Alibaba Cloud: Qwen3.8-Omni-Flash

Qwen3.8 Omni Flash analysiert multimodales Material innerhalb eines Kontextes von einer Million Token. Es ist nützlich, um Verbindungen über lange Medien- und Texteingaben hinweg zu ziehen und dann eine schriftliche Erklärung der kombinierten Informationen zu erstellen.

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qwen3.8-omni-flash

VerfügbarAlibaba CloudUnterhaltung

Eingabe / Ausgabe: $0.15 / $0.47
Kontext: 1M
Modalitäten: VisionUnterhaltung
Funktionen: Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Über Qwen3.8-Omni-Flash

Qwen3.8-Omni-Flash ist Alibabas neuestes Omni-Chat-Modell. Es liest Text, Bilder, Audio und Video und antwortet in Textform, mit einem Kontext von einer Million Token für umfangreiche Medien und Dokumente zusammen. Im Gegensatz zu Qwen3.5-Omni verfügt es über einen anpassbaren Denkaufwand (Reasoning Effort), Tool-Calling und Prompt-Caching. Es bietet keine Sprachausgabe, daher benötigen gesprochene Antworten ein separates Text-to-Speech-Modell.

Stärken

Das logische Denken (Reasoning) ist standardmäßig aktiviert und über eine Einstellung für den Denkaufwand von „keiner“ bis „sehr hoch“ anpassbar.
Unterstützt Tool-Calling, sodass ein Agent auf das reagieren kann, was er sieht und hört.
Prompt-Caching hilft, wenn viele Anfragen denselben langen Dokument- oder Aufnahme-Präfix teilen.
Verarbeitet bis zu etwa 3 Stunden Audio oder 2 Stunden Video, die längsten Limits unter diesen Omni-Modellen.
Liest Text, Bilder, Audio und Video in einer Nachricht, sodass eine einzelne Anfrage eine Aufnahme mit den dazugehörigen Folien kombinieren kann.

Alternativen

Es antwortet nur in Textform; verwenden Sie Qwen3.5-Omni, wenn das Modell selbst sprechen muss.
Schema-beschränkte JSON-Ausgabe ist nicht verfügbar, daher muss die JSON-Struktur im Prompt erzwungen und validiert werden.
Logisches Denken verursacht Verzögerungen und zusätzliche Output-Token; reduzieren Sie daher den Aufwand für einfache Suchanfragen.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
02
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
Text-zu-TextResponses API
POST/v1/responses
API-Format:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "qwen3.8-omni-flash", "input": "Hello!" }'

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Standardspezifikation

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.47 / Cache-Lesevorgang $0.016
Verified-Preis: —
Rabatt: —

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis: $0.016
Verified-Preis: —
Rabatt: —

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Standardspezifikation	Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.47 / Cache-Lesevorgang $0.016	—	—
Prompt-Cache-Preise
Cache-Lesevorgang	$0.016	—	—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 13.11.2026, 05:01 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Qwen3.8-Omni-Flash in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste qwen3.8-omni-flash mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Vision
Reasoning

Überprüfung langer Aufnahmen
Laden Sie ein mehrstündiges Meeting oder eine Vorlesung hoch und fragen Sie nach Entscheidungen, Streitpunkten und Folgemaßnahmen, wobei das logische Denken bei Widersprüchen erhöht werden sollte.
Multimodale Agenten
Kombinieren Sie Screenshots, Audionotizen und Tool-Calls, damit ein Agent einen Fall prüfen und ein Ticket aktualisieren kann.
Zwischengespeicherte Dokument- und Medien-Q&A
Halten Sie eine große Quelle im zwischengespeicherten Präfix und stellen Sie viele Fragen dazu bei geringeren Wiederholungskosten.

Prompt-Beispiele

Die Aufnahme und die Folienpräsentation sind angehängt. Listen Sie jede Behauptung des Sprechers auf, die nicht durch die Folien gestützt wird.

Verwenden Sie das Tool search_tickets, um Duplikate des Problems in diesem Screenshot zu finden, und fassen Sie dann zusammen, was Sie gefunden haben.

Denken Sie sorgfältig nach: Enthalten die beiden Audioclips die Zusagen desselben Sprechers?

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was ist neu bei Qwen3.8-Omni-Flash?

Es fügt anpassbares logisches Denken, Tool-Calling, Prompt-Caching und einen weitaus größeren Kontext als die 3.5-Omni-Modelle hinzu und verarbeitet längere Videos. Im Gegenzug gibt es nur Text aus, während Qwen3.5-Omni sprechen kann.

Wie steuere ich das logische Denken?

Das Denken ist standardmäßig aktiviert und wird über einen Parameter für den Denkaufwand mit Stufen von „keiner“ bis „extra hoch“ eingestellt. Verwenden Sie „keiner“ oder „niedrig“ für schnelle Extraktionen und höhere Einstellungen für Widersprüche und mehrstufige Analysen.

Kann es Sprache generieren?

Nein. Alibaba gibt für Qwen3.8-Omni-Flash Textausgabe an. Für gesprochene Antworten leiten Sie den Text an ein Text-to-Speech-Modell weiter oder verwenden Sie ein Qwen3.5-Omni-Modell, das direkt Audio zurückgibt.

Wie sende ich Audio oder Video an das Modell?

Medien werden wie bei anderen multimodalen Chat-Modellen als Inhaltsteile der Nachricht zusammen mit Text übermittelt. Lange Aufnahmen und Dokumente können dank des großen Kontextes in einer einzigen Anfrage geteilt werden.

Versteht es Audio in vielen Sprachen?

Alibaba dokumentiert Audioeingaben in 113 Sprachen für Qwen3.8- und 3.5-Omni-Modelle. Schriftliche Antworten können in jeder Sprache angefordert werden, die das Textmodell unterstützt.

Was kostet Qwen3.8-Omni-Flash?

Auf TokenLab kostet Qwen3.8-Omni-Flash Eingabe $0.15 / Ausgabe $0.47 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat Qwen3.8-Omni-Flash?

Qwen3.8-Omni-Flash verarbeitet bis zu 1.000.000 Token Kontext.

Welchen Endpunkt soll Qwen3.8-Omni-Flash verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für Qwen3.8-Omni-Flash. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt Qwen3.8-Omni-Flash?

Qwen3.8-Omni-Flash unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.