GLM-5.3 vs DeepSeek V4 Pro
Cuál elegir
Elige GLM-5.3 para proyectos de programación largos, agentes que llevan una tarea hasta su entrega y revisión de código en busca de fallos de seguridad. Elige DeepSeek V4 Pro para matemáticas, razonamiento STEM y preguntas de conocimiento general, para obtener salidas en formato JSON y cuando desees activar o desactivar el modo de razonamiento (thinking) por solicitud. Ambos leen solo texto, por lo que ninguno procesa capturas de pantalla; el factor decisivo es la programación orientada a la entrega de proyectos frente a la resolución de problemas complejos de razonamiento.
Comparar precios
| GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Creador del modelo | Zhipu AI | DeepSeek |
| Disponibilidad de entrega | Disponible | Disponible |
| Ventana de contexto | 1M | 1M |
| Salida máxima | 128K | 384K |
| Precio Official | Entrada$1.40Por 1M TokenSalida$4.40Por 1M Token | Entrada$0.66Por 1M TokenSalida$1.98Por 1M Token |
| Precio de TokenLab | — | — |
| Desempeño del modelo |
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| Capacidades | CódigoModo JSONCaché de promptsRazonamientoUso de herramientas | Modo JSONCaché de promptsUso de herramientas |
Cuándo usar GLM-5.3
- Le entregas a un agente un proyecto completo y esperas que planifique, construya y finalice a través de muchos pasos.
- Quieres que el modelo revise el código en busca de vulnerabilidades de seguridad.
- Tu herramienta de programación ya utiliza el formato Messages de Anthropic y quieres conectarla a un modelo de Zhipu.
Cuándo usar DeepSeek V4 Pro
- Tu carga de trabajo consiste en matemáticas, problemas STEM o preguntas que dependen de un amplio conocimiento del mundo.
- Quieres un modelo que funcione con razonamiento para prompts difíciles y sin él para los rutinarios.
- Necesitas salida en formato JSON y una interfaz estilo Responses para agentes de programación tipo Codex.
Diferencias clave
| Aspecto | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Enfoque | Zhipu describe un modelo insignia para programación de largo alcance, agentes y entrega de proyectos complejos, con una gran mejora respecto a GLM-5.2 en su propio benchmark de programación. | DeepSeek se centra en la programación mediante agentes, matemáticas, razonamiento STEM y conocimiento general, para competir con modelos cerrados de vanguardia. |
| Modo de razonamiento (Thinking mode) | Un modelo de razonamiento; las notas de la versión lo describen como un especialista en programación y agentes, más que como un modo que se pueda activar o desactivar. | Ofrece modos con y sin razonamiento, y el razonamiento se ejecuta con un esfuerzo bajo, alto o máximo. |
| Trabajo de seguridad | Zhipu informa de una capacidad emergente en ciberseguridad, incluida la revisión de código de caja blanca que detectó muchas vulnerabilidades reales. | No hay ninguna afirmación específica sobre seguridad por parte de DeepSeek; sus puntos fuertes son el razonamiento y el conocimiento. |
| Salida estructurada | Admite el uso de herramientas y salida en formato JSON. | Admite llamadas a herramientas y salida en formato JSON, y devuelve el texto de razonamiento en cada turno de las conversaciones con herramientas. |
| Pesos | Las páginas de Zhipu en esta comparativa no describen los pesos del modelo; trátalo como un modelo de API. | Pesos abiertos, por lo que los equipos que también realizan autoalojamiento pueden probar la misma familia primero. |
Resumen
- GLM-5.3: Entrada $1.40 / Salida $4.40 Por 1M Token; DeepSeek V4 Pro: Entrada $0.66 / Salida $1.98 Por 1M Token. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
- DeepSeek V4 Pro admite 3,0 veces más tokens de salida
FAQ
¿Cuál es mejor para programar, GLM-5.3 o DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.3 es el más enfocado a la programación de los dos, construido para proyectos largos. DeepSeek V4 Pro también es sólido en programación mediante agentes y añade profundidad en matemáticas y STEM. Elige GLM-5.3 para la entrega de proyectos y DeepSeek V4 Pro para la depuración intensiva en razonamiento.
¿Alguno de ellos acepta imágenes?
No. Ambos leen solo texto. Para la entrada de imágenes, coloca un modelo con capacidad de visión delante de cualquiera de ellos, o elige un modelo multimodal para esa parte del trabajo.
¿Puedo desactivar el razonamiento?
En DeepSeek V4 Pro, sí, porque tiene un modo sin razonamiento. GLM-5.3 es un modelo de razonamiento y las notas de Zhipu no describen ningún interruptor para desactivar el razonamiento.
¿Se pueden usar juntos?
Sí. Un patrón es usar DeepSeek V4 Pro para resolver un algoritmo o prueba difícil y GLM-5.3 para implementarlo y revisarlo a lo largo del proyecto.
¿Cuál es más barato, GLM-5.3 o DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.3: Entrada $1.40 / Salida $4.40 Por 1M Token; DeepSeek V4 Pro: Entrada $0.66 / Salida $1.98 Por 1M Token. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuáles son las diferencias clave entre GLM-5.3 y DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.3: Código, Razonamiento
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026