프레임워크 및 플랫폼
Pydantic AI
OpenAI 호환 모델을 통해 Pydantic AI에서 TokenLab 사용하기
개요
Pydantic AI는 OpenAIChatModel 및 OpenAIProvider(base_url=...)를 통해 TokenLab을 사용할 수 있습니다.
환경 설정
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"기본 에이전트
import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel(
"claude-sonnet-5",
provider=OpenAIProvider(
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
),
)
agent = Agent(model)
result = agent.run_sync("Explain one benefit of OpenAI-compatible gateways.")
print(result.output)도구(Tools)
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(model)
@agent.tool
def lookup_status(ctx: RunContext[None], service: str) -> str:
return f"{service} is online"
result = agent.run_sync("Check the TokenLab status.")
print(result.output)엔드포인트 참고 사항
이 경로는 Pydantic AI의 OpenAI Chat Completions 모델 클래스를 대상으로 합니다. Responses-native 또는 제공자 고유의 프로토콜 동작을 사용하려면 해당 프로토콜을 직접 노출하는 클라이언트 경로를 선택하십시오.