프레임워크 및 플랫폼
Flowise
Flowise 워크플로우에서 TokenLab 채팅 모델 사용하기
개요
Flowise는 사용 가능한 경우 TokenLab 채팅 노드를 통해, 또는 TokenLab을 가리키는 OpenAI 호환 채팅 모델 노드를 통해 TokenLab을 호출할 수 있습니다.
TokenLab 노드
Flowise 빌드에 TokenLab 채팅 모델 노드가 포함되어 있는 경우:
- Chat Models -> TokenLab을 추가합니다.
- TokenLab API 자격 증명을 생성합니다.
- Model Name을
gpt-5.4-mini로 설정합니다. - 체인, 에이전트 또는 워크플로우에 연결합니다.
- 테스트 프롬프트를 실행합니다.
OpenAI 호환 대체 방법
사용 중인 빌드에 TokenLab 노드가 없다면 Chat Models → OpenAI Custom Model을 추가합니다. Connect Credential에서 TokenLab 키로 OpenAI API 자격 증명을 만듭니다. Model Name과 Additional Parameters → Base Path를 다음과 같이 설정합니다.
| 필드 | 값 |
|---|---|
| Base Path | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| API Key | sk-your-tokenlab-key |
| Model Name | gpt-5.4-mini |
노드를 체인, 에이전트 또는 워크플로에 연결하고 테스트 프롬프트를 보냅니다.
권장 모델
gpt-5.4-mini: 대부분의 워크플로우 테스트용claude-sonnet-5: 더 강력한 작문 및 추론용gemini-3.5-flash: 빠른 멀티모달 친화적 워크플로우용deepseek-v4-flash: 빠른 코드 또는 추론 반복 작업용