프레임워크 및 플랫폼
Semantic Kernel
사용자 지정 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 Microsoft Semantic Kernel을 TokenLab에 연결
개요
Semantic Kernel은 OpenAI 사용자 지정 엔드포인트 채팅 완성(chat completion) 서비스를 통해 TokenLab을 호출할 수 있습니다.
환경 설정
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key".NET Kernel Builder
Semantic Kernel의 사용자 지정 엔드포인트는 /v1/chat/completions가 아닌 OpenAI 호환 루트 /v1 엔드포인트를 가리켜야 합니다.
using Microsoft.SemanticKernel;
#pragma warning disable SKEXP0010
var builder = Kernel.CreateBuilder();
builder.AddOpenAIChatCompletion(
modelId: "gpt-5.6-luna",
endpoint: new Uri("https://api.tokenlab.sh/v1"),
apiKey: Environment.GetEnvironmentVariable("TOKENLAB_API_KEY"));
var kernel = builder.Build();기본 프롬프트
var result = await kernel.InvokePromptAsync(
"Give me a concise checklist for evaluating an LLM gateway.");
Console.WriteLine(result);엔드포인트 참고 사항
사용:
https://api.tokenlab.sh/v1사용 금지:
https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completionsSemantic Kernel은 이 커넥터에 대해 내부적으로 채팅 완성 경로를 자동으로 추가합니다.