallax-fähige Ebenen für Motion Graphics, eine pro Vordergrund-, Mittelgrund- und Hintergrundelement.

Prompt-Beispiele

Zerlegen Sie dieses Produktbanner in 4 Ebenen: Hintergrund, Produkt, Überschriftentext und dekorative Formen.

Teilen Sie diese Illustration in 8 Ebenen auf, damit ich die Figur und die Laterne separat bewegen kann.

Trennen Sie das Motiv vom Hintergrund in diesem Foto und behalten Sie die Transparenz um das Haar bei.

FAQ

Was gibt Qwen-Image-Layered aus?

Einen Satz von RGBA-Bildern, eines pro Ebene, die sich wieder zum ursprünglichen Bild zusammensetzen lassen. Jede Ebene hat ihre eigene Transparenz, sodass ein Objekt auf einer Ebene bearbeitet oder entfernt werden kann, ohne ein Loch oder einen Schmierfleck auf den anderen zu hinterlassen.

Wie viele Ebenen kann es erzeugen?

Die Anzahl ist einstellbar. Die Modellkarte zeigt Zerlegungen in 3, 4 und 8 Ebenen und unterstützt rekursive Zerlegung, bei der man eine Ebene nimmt und sie erneut in feinere Teile aufteilt.

Ist es dasselbe wie ein Bildbearbeitungsmodell?

Nein. Bearbeitungsmodelle wie Qwen-Image-Edit-2511 berechnen Pixel basierend auf einer schriftlichen Anweisung neu. Layered berechnet nicht neu; es trennt das, was bereits im Bild vorhanden ist, und Sie nehmen die Bearbeitungen selbst auf den resultierenden Ebenen vor.

Welche Bildgröße funktioniert am besten?

Die Hugging Face-Modellkarte empfiehlt für die aktuelle Version eine Auflösung von 640 Pixeln. Größere Quellbilder können vor der Zerlegung herunterskaliert und die Ebenen danach hochskaliert werden, falls Sie Druckgröße benötigen.

Kann ich die Ebenen kommerziell nutzen?

Die Modellgewichte sind unter Apache 2.0 veröffentlicht, was die kommerzielle Nutzung der Software erlaubt. Die Rechte am Quellbild selbst verbleiben beim jeweiligen Eigentümer; zerlegen Sie daher nur Grafiken, die Sie bearbeiten dürfen.

Was kostet Qwen-Image-Layered?

Auf TokenLab kostet Qwen-Image-Layered $0.0275 pro Anfrage. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welchen Endpunkt soll Qwen-Image-Layered verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits für Qwen-Image-Layered. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt Qwen-Image-Layered?

Qwen-Image-Layered unterstützt Bildbearbeitung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.