KI-Modellberichte
Bericht zu Trends in der KI-Modellbranche
Modellskalierung, Trainingskosten, Kontextlänge, Unternehmensausgaben und aktuelle Zusammensetzung des Modellmarktes.
Wachstum der Trainings-Rechenleistung
Epoch AI4.5x/yr
Wachstumsrate
Wachstum der Frontier-Trainingskosten
Epoch AI3.5x/yr
Wachstumsrate
Wachstum der Kontextfenster
Epoch AI30x/yr
Wachstumsrate
Wachstum der Unternehmensausgaben
Menlo Ventures3.2x YoY
Wachstum
Wichtigste Erkenntnisse
Der Markt verändert sich in Bezug auf Skalierung, Kosten und Käuferverhalten
Rechenintensität, Trainingskosten, Kontextlänge und Unternehmensausgaben entwickeln sich gemeinsam. Die Modellwahl sollte vor dem Hintergrund dieser Branchendynamik betrachtet werden, nicht nur anhand eines einzelnen Benchmark-Werts.
01
Die Trainingsrechenleistung für bedeutende KI-Modelle ist laut Epoch AI seit 2010 um geschätzte 4,5 Mal pro Jahr gewachsen.
02
Die geschätzten Trainingskosten für führende Sprachmodelle sind seit 2020 um etwa das 3,5-Fache pro Jahr gestiegen.
03
Die Kontextfenster für führende Sprachmodelle haben sich seit 2023 um geschätzte 30 Mal pro Jahr erweitert.
04
Diese Verläufe sind langfristige Schätzungen, die auf öffentlich bekannt gegebenen Modelleigenschaften basieren, keine geprüften oder standardisierten Zahlen.
Quelle: Epoch AI Trends. Alle Zahlen sind Schätzungen, die aus öffentlich zugänglichen Modelloffenlegungen abgeleitet wurden und können sich mit dem Erscheinen neuer Daten ändern.
Branchen-Trendindikatoren
Extern bezogene Signale für Skalierung, Kontextlänge, Unternehmensausgaben, Umfang von Nutzungsstudien und organisatorische Einführung.
