프레임워크 및 플랫폼
Dify
OpenAI-API-compatible 공급자 및 사용자 지정 기본 URL을 사용하여 TokenLab과 Dify 통합하기
개요
OpenAI-API-compatible 모델 공급자 플러그인으로 Dify를 TokenLab에 연결합니다. 모델 유형은 LLM, Completion mode는 Chat, API Type은 Chat Completions API로 설정합니다. 이 가이드는 Chat Completions를 사용합니다.
사전 요구 사항
- API 액세스가 가능한 TokenLab 계정
- Dify Cloud 또는 자체 호스팅 Dify
구성 단계
1단계: API 키 가져오기
- TokenLab 대시보드에 로그인합니다.
- API 키를 엽니다.
sk-로 시작하는 API 키를 생성하거나 복사합니다.
2단계: 공급자 구성
모델 공급자 열기
Dify에서 설정(Settings) → **모델 공급자(Model Providers)**로 이동합니다.
OpenAI-API-compatible 선택
OpenAI-API-compatible을 엽니다. 없다면 Dify Marketplace에서 이 모델 공급자 플러그인을 설치하세요. Add model을 선택하고 TokenLab 설정을 입력합니다.
TokenLab 설정 입력
다음 값을 사용하십시오:
| 필드 | 값 |
|---|---|
| API Key | sk-your-tokenlab-key |
| Model type | LLM |
| Completion mode | Chat |
| API Type | Chat Completions API |
| API Base URL | https://api.tokenlab.sh/v1 |
모델 추가
사용하려는 모델을 추가합니다. 예:
gpt-5.4gpt-5.4-miniclaude-sonnet-5claude-opus-4-8gemini-3.5-flashgemini-3.1-flash-litedeepseek-v4-flash
3단계: 연결 테스트
gpt-5.4-mini처럼 추가한 모델을 선택합니다.- 테스트 프롬프트를 보냅니다.
- Dify가 유효한 응답을 받는지 확인합니다.
지식 베이스를 위한 임베딩
RAG 및 지식 베이스 인덱싱을 위해 다음과 같은 임베딩 모델을 추가하십시오:
text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large
그런 다음 관련 지식 베이스 또는 애플리케이션 설정에서 기본 임베딩 모델로 설정합니다.
권장 모델 역할
| 사용 사례 | 권장 모델 |
|---|---|
| 기본 채팅 | gpt-5.4-mini, gpt-5.4, claude-sonnet-5 |
| 심층 추론 | gpt-5.5, gpt-5.4, claude-opus-4-8, deepseek-v4-pro |
| 빠름/저렴함 | gpt-5.4-mini, gemini-3.5-flash, deepseek-v4-flash |
| 임베딩 | text-embedding-3-small, text-embedding-3-large |