프레임워크 및 플랫폼
Opik
Opik을 사용하여 TokenLab의 OpenAI 호환 요청 추적하기
개요
Opik은 TokenLab의 OpenAI 호환 엔드포인트를 가리키는 OpenAI 클라이언트를 래핑하여 TokenLab 호출을 로깅할 수 있습니다.
설치
pip install opik openai환경 설정
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export OPIK_PROJECT_NAME="tokenlab-integration-demo"OpenAI 클라이언트 래핑
예제를 실행하기 전에 Opik을 설정하세요. Opik Cloud에는 OPIK_API_KEY가 필요하며 필요한 경우 OPIK_WORKSPACE도 지정합니다. 기존 자체 호스팅 배포에서는 OPIK_URL_OVERRIDE를 API URL(예: http://localhost:5173/api)로 설정하세요. Opik 설정 가이드를 참고하세요.
import os
from openai import OpenAI
from opik.integrations.openai import track_openai
client = OpenAI(
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)
openai_client = track_openai(client)채팅 완료(Chat Completion) 로깅
completion = openai_client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize why LLM observability matters."}
],
)
print(completion.choices[0].message.content)엔드포인트 참고 사항
이 설정은 OpenAI 호환 SDK 경로를 추적합니다. OpenAI SDK 외부에서 TokenLab 네이티브 엔드포인트를 사용하는 경우, 해당 클라이언트나 워크플로우를 별도로 계측하십시오.