Alibaba Cloud: qwen3-vl-plus

Preis, Leistung, Fähigkeiten und eine sofort einsatzbereite Anfrage für qwen3-vl-plus.

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qwen3-vl-plus

VerfügbarAlibaba CloudChat80% Rabatt bei Cache-Nutzung

Eingabe / Ausgabe: $0.1471 / $1.47
Kontext: 260K
Maximale Ausgabe: 32K
Modalitäten: VisionChat
Funktionen: Prompt-Cache

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

messagesNativ (Messages API)

POST/v1/messages

API-Format:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen3-vl-plus",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Preise

Der offizielle Preis ist die öffentliche Basisvorgabe des Modellerstellers. Der TokenLab-Preis ist das, was du für dieses Modell auf TokenLab zahlst.

Eingabe Token <= 32K

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $0.1471 / Ausgabe $1.47 / Cache-Lesevorgang $0.0294 / Cache-Schreibvorgang $0.1838 / Text Eingabe $0.1471 / Text Ausgabe $1.47
TokenLab-Preis: Eingabe $0.1471 / Ausgabe $1.47 / Cache-Lesevorgang $0.0294 / Cache-Schreibvorgang $0.1838 / Text Eingabe $0.1471 / Text Ausgabe $1.47
Rabatt: -

Eingabe Token <= 125K

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $0.2206 / Ausgabe $2.21 / Cache-Lesevorgang $0.0441 / Cache-Schreibvorgang $0.2757 / Text Eingabe $0.2206 / Text Ausgabe $2.21
TokenLab-Preis: Eingabe $0.2206 / Ausgabe $2.21 / Cache-Lesevorgang $0.0441 / Cache-Schreibvorgang $0.2757 / Text Eingabe $0.2206 / Text Ausgabe $2.21
Rabatt: -

Eingabe Token <= 250K

Pro 1M Token

Offizieller Preis: Eingabe $0.4412 / Ausgabe $4.41 / Cache-Lesevorgang $0.0882 / Cache-Schreibvorgang $0.5515 / Text Eingabe $0.4412 / Text Ausgabe $4.41
TokenLab-Preis: Eingabe $0.4412 / Ausgabe $4.41 / Cache-Lesevorgang $0.0882 / Cache-Schreibvorgang $0.5515 / Text Eingabe $0.4412 / Text Ausgabe $4.41
Rabatt: -

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Offizieller Preis: $0.0294
TokenLab-Preis: $0.0294
Rabatt: -

Cache-Schreibvorgang

Offizieller Preis: $0.1838
TokenLab-Preis: $0.1838
Rabatt: -

	Offizieller PreisPro 1M Token	TokenLab-PreisPro 1M Token	Rabatt
Eingabe Token <= 32K	Eingabe $0.1471 / Ausgabe $1.47 / Cache-Lesevorgang $0.0294 / Cache-Schreibvorgang $0.1838 / Text Eingabe $0.1471 / Text Ausgabe $1.47	Eingabe $0.1471 / Ausgabe $1.47 / Cache-Lesevorgang $0.0294 / Cache-Schreibvorgang $0.1838 / Text Eingabe $0.1471 / Text Ausgabe $1.47	-
Eingabe Token <= 125K	Eingabe $0.2206 / Ausgabe $2.21 / Cache-Lesevorgang $0.0441 / Cache-Schreibvorgang $0.2757 / Text Eingabe $0.2206 / Text Ausgabe $2.21	Eingabe $0.2206 / Ausgabe $2.21 / Cache-Lesevorgang $0.0441 / Cache-Schreibvorgang $0.2757 / Text Eingabe $0.2206 / Text Ausgabe $2.21	-
Eingabe Token <= 250K	Eingabe $0.4412 / Ausgabe $4.41 / Cache-Lesevorgang $0.0882 / Cache-Schreibvorgang $0.5515 / Text Eingabe $0.4412 / Text Ausgabe $4.41	Eingabe $0.4412 / Ausgabe $4.41 / Cache-Lesevorgang $0.0882 / Cache-Schreibvorgang $0.5515 / Text Eingabe $0.4412 / Text Ausgabe $4.41	-

Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang	$0.0294	$0.0294	-
Cache-Schreibvorgang	$0.1838	$0.1838	-

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Noch keine Daten

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 17. Sept. 2026, 06:57 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne qwen3-vl-plus in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste qwen3-vl-plus mit einer kurzen Nachricht an /v1/messages. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für

Vision

Bilder lesen, Dokumente parsen und visuelle Fragen beantworten

Agenten und Tools

Nutze Reasoning, Support-Triage, Tool-Aufrufe und komplexe Aufgaben.

Programmierung

Code direkt in deinen gewohnten Tools erstellen, prüfen und debuggen.

Wissensassistenten

Chat, Suche und Retrieval mit transparenten Kosten und Funktionen aufbauen.

Direkter Vergleich

Vergleiche Antwortqualität, Latenz und Preis direkt nebeneinander.

Prompt-Beispiele

Schreibe eine knappe Support-Antwort und liste die Annahmen dahinter auf.

Prüfe dieses API-Design und nenne die drei größten Integrationsrisiken.

Mach aus einem langen Changelog Release Notes, die ein Nicht-Entwickler liest.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was kostet qwen3-vl-plus?

Auf TokenLab kostet qwen3-vl-plus Eingabe $0.1471 / Ausgabe $1.47 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Wofür eignet sich qwen3-vl-plus am besten?

qwen3-vl-plus unterstützt Prompt-Cache, Vision. Öffne es direkt in Create.

Wie teste ich qwen3-vl-plus?

Öffnen Sie qwen3-vl-plus in Create. Dort können Sie ein Beispiel für /v1/messages direkt ausprobieren.

Welchen Endpunkt soll qwen3-vl-plus verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/messages für qwen3-vl-plus. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Kann ich qwen3-vl-plus vor der Integration testen?

Ja. Console öffnen startet einen vorbereiteten Entwurf für qwen3-vl-plus und behält Ihren Prompt nach der Anmeldung bei, sodass kein Kontext verloren geht.

Welche Operationen unterstützt qwen3-vl-plus?

qwen3-vl-plus unterstützt messages. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.